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전력 수요량을 예측하기 위한 데이터를 전처리하는 데이터 전처리부;상기 데이터 전처리부에서 전처리된 데이터를 이용하여 각 데이터별로 독립된 제1예측 모델을 생성하고, 복수의 제1예측 모델을 병합하여 제2예측 모델을 생성하는 예측 모델 생성부;상기 예측 모델 생성부에서 생성된 제1예측 모델 및 제2예측 모델을 이용하여 전력 수요량을 예측하는 전력 수요 예측부;상기 데이터 전처리부에서 데이터들을 전처리한 결과와 전력 수요 예측부에서 전력 수요량을 예측한 결과에 따른 예측 정확도를 기초로 제1예측 모델 및 제2예측 모델의 유효성을 평가하는 예측 정확도 분석부를 포함하는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 전력 수요량을 예측하기 위한 데이터는 기상 관측 데이터, 기상 예보 데이터, 송전 부하 데이터, AMI(Advanced Metering Infrastructure) 전력 사용량 데이터, 발전단 부하 데이터 및 사회 통계 지표를 포함하는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 장치
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제1항에 있어서,제1예측 모델은 다음날의 최대 전력 수요량을 예측하기 위한 모델로, 장·단기 기억(Long-Short Term Memory) 심층 신경망으로 구성되는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 장치
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제1항에 있어서,제2예측 모델은 다음날의 시간대별 최대 전력 수요량을 예측하기 위한 모델로, 밀집(Dence) 심층 신경망으로 구성되는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 예측 모델 생성부는 상기 전력 수요량을 예측하기 위한 데이터를 정규화하여 0부터 1까지의 분포를 가지는 값으로 변환하여 각 데이터에 대한 제1예측 모델을 생성하는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 예측 모델 생성부는 상기 데이터 전처리부에서 전처리된 데이터들 중 최근 한달의 데이터를 제외한 다른 데이터들을 이용하여 제1예측 모델 및 제2예측 모델을 학습하고, 상기 데이터 전처리부에서 전처리된 데이터들 중 최근 한달의 데이터들을 이용하여 제1예측 모델 및 제2예측 모델을 검증하는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 전력 수요 예측부 상기 제1예측 모델을 이용하여 다음날 최대 전력 수요량을 예측한 결과를 제2예측 모델을 이용하여 시간대별 최대 전력 수요량을 예측한 결과에 반영하여 최대 전력 수요량의 값을 보정하는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 장치
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8
제1항에 있어서,상기 예측 정확도 분석부는 제1예측 모델 및 제2예측 모델의 유효성을 평가한 결과, 제1예측 모델 및 제2예측 모델의 유효성이 기준에 미달하는 경우 상기 예측 모델 생성부에서 제1예측 모델 및 제2예측 모델을 다시 생성하도록 신호를 전송하는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 장치
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제2항에 있어서,상기 예측 정확도 분석부는 데이터 전처리부에서 전처리된 기상 관측 및 기상 예보 데이터의 최근 변동률이 임계치를 넘거나, 기상 관측 및 기상 예보 데이터의 최근 변동률이 음에서 양 또는 양에서 음으로 변경되거나, 제1예측 모델 및 제2예측 모델의 예측 정확도의 평균이 특정일 연속 하락하거나, 제1예측 모델 및 제2예측 모델이 생성된 시점이 일주일을 초과한 경우 중 적어도 하나를 포함하는 경우 제1예측 모델 및 제2예측 모델의 유효성을 판단하는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 장치
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전력 수요량을 예측하기 위한 데이터를 전처리하는 단계;전처리된 데이터를 이용하여 각 데이터별로 독립된 제1예측 모델을 생성하고, 복수의 제1예측 모델을 병합하여 제2예측 모델을 생성하는 단계;생성된 제1예측 모델 및 제2예측 모델을 이용하여 전력 수요량을 예측하는 단계;데이터들을 전처리한 결과와 전력 수요량을 예측한 결과에 따른 예측 정확도를 기초로 제1예측 모델 및 제2예측 모델의 유효성을 평가하는 단계를 포함하는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 방법
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제10항에 있어서,상기 전력 수요량을 예측하기 위한 데이터는 기상 관측 데이터, 기상 예보 데이터, 송전 부하 데이터, AMI(Advanced Metering Infrastructure) 전력 사용량 데이터, 발전단 부하 데이터 및 사회 통계 지표를 포함하는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 방법
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제10항에 있어서, 제1예측 모델은 다음날의 최대 전력 수요량을 예측하기 위한 모델로, 장·단기 기억(Long-Short Term Memory) 심층 신경망으로 구성되는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 방법
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제10항에 있어서,제2예측 모델은 다음날의 시간대별 최대 전력 수요량을 예측하기 위한 모델로, 밀집(Dence) 심층 신경망으로 구성되는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 방법
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제10항에 있어서, 상기 제2예측 모델을 생성하는 단계는,상기 전력 수요량을 예측하기 위한 데이터를 정규화하여 0부터 1까지의 분포를 가지는 값으로 변환하여 각 데이터에 대한 제1예측 모델을 생성하는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 방법
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제10항에 있어서, 상기 제2예측 모델을 생성하는 단계는,전처리된 데이터들 중 최근 한달의 데이터를 제외한 다른 데이터들을 이용하여 제1예측 모델 및 제2예측 모델을 학습하고, 전처리된 데이터들 중 최근 한달의 데이터들을 이용하여 제1예측 모델 및 제2예측 모델을 검증하는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 방법
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제10항에 있어서, 상기 전력 수요량을 예측하는 단계는,상기 제1예측 모델을 이용하여 다음날 최대 전력 수요량을 예측한 결과를 제2예측 모델을 이용하여 시간대별 최대 전력 수요량을 예측한 결과에 반영하여 최대 전력 수요량의 값을 보정하는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 방법
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제10항에 있어서, 상기 유효성을 평가하는 단계는,제1예측 모델 및 제2예측 모델의 유효성을 평가한 결과, 제1예측 모델 및 제2예측 모델의 유효성이 기준에 미달하는 경우 상기 제2예측 모델을 생성하는 단계에서 제1예측 모델 및 제2예측 모델을 다시 생성하도록 신호를 전송하는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 방법
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제11항에 있어서, 상기 유효성을 평가하는 단계는,전처리된 기상 관측 및 기상 예보 데이터의 최근 변동률이 임계치를 넘거나, 기상 관측 및 기상 예보 데이터의 최근 변동률이 음에서 양 또는 양에서 음으로 변경되거나, 제1예측 모델 및 제2예측 모델의 예측 정확도의 평균이 특정일 연속 하락하거나, 제1예측 모델 및 제2예측 모델이 생성된 시점이 일주일을 초과한 경우 중 적어도 하나를 포함하는 경우 제1예측 모델 및 제2예측 모델의 유효성을 판단하는 심층 신경망 기반 전력 수요 예측 방법
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