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영어 유사 단어를 통한 단어의 철자-소리 대응 학습

  • 기술번호 : KST2021003746
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 유사 단어의 다양한 발음 패턴을 습득하여 영어 단어의 올바른 소리를 학습하고 스스로 판단할 수 있게 명시적 기억, 암묵적 기억, 자동화 판단 능력을 습득하는 인지과학 이론을 기반으로 한 학습 프로그램이다. 본 프로그램은 도 1에 도시하듯이 크게 '학습단계(Learning Session(1~4일차))'과 '테스트단계(Test Session(5일차))'로 나뉘어 이루어진다. 학습자는 학습단계를 통해 4일 간 학습을 하고 5일 차에 테스트단계를 시행한다. 컴퓨터 프로그램은 'Psychopy 3'를 사용한다. 따라서, 본 발명은 영어 단어의 문법 알고리즘을 적용하여, 발음이 가능한 유사단어들을 무작위로 생성한 후 제시하여 사용자에게 반복적인 학습 데이터를 제공하고 그에 따른 파닉스 통계적 학습을 이룰 수 있도록 하고자 한다.
Int. CL G09B 19/06 (2006.01.01) G09B 5/06 (2006.01.01) G06Q 50/20 (2012.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200052872 (2020.04.29)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0036791 (2021.04.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190118655   |   2019.09.26
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.04.29)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 남기춘 서울특별시 노원구
2 정재범 서울특별시 송파구
3 이솔빈 서울특별시 동대문구
4 안주희 서울특별시 중랑구
5 김준우 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이기성 대한민국 서울특별시 성동구 아차산로 ***, ***호 (성수동*가, 영동테크노타워)(특허법인주연)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0448228-60
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.10.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
단어의 소리 대응 학습 시스템을 이용한 학습방법은 학습단계 및 테스트 단계로 구성되고, 상기 학습단계는 제1 유사 단어를 디스플레이에 출력하고 상기 제1 유사 단어의 발음을 소리로 출력하는 출력단계;출력한 상기 제1 유사 단어를 사용자가 발음하면, 사용자의 상기 발음을 녹음하는 녹음단계;녹음된 상기 사용자의 상기 발음을 평가하는 평가단계;상기 평가 결과에 따라, 상기 사용자에게 피드백을 제공하는 제1 피드백 제공 단계; 및상기 피드백을 데이터로 저장하는 제1 데이터 저장단계;로 구성되며,상기 테스트 단계는 상기 제1 유사 단어를 디스플레이에 출력하고, 상기 사용자가 발음하면, 상기 사용자의 상기 발음을 녹음하고, 평가하여, 피드백을 제공하는 제2 피드백 제공단계;상기 제1 유사 단어와 중복되지 않는 제2 유사 단어를 디스플레이에 출력하고, 사용자가 발음하면, 사용자의 상기 발음을 녹음하고, 평가하여, 피드백을 제공하는 제3 피드백 제공단계; 및상기 피드백을 데이터로 저장하는 제2 데이터 저장단계;로 구성되는 단어의 소리 대응 학습방법
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제1 항에 있어서,상기 제1 피드백 제공단계의 제1 유사 단어, 제2 피드백 제공단계의 상기 제1 유사 단어 및 제3 피드백 제공단계의 제2 유사 단어는 연속적으로 출력되는 n개의 단어이고, 상기 n개는 10개 내지 100개의 단어인,단어의 소리 대응 학습방법
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제1 항에 있어서,상기 학습단계는 n회 반복 수행되고, 상기 n회는 2회, 3회 및 4회 중 어느 하나인,단어의 소리 대응 학습방법
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단어의 소리 대응 학습 시스템으로서,유사 단어를 디스플레이에 출력하고 상기 단어의 발음을 소리로 출력하는 출력부;상기 출력부에서 출력한 단어를 사용자가 발음하면, 사용자의 상기 발음을 녹음하는 녹음부;상기 녹음부에서 녹음된 상기 사용자의 상기 발음을 평가하는 발음 평가부;상기 발음 평가부의 평가에 따라, 상기 사용자에게 피드백을 제공하는 제1 피드백 제공부; 및상기 피드백 제공부의 데이터를 데이터 베이스에 저장하는 제1 데이터 저장부;를 포함하는 학습부;상기 제1 유사 단어를 디스플레이에 출력하고, 상기 사용자가 발음하면, 상기 사용자의 상기 발음을 녹음하고, 평가하여, 피드백을 제공하는 제2 피드백 제공부;상기 제1 유사 단어와 중복되지 않는 제2 유사 단어를 디스플레이에 출력하고, 사용자가 발음하면, 사용자의 상기 발음을 녹음하고, 평가하여, 피드백을 제공하는 제3 피드백 제공부; 및상기 피드백을 데이터로 저장하는 제2 데이터 저장부;를 포함하는, 테스트부;단어의 소리 대응 학습 시스템
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제4 항에 있어서,상기 출력부는 n개의 단어를 연속적으로 출력하고, 상기 n개는 10개 내지 100개 중 어느 하나인단어의 소리 대응 학습 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 가천대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원 의료 빅데이터를 활용한 뇌질환 예측·예방 기술개발 및 전문인력 양성