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프레임 보간을 위한 중간 프레임을 생성하는 인공지능 모델의 학습에 이용될 연속하는 입력 영상들을 입력받는 단계;입력된 입력 영상들의 영상값을 변경하여, 변형된 영상들을 생성하는 제1 생성단계;입력된 입력 영상들의 중간 프레임의 영상값을 변경하여, 변형된 영상들의 중간 프레임을 생성하는 제2 생성단계;입력 영상들과 입력 영상들의 중간 프레임의 기준 패치를 결정하는 단계;입력 영상들 중 제1 입력 영상의 기준 패치를 축소하는 단계;입력 영상들 중 제2 입력 영상의 기준 패치를 확대하는 단계;축소된 제1 입력 영상의 기준 패치를 원래 크기로 조정하는 제1 조정단계;확대된 제2 입력 영상의 기준 패치를 원래 크기로 조정하는 제2 조정단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 변형 방법
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청구항 1에 있어서,제1 생성 단계는,입력 영상들 중 제1 입력 영상에 대해서는 조정 파라미터를 감산하여 제1 입력 영상을 변형하고,입력 영상들 중 제2 입력 영상에 대해서는 조정 파라미터를 가산하여 제2 입력 영상을 변경하며,제2 생성 단계는,중간 프레임의 시간에 따라 가변하는 조정 파라미터를 가산하여 중간 프레임을 변형하는 것을 특징으로 하는 데이터 변형 방법
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청구항 2에 있어서,제1 생성 단계는,입력 영상들 중 제1 입력 영상에 대해 조정 파라미터를 가산하여 제1 입력 영상을 변형하고,입력 영상들 중 제2 입력 영상에 대해 조정 파라미터를 가산하여 제2 입력 영상을 변형하며,제2 생성 단계는,중간 프레임에 대해 조정 파라미터를 가산하여 중간 프레임을 변형하는 것을 특징으로 하는 데이터 변형 방법
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청구항 2 또는 청구항 3에 있어서,조정 파라미터는,랜덤한 값으로 생성되는 것을 특징으로 하는 데이터 변형 방법
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청구항 4에 있어서,조정 파라미터는,밝기, 감마 함수, 컨트라스트, 휴(hue), 새츄레이션(saturation) 중 어느 하나를 조정하기 위한 파라미터인 것을 특징으로 하는 데이터 변형 방법
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삭제
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청구항 1에 있어서,결정 단계는,기준 패치의 위치와 크기를 결정하는 것을 특징으로 하는 데이터 변형 방법
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청구항 1에 있어서,줌 파라미터를 랜덤하게 생성하는 단계;를 더 포함하고,축소 단계는,제1 입력 영상의 기준 패치를 줌 파라미터를 이용하여 축소하며,확대 단계는,제2 입력 영상의 기준 패치를 줌 파라미터를 이용하여 확대하는 것을 특징으로 하는 데이터 변형 방법
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청구항 1에 있어서,제1 조정 단계 및 제2 조정 단계는,확대된 제2 입력 영상의 기준 패치가 제2 입력 영상을 벗어나지 않은 것으로 판단된 경우에 수행되는 것을 특징으로 하는 데이터 변형 방법
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프레임 보간을 위한 중간 프레임을 생성하는 인공지능 모델의 학습에 이용될 연속하는 입력 영상들을 입력받는 입력부;입력된 입력 영상들의 영상값을 변경하여 변형된 영상들을 생성하고, 입력된 입력 영상들의 중간 프레임의 영상값을 변경하여 변형된 영상들의 중간 프레임을 생성하는 프로세서;를 포함하고,프로세서는,입력 영상들과 입력 영상들의 중간 프레임의 기준 패치를 결정하고,입력 영상들 중 제1 입력 영상의 기준 패치를 축소하며,입력 영상들 중 제2 입력 영상의 기준 패치를 확대하고,축소된 제1 입력 영상의 기준 패치를 원래 크기로 조정하며,확대된 제2 입력 영상의 기준 패치를 원래 크기로 조정하는 것을 특징으로 하는 데이터 변형 시스템
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프레임 보간을 위한 중간 프레임을 생성하는 인공지능 모델의 학습에 이용될 연속하는 입력 영상들을 입력받는 단계;입력된 입력 영상들의 영상값을 변경하여, 변형된 영상들을 생성하는 제1 생성단계;입력된 입력 영상들의 중간 프레임의 영상값을 변경하여, 변형된 영상들의 중간 프레임을 생성하는 제2 생성단계;제1 생성단계에서 생성된 변형된 영상들과 제2 생성단계에서 생성된 변형된 영상들의 중간 프레임으로 인공지능 모델을 학습시키는 단계;입력 영상들과 입력 영상들의 중간 프레임의 기준 패치를 결정하는 단계;입력 영상들 중 제1 입력 영상의 기준 패치를 축소하는 단계;입력 영상들 중 제2 입력 영상의 기준 패치를 확대하는 단계;축소된 제1 입력 영상의 기준 패치를 원래 크기로 조정하는 제1 조정단계;확대된 제2 입력 영상의 기준 패치를 원래 크기로 조정하는 제2 조정단계;제1 조정단계에서 조정된 제1 입력 영상의 기준 패치, 제2 조정단계에서 조정된 제2 입력 영상의 기준 패치 및 결정단계에서 결정된 중간 프레임의 기준 패치로 인공지능 모델을 학습시키는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델 학습 방법
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프레임 보간을 위한 중간 프레임을 생성하는 인공지능 모델의 학습에 이용될 연속하는 입력 영상들의 영상값을 변경하여 변형된 영상들을 생성하고, 입력된 입력 영상들의 중간 프레임의 영상값을 변경하여 변형된 영상들의 중간 프레임을 생성하는 데이터 변형 시스템; 및프로세서에 의해 생성된 변형된 영상들과 변형된 영상들의 중간 프레임으로 인공지능 모델을 학습시키는 고속 프레임 보간 시스템;을 포함하고,데이터 변형 시스템은,입력 영상들과 입력 영상들의 중간 프레임의 기준 패치를 결정하고,입력 영상들 중 제1 입력 영상의 기준 패치를 축소하며,입력 영상들 중 제2 입력 영상의 기준 패치를 확대하고,축소된 제1 입력 영상의 기준 패치를 원래 크기로 조정하며,확대된 제2 입력 영상의 기준 패치를 원래 크기로 조정하고,고속 프레임 보간 시스템은,조정된 제1 입력 영상의 기준 패치, 조정된 제2 입력 영상의 기준 패치 및 결정된 중간 프레임의 기준 패치로 인공지능 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델 학습 시스템
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