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복수개의 뇌 영역으로부터 나타나는 뇌 신호를 수집하는 수집부;상기 뇌 신호에서 나타나는 머리 또는 안구의 움직임에 의한 잡음을 제거하고, 잡음이 제거된 뇌 신호를 사전에 설정되는 주파수 대역을 통과시키는 필터에 입력하여 주파수 정보를 추출하는 전처리부;복수개의 뇌 영역 중 적어도 하나의 영역에서 수집된 뇌 신호에 대한 주파수 정보에 따라 연결 강도를 산출하는 연결 강도 산출부;상기 연결 강도에서의 뇌-컴퓨터 인터페이스의 성능을 예측하여 성능 정보를 생성하는 성능 예측부; 및상기 성능 정보를 출력하는 성능 출력부를 포함하는, 뇌 영역 간 연결 강도에 기초하는 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 성능 정보가 사전에 설정되는 성능 임계 정보 미만으로 예측된 경우, 사전에 설정되는 시간 간격 동안 휴식 상태 활성 모드로 동작하도록 제어하는 제어부를 더 포함하는, 뇌 영역 간 연결 강도에 기초하는 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 장치
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제2항에 있어서,상기 휴식 상태 활성 모드로 동작하는 동안, 상기 복수개의 뇌 영역 중 적어도 하나의 영역으로부터 나타나는 연결 강도가 사전에 설정되는 자극 임계 정보 이상으로 예측되는 경우에, 알림을 출력하는 알림 출력부를 더 포함하는, 뇌 영역 간 연결 강도에 기초하는 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 장치
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제1항에 있어서, 상기 수집부는,쐐기앞소엽(Prec: Precuneus), 우측 두정엽(rLP: Lateral Parietal Area), 우측 전운동피질(rPMC: Right Premotor Cortex), 좌측 전운동피질(lPMC: Left Premotor Cortex) 및 보조 운동영역(SMA: Supplementary Motor Area) 중 적어도 하나의 영역으로부터 나타나는 뇌 신호를 수집하는, 뇌 영역 간 연결 강도에 기초하는 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 장치
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제1항에 있어서, 상기 성능 예측부는,적어도 하나의 뇌 영역에 대한 연결 강도에 따라 선택되는 뇌 연결 모델에서의 연결 강도의 기준치를 나타내는 기준 연결 강도에 대해, 복수개의 뇌 영역 중 적어도 하나의 영역으로부터 수집되는 뇌 신호에 따른 연결 강도에 따라 성능 정보를 예측하는, 뇌 영역 간 연결 강도에 기초하는 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 장치
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제1항에 있어서, 상기 연결 강도 산출부는,복수개의 뇌 연결 모델에서의 연결 강도를 각각 산출하고, 가장 높은 연결 강도를 나타내는 뇌 연결 모델을 선택하는, 뇌 영역 간 연결 강도에 기초하는 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 장치
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제1항에 있어서, 상기 연결 강도 산출부는,상기 뇌 신호로부터 추출되는 주파수 정보가 도달 가능한 임계치를 나타내는 기준 강도에 대해, 복수개의 뇌 영역 중 적어도 하나의 영역으로부터 수집되는 뇌 신호에 따른 주파수 정보의 강도에 따라 연결 강도를 산출하는, 뇌 영역 간 연결 강도에 기초하는 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 장치
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뇌 영역 간 연결 강도에 기초한 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 장치를 이용하는 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 방법에 있어서,복수개의 뇌 영역으로부터 나타나는 뇌 신호를 수집하는 단계;상기 뇌 신호에서 나타나는 머리 또는 안구의 움직임에 의한 잡음을 제거하고, 잡음이 제거된 뇌 신호를 사전에 설정되는 주파수 대역을 통과시키는 필터에 입력하여 주파수 정보를 추출하는 단계;복수개의 뇌 영역 중 적어도 하나의 영역에서 수집된 뇌 신호에 대한 주파수 정보에 따라 연결 강도를 산출하는 단계;상기 연결 강도에서의 뇌-컴퓨터 인터페이스의 성능을 예측하여 성능 정보를 생성하는 단계; 및상기 성능 정보를 출력하는 단계를 포함하는, 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 방법
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제8항에 있어서,상기 성능 정보가 사전에 설정되는 성능 임계 정보 미만으로 예측된 경우, 사전에 설정되는 시간 간격 동안 휴식 상태 활성 모드로 동작하도록 제어하는 단계를 더 포함하는, 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 방법
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제9항에 있어서,상기 휴식 상태 활성 모드로 동작하는 동안, 상기 복수개의 뇌 영역 중 적어도 하나의 영역으로부터 나타나는 연결 강도가 사전에 설정되는 자극 임계 정보 이상으로 예측되는 경우에, 알림을 출력하는 단계를 더 포함하는, 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 방법
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제8항에 있어서, 상기 뇌 신호를 수집하는 단계는,쐐기앞소엽(Prec: Precuneus), 우측 두정엽(rLP: Lateral Parietal Area), 우측 전운동피질(rPMC: Right Premotor Cortex), 좌측 전운동피질(lPMC: Left Premotor Cortex) 및 보조 운동영역(SMA: Supplementary Motor Area) 중 적어도 하나의 영역으로부터 나타나는 뇌 신호를 수집하는, 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 방법
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제8항에 있어서, 상기 성능 정보를 생성하는 단계는,적어도 하나의 뇌 영역에 대한 연결 강도에 따라 선택되는 뇌 연결 모델에서의 연결 강도의 기준치를 나타내는 기준 연결 강도에 대해, 복수개의 뇌 영역 중 적어도 하나의 영역으로부터 수집되는 뇌 신호에 따른 연결 강도에 따라 성능 정보를 예측하는, 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 방법
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제8항에 있어서, 상기 연결 강도를 산출하는 단계는,복수개의 뇌 연결 모델에서의 연결 강도를 각각 산출하고, 가장 높은 연결 강도를 나타내는 뇌 연결 모델을 선택하는, 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 방법
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제8항에 있어서, 상기 연결 강도를 산출하는 단계는,상기 뇌 신호로부터 추출되는 주파수 정보가 도달 가능한 임계치를 나타내는 기준 강도에 대해, 복수개의 뇌 영역 중 적어도 하나의 영역으로부터 수집되는 뇌 신호에 따른 주파수 정보의 강도에 따라 연결 강도를 산출하는, 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 예측 방법
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