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베어링 고장 진단 방법은, 고장 판단 장치가 베어링에 대한 로우 시그널을 수신하는 단계;상기 고장 판단 장치가 고장 판단 대역을 선택하는 단계; 및상기 고장 판단 장치가 상기 고장 판단 대역을 고려하여 상기 로우 시그널을 필터링하여 상기 베어링에 대한 고장 판단을 수행하는 단계를 포함하되, 상기 로우 시그널은 베어링 외륜, 베어링 내륜 및 베어링 볼에 대한 고장 진단을 위한 센서를 통해 획득된 신호이고, 상기 고장 판단 대역은 주파수 대역 상의 평균 앰플리튜드 정보 및 상기 베어링 내륜, 상기 베어링 외륜 및 상기 베어링 볼의 손상시 발생되는 고장 주파수에서의 앰플리튜드 정보 각각을 기반으로 한 FMR(fault to mean ratio)을 통해 결정되고, 상기 고장 판단 대역은 대역 최적화를 기반으로 선택적으로 추출되어 결정되고,상기 대역 최적화는 중심 주파수, 주파수 대역, 베어링 회전 속도를 기반으로 수행되는 것을 특징으로 하는 방법
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제1 항에 있어서, 상기 대역 최적화는 상기 중심 주파수, 상기 주파수 대역, 상기 베어링 회전 속도 및 상기 FMR에 대한 4차원 평면 상에 상기 중심 주파수, 상기 주파수 대역, 상기 베어링 회전 속도를 변수로 가지는 n개의 입자를 기반으로 한 PSO(particle swarm optimization)를 통해 결정되는 것을 특징으로 하는 방법
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제2항에 있어서,상기 FMR은 상기 베어링 회전 속도의 변동성을 기반으로 보정되는 것을 특징으로 하는 방법
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베어링에 대한 고장 판단 장치는,로우 시그널을 수신하기 위해 구현되는 통신부; 및상기 로우 시그널을 기반으로 상기 베어링에 대한 고장 판단을 수행하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 고장 판단 대역을 선택하고,상기 고장 판단 대역을 고려하여 상기 로우 시그널을 필터링하여 상기 베어링에 대한 고장 판단을 수행하도록 구현되되, 상기 로우 시그널은 베어링 외륜, 베어링 내륜 및 베어링 볼에 대한 고장 진단을 위한 센서를 통해 획득된 신호이고, 상기 고장 판단 대역은 주파수 대역 상의 평균 앰플리튜드 정보 및 상기 베어링 내륜, 상기 베어링 외륜 및 상기 베어링 볼의 손상시 발생되는 고장 주파수에서의 앰플리튜드 정보 각각을 기반으로 한 FMR(fault to mean ratio)을 통해 결정되고, 상기 고장 판단 대역은 대역 최적화를 기반으로 선택적으로 추출되어 결정되고,상기 대역 최적화는 중심 주파수, 주파수 대역, 베어링 회전 속도를 기반으로 수행되는 것을 특징으로 하는 고장 판단 장치
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제4항에 있어서,상기 대역 최적화는 상기 중심 주파수, 상기 주파수 대역, 상기 베어링 회전 속도 및 상기 FMR에 대한 4차원 평면 상에 상기 중심 주파수, 상기 주파수 대역, 상기 베어링 회전 속도를 변수로 가지는 n개의 입자를 기반으로 한 PSO(particle swarm optimization)를 통해 결정되는 것을 특징으로 하는 고장 판단 장치
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제5항에 있어서,상기 FMR은 상기 베어링 회전 속도의 변동성을 기반으로 보정되는 것을 특징으로 하는 고장 판단 장치
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