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분석장치가 건물 하자에 대한 텍스트 데이터를 입력받는 단계;서로 다른 크기의 필터를 가진 복수개의 제 1 인코더들이 상기 텍스트 데이터를 입력받아 각각 복수개의 공유 특징을 추출하는 단계;복수개의 제 2 인코더들이 상기 제 1 인코더들이 출력한 특징들을 결합한 값을 입력받아 복수의 작업 특징들을 추출하는 단계; 및복수개의 분류기들이 상기 복수개의 작업 특화 특징 인코더들이 각각 출력하는 값을 입력받아 각각 서로 다른 항목에 대한 분류값을 출력하는 단계;를 포함하는 건물 하자 자동 분류 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 분석장치는 서로 다른 두 개의 임베딩 모델을 이용하여 상기 텍스트 데이터를 임베딩하는 포함하는 건물 하자 분류 방법
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제 1 항에 있어서,상기 복수개의 제 1 인코더들은 각각 컨볼루션 레이어 및 어텐션 레이어가 반복되는 구조를 하나 이상 포함하되, 상기 컨볼루션 레이어는 필터의 크기가 서로 다른 건물 하자 분류 방법
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제 1 항에 있어서,상기 복수개의 제 2 인코더들은 각각 컨볼루션 레이어 및 어텐션 레이어가 반복되는 구조를 하나 이상 포함하되, 상기 컨볼루션 레이어는 필터의 크기가 동일한 건물 하자 분류 방법
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제 3 항에 있어서,상기 어텐션 레이어는 글로벌 평균 풀링(Global Average Pooling, GAP) 레이어 및 완전 연결(Fully Connected) 레이어를 포함하고,상기 글로벌 풀링 레이어를 통해 스퀴즈(Squeeze) 연산을 수행한 결과값에 상기 완전 연결 레이어의 파라미터를 1회 곱하여 엑시테이션(Excitation) 연산을 수행하고,상기 엑시테이션 연산의 수행 결과값에 시그모이드(Sigmoid) 함수를 적용하여 어텐션 스코어를 계산하는 건물 하자 분류 방법
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제 1 항에 있어서,상기 복수개의 제 1 인코더는 각각 TSE(Text Squeeze and Excitation) 블록을 이용하여 상기 공유 특징의 어텐션 스코어를 계산하고,상기 복수개의 제 2 인코더는 각각 TSE 블록을 이용하여 상기 작업 특징의 어텐션 스코어를 계산하는 건물 하자 분류 방법
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제 1 항에 있어서,상기 복수개의 분류기들은 각각 하자에 따른 작업의 타입, 하자의 위치, 하자의 타입 및 하자의 속성을 상기 분류값으로 출력하는 건물 하자 분류 방법
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건물 하자에 대한 텍스트 데이터를 입력받는 입력장치;서로 다른 크기의 필터를 가진 복수개의 제 1 인코더, 복수개의 제 2 인코더 및 복수개의 분류기를 포함하는 딥러닝 모델을 저장하는 저장장치; 및상기 복수개의 제 1 인코더에 상기 텍스트 데이터를 입력하여 서로 다른 복수개의 공유 특징을 각각 추출하고, 상기 복수개의 공유 특징을 결합한 값을 상기 복수개의 제 2 인코더에 입력하여 복수의 작업 특징들을 각각 추출하고, 상기 복수개의 분류기에 상기 복수의 작업 특징들을 각각 입력하여 서로 다른 항목에 대한 분류값을 각각 출력하는 연산장치;를 포함하는 건물 하자 분류 장치
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제 8 항에 있어서, 상기 딥러닝 모델은 서로 다른 두 개의 임베딩 모델을 더 포함하고, 상기 두 개의 임베딩 모델을 이용하여 상기 텍스트 데이터를 임베딩하는 포함하는 건물 하자 분류 장치
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제 8 항에 있어서,상기 복수개의 제 1 인코더들은 각각 컨볼루션 레이어 및 어텐션 레이어가 반복되는 구조를 하나 이상 포함하되, 상기 컨볼루션 레이어는 필터의 크기가 서로 다른 건물 하자 분류 장치
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제 8 항에 있어서,상기 복수개의 제 2 인코더들은 각각 컨볼루션 레이어 및 어텐션 레이어가 반복되는 구조를 하나 이상 포함하되, 상기 컨볼루션 레이어는 필터의 크기가 동일한 건물 하자 분류 장치
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제 10 항에 있어서,상기 어텐션 레이어는 글로벌 평균 풀링(Global Average Pooling, GAP) 레이어 및 완전 연결(Fully Connected) 레이어를 포함하고,상기 글로벌 풀링 레이어를 통해 스퀴즈(Squeeze) 연산을 수행한 결과값에 상기 완전 연결 레이어의 파라미터를 1회 곱하여 엑시테이션(Excitation) 연산을 수행하고,상기 엑시테이션 연산의 수행 결과값에 시그모이드(Sigmoid) 함수를 적용하여 어텐션 스코어를 계산하는 건물 하자 분류 장치
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제 8 항에 있어서,상기 복수개의 제 1 인코더는 각각 TSE(Text Squeeze and Excitation) 블록을 이용하여 상기 공유 특징의 어텐션 스코어를 계산하고,상기 복수개의 제 2 인코더는 각각 TSE 블록을 이용하여 상기 작업 특징의 어텐션 스코어를 계산하는 건물 하자 분류 장치
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제 8 항에 있어서,상기 복수개의 분류기들은 각각 하자에 따른 작업의 타입, 하자의 위치, 하자의 타입 및 하자의 속성을 상기 분류값으로 출력하는 건물 하자 분류 장치
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