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뇌파 기반 음악 검색방법 및 그를 위한 직관적 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치

  • 기술번호 : KST2021003079
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 뇌파 기반 음악 검색방법 및 그를 위한 직관적 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치에 관한 것으로, 특히 음악 상상을 통해 획득한 뇌파를 기반으로 사용자가 검색 및 재생하고 싶은 음악을 직관적으로 추론하여 음계 및 가사로 출력하는 뇌파 기반 음악 검색방법 및 그를 위한 직관적 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치에 관한 것이다.
Int. CL G06F 3/01 (2006.01.01) G06F 16/683 (2019.01.01) A61B 5/377 (2021.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200019508 (2020.02.18)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0034459 (2021.03.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190116338   |   2019.09.20
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.18)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이성환 서울특별시 강남구
2 이도연 서울특별시 송파구
3 정지훈 서울특별시 성북구
4 권병희 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-0169643-83
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번호 청구항
1 1
사용자의 의도를 포함하는 뇌파를 기반으로 음악을 검색하는 뇌파 기반 음악 검색방법에 있어서,음악 샘플 제공부(110)에서 음악 상상 의도를 포함하는 뇌파를 유발시키기 위한 음악 소리를 제공하는 음악 샘플 제공단계(S110)와;측정 센서(121)에서 상기 음악 소리를 듣고 발생하는 사용자의 음악 상상 뇌파를 측정하여 측정 데이터 저장부(120)에 저장하는 뇌파 측정단계(S120)와;모델 학습부(130)에서 상기 음악 상상 뇌파 및 음악 소리의 음파에 대한 특징 분석을 통해 뇌파 분석모델을 학습하는 모델 학습단계(S130)와;측정 센서(121)에서 음악 검색을 요청하는 사용자의 의도가 포함된 뇌파를 측정하고, 실시간으로 사용자가 의도하는 음악을 인식하는 검색 뇌파 입력단계(S140)와;음악 생성 의도 인식부(140)에서 상기 뇌파 분석모델을 이용하여 상기 검색 뇌파 측정단계(S120)에서 측정된 음악 상상 관련 뇌파를 특정하는 검색 결정단계(S150); 및음악 정보 검색부(150)에서 상기 특정된 음악 상상 관련 뇌파에 대응하는 사용자 의도 음악을 검색하는 음악 검색단계(S160);를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌파 기반 음악 검색방법
2 2
제1항에 있어서,음악 재생부(160)에서 상기 검색된 음악을 재생하는 음악 재생단계(S180)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌파 기반 음악 검색방법
3 3
제2항에 있어서,상기 음악 재생단계(S180)에서 음악 재생 중 오류 관련 전위(Event-related Potential)가 발생하면 상기 검색 결정단계(S150)로 되돌아가 검색된 음악 중 후보군에 포함되어 있는 음악을 재생하는 것을 특징으로 하는 뇌파 기반 음악 검색방법
4 4
제1항에 있어서,상기 음악 샘플 제공단계(S110)는,사용자에게 제시할 음악 소리 파일을 음악 소리 DB(111)에 저장하는 샘플 저장단계; 및음악 소리 생성부(112)에서 상기 음악 소리 DB(111)에 저장된 음악 소리를 생성하여 사용자에게 제공하는 샘플 재생단계;를 포함하되,상기 샘플 저장단계에서 사용자에게 제공될 다수의 후보 음악 소리를 저장하되, 상기 후보 음악 소리는 사용자가 지정한 여러 음악 소리, 자주 사용되는 여러 음악 소리 및 임의로 설정된 여러 음악 소리 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌파 기반 음악 검색방법
5 5
제1항에 있어서,상기 뇌파 측정단계(S120)는,사용자에게 제공된 음악 소리의 음파와 관련된 사용자의 뇌파로써, 음악 소리를 사용자가 들을 때 발생되는 뇌파 및 사용자가 음악을 직접 부를 때 발생되는 뇌파 중 어느 하나 이상이 측정되는 것을 특징으로 하는 뇌파 기반 음악 검색방법
6 6
제1항에 있어서,상기 모델 학습단계(S130)는,입력된 음파 및 뇌파의 잡음을 제거하고 설정된 대역을 추출하는 전처리단계와;상기 전처리된 음파 및 뇌파의 파형 특징을 추출하는 특징추출단계와;상기 추출된 음파 및 뇌파의 파형 특징을 이용하여 특징별 분류를 하는 분류모델 학습단계); 및음악 상상시의 뇌파와 유사한 파형을 가지는 음계 단위의 음파를 생성하는 생성모델 학습단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌파 기반 음악 검색방법
7 7
제6항에 있어서,상기 검색 결정단계(S150)는,사용자가 의도한 음악 상상 뇌파가 상기 학습된 분류모델의 데이터베이스에 존재하는지 판단하는 단계; 및상기 사용자가 의도한 음악 상상 뇌파가 상기 학습된 분류모델의 데이터베이스에 존재하지 않는 경우 상기 생성모델을 통해 유사한 파형을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌파 기반 음악 검색방법
8 8
제1항 내지 제7항 중 어느 하나의 항과 같은 뇌파 기반 음악 검색방법을 위한 직관적 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치에 있어서,음악 상상 의도를 포함하는 뇌파를 유발시키기 위한 음악 소리를 제공하는 음악 샘플 제공부(110)와;상기 음악 소리를 듣고 발생하는 사용자의 음악 상상 뇌파 데이터를 저장하는 측정 데이터 저장부(120)와;상기 음악 상상 뇌파 및 음악 소리의 음파에 대한 특징 분석을 통해 뇌파 분석모델을 학습하는 모델 학습부(130)와;상기 뇌파 분석모델을 이용하여 음악 검색을 요청하는 사용자의 의도가 포함된 뇌파를 특정하는 음악 생성 의도 인식부(140); 및상기 특정된 음악 상상 관련 뇌파에 대응하는 사용자 의도 음악을 검색하는 음악 정보 검색부(150);를 포함하는 것을 특징으로 하는 직관적 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 음악 샘플 제공부(110)는,사용자에게 제시할 음악 소리 파일을 저장하는 음악 소리 DB(111); 및상기 음악 소리 DB(111)에 저장된 음악 소리를 생성하여 사용자에게 제공하는 음악 소리 생성부(112);를 포함하되,상기 음악 소리 DB(111)에는 사용자에게 제공될 다수의 후보 음악 소리를 저장하되, 상기 후보 음악 소리는 사용자가 지정한 여러 음악 소리, 자주 사용되는 여러 음악 소리 및 임의로 설정된 여러 음악 소리 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 직관적 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치
10 10
제8항에 있어서,상기 모델 학습부(130)는,입력된 음파 및 뇌파의 잡음을 제거하고 설정된 대역을 추출하는 전처리부(131)와;상기 전처리된 음파 및 뇌파의 파형 특징을 추출하는 특징 추출부(132); 및상기 추출된 음파 및 뇌파의 파형 특징을 이용하여 특징별 분류를 하는 분류모델과 음악 상상시의 뇌파와 유사한 파형을 가지는 음계 단위의 음파를 생성하는 생성모델의 학습을 위한 학습부(133);를 포함하는 것을 특징으로 하는 직관적 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 한국과학기술연구원(KIST) SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D) (BCI-총괄/1세부) 생각만으로 실생활 기기 및 AR/VR 디바이스를 제어하는 비침습 BCI 통합 뇌인지컴퓨팅 SW 플랫폼기술 개발
2 과학기술정보통신부 고려대학교산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D) (BCI-2세부) 딥러닝을 이용하여 사람의 의도를 인지하는BCI 기반 뇌인지컴퓨팅 기술 개발