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인공 신경망을 이용하여 관심 부피 영역을 추출하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 관심 부피 영역 추출 장치

  • 기술번호 : KST2021002774
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시 예에 따른 인공 신경망을 이용하여 관심 부피 영역을 추출하는 방법은 인체의 일부를 촬영한 제1 이미지를 수신하는 단계; 기 학습된 인공 신경망을 이용하여, 상기 제1 이미지로부터, 관심 부피 영역 및 참조 영역을 추출하는 단계; 및 상기 관심 부피 영역에 대한 정보 및 상기 참조 영역에 대한 정보를 포함하는 출력 이미지를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200070577 (2020.06.10)
출원인 재단법인 아산사회복지재단, 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0027057 (2021.03.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190107722   |   2019.08.30
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.06.10)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인 아산사회복지재단 대한민국 서울특별시 송파구
2 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오정수 서울특별시 강동구
2 김재승 서울특별시 송파구
3 오민영 서울특별시 송파구
4 오승준 서울특별시 영등포구
5 이상주 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.06.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0598782-61
2 보정요구서
Request for Amendment
2020.06.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0089494-15
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.06.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0670630-19
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2020-5172343-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인체의 일부를 촬영한 제1 이미지를 수신하는 단계;기 학습된 인공 신경망을 이용하여, 상기 제1 이미지로부터, 관심 부피 영역 및 참조 영역을 추출하는 단계; 및상기 관심 부피 영역에 대한 정보 및 상기 참조 영역에 대한 정보를 포함하는 출력 이미지를 생성하는 단계를 포함하는인공 신경망을 이용하여 관심 부피 영역을 추출하는 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 기 학습된 인공 신경망은,상기 인체의 일부를 촬영한 제2 이미지와 함께, 상기 제2 이미지에 대한 관심 부피 영역을 포함하는 제3 이미지를 입력함으로써 학습된인공 신경망을 이용하여 관심 부피 영역을 추출하는 방법
3 3
제1 항에 있어서, 상기 기 학습된 인공 신경망은,상기 인체의 일부를 촬영한 제2 이미지와 함께 상기 제2 이미지의 영상 강도를 변환한 하나 이상의 제3 이미지들을 입력함으로써 학습된인공 신경망을 이용하여 관심 부피 영역을 추출하는 방법
4 4
제1 항에 있어서, 상기 하나 이상의 제3 이미지들 각각은 상기 제2 이미지의 영상 강도를 2의 거듭제곱하여 생성되는인공 신경망을 이용하여 관심 부피 영역을 추출하는 방법
5 5
제1 항에 있어서, 상기 제1 이미지는 PET(Positron Emission Tomography)를 이용하여 촬영되거나 MRI(Magnetic Resonance Imaging)를 이용하여 촬영된인공 신경망을 이용하여 관심 부피 영역을 추출하는 방법
6 6
제1 항에 있어서, 상기 제1 이미지는 PET(Positron Emission Tomography)를 이용하여 촬영되었고,상기 관심 부피 영역은 뇌의 선조체이며, 상기 참조 영역은 뇌의 후두부인인공 신경망을 이용하여 관심 부피 영역을 추출하는 방법
7 7
기 학습된 인공 신경망을 포함하는 관심 부피 영역 모델에 대한 정보를 저장하는 메모리;외부의 장치와 정보를 송수신하는 송수신기;상기 메모리 및 상기 송수신기를 제어하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,상기 송수신기를 제어하여 인체의 일부를 촬영한 제1 이미지를 수신하고,상기 기 학습된 인공 신경망을 이용하여, 상기 제1 이미지로부터, 관심 부피 영역 및 참조 영역을 추출하고,상기 관심 부피 영역에 대한 정보 및 상기 참조 영역에 대한 정보를 포함하는 출력 이미지를 생성하는관심 부피 영역 추출 장치
8 8
제7 항에 있어서,상기 기 학습된 인공 신경망은,상기 인체의 일부를 촬영한 제2 이미지와 함께, 상기 제2 이미지에 대한 관심 부피 영역을 포함하는 제3 이미지를 입력함으로써 학습된관심 부피 영역 추출 장치
9 9
제7 항에 있어서,상기 기 학습된 인공 신경망은,상기 인체의 일부를 촬영한 제2 이미지와 함께 상기 제2 이미지의 영상 강도를 변환한 하나 이상의 제3 이미지들을 입력함으로써 학습된관심 부피 영역 추출 장치
10 10
제7 항에 있어서,상기 하나 이상의 제3 이미지들 각각은 상기 제2 이미지의 영상 강도를 2의 거듭제곱하여 생성되는관심 부피 영역 추출 장치
11 11
제7 항에 있어서, 상기 제1 이미지는 PET(Positron Emission Tomography)를 이용하여 촬영되거나 MRI(Magnetic Resonance Imaging)를 이용하여 촬영된관심 부피 영역 추출 장치
12 12
제7 항에 있어서,상기 제1 이미지는 PET(Positron Emission Tomography)를 이용하여 촬영되었고,상기 관심 부피 영역은 뇌의 선조체이며, 상기 참조 영역은 뇌의 후두부인관심 부피 영역 추출 장치
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컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은,제1 항 내지 제6 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은,제1 항 내지 제6 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학 서울아산병원 방사선기술개발사업 뇌전용 PET 임상유용성 평가를 위한 전후향적 임상시험
2 보건복지부 서울아산병원 질환극복기술 다중영상기반 치매 조기진단 및 예측 융합임상기술 개발
3 보건복지부 서울아산병원 연구중심병원육성R&D사업 4차 산업혁명 HCT* 진료-Care 신산업 생태계 구축(*Human-centered Convergence Techmology:사람중심융합기술)