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근전도 센서를 이용하여 측정된 근전도 신호를 수신하는 근전도 신호 수신부; 상기 수신된 근전도 신호에서, 기설정된 주파수 대역에 따라 일부신호를 제거하는 전처리부; 및기저장된 근전도 신호와 상기 일부신호가 제거된 근전도 신호를 비교하여 사용자를 인증하는 제어부를 포함하는, 사용자 인증 장치
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제1항에 있어서, 상기 근전도 신호는, 2개의 채널 및 하이드로겔 성분이 함유된 젤이 도포된 습식 전극을 포함하는 상기 근전도 센서를 이용하여 측정하는 신호인, 사용자 인증 장치
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제1항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 일부신호가 제거된 근전도 신호를 분석하기 위한 파라미터들을 도출하고, 도출된 파라미터들의 결과값과 상기 기저장된 근전도 신호의 파라미터들의 기준값을 비교하여 사용자를 인증하는, 사용자 인증 장치
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제3항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 도출된 파라미터들의 결과값을 인공신경망(ANN: Artificial Neural Network) 및 서포트벡터머신(SVM: Support Vector Machine)을 결합한 모델에 입력하여, 상기 도출된 파라미터들의 결과값을 분류하여 저장하는, 사용자 인증 장치
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제3항에 있어서,상기 파라미터들은,제1 파라미터, 제2 파라미터, 제3 파라미터, 제4 파라미터 및 제5 파라미터를 포함하고, 상기 제1 파라미터는 근전도 신호의 면적에 대한 파라미터이고, 상기 제2 파라미터는 일정 시간동안 근전도 신호 파형이 축적된 길이에 대한 파라미터이고, 상기 제3 파라미터는 근전도 신호의 실효치에 대한 파라미터이고, 상기 제4 파라미터는 근전도 신호의 제곱 값의 누적값에 대한 파라미터이며, 상기 제5 파라미터는 근전도 신호의 분산값에 대한 파라미터인, 사용자 인증 장치
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근전도 센서를 이용하여 측정된 근전도 신호를 수신하는 근전도 신호 수신단계; 상기 수신된 근전도 신호에서, 기설정된 주파수 대역에 따라 일부신호를 제거하는 전처리단계; 및기저장된 근전도 신호와 상기 일부신호가 제거된 근전도 신호를 비교하여 사용자를 인증하는 사용자 인증 단계를 포함하는, 사용자 인증 방법
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제6항에 있어서, 상기 근전도 신호는, 2개의 채널 및 하이드로겔 성분이 함유된 젤이 도포된 습식 전극을 포함하는 상기 근전도 센서를 이용하여 측정하는 신호인, 사용자 인증 방법
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제6항에 있어서, 상기 사용자 인증 단계는, 상기 일부신호가 제거된 근전도 신호를 분석하기 위한 파라미터들을 도출하고, 도출된 파라미터들의 결과값과 상기 기저장된 근전도 신호의 파라미터들의 기준값을 비교하여 사용자를 인증하는 단계인, 사용자 인증 방법
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제8항에 있어서, 상기 사용자 인증 단계는, 상기 도출된 파라미터들의 결과값을 인공신경망(ANN: Artificial Neural Network) 및 서포트벡터머신(SVM: Support Vector Machine)을 결합한 모델에 입력하여, 상기 도출된 파라미터들의 결과값을 분류하여 저장하는 단계인, 사용자 인증 방법
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제8항에 있어서, 상기 파라미터들은, 제1 파라미터, 제2 파라미터, 제3 파라미터, 제4 파라미터 및 제5 파라미터를 포함하고, 상기 제1 파라미터는 근전도 신호의 면적에 대한 파라미터이고, 상기 제2 파라미터는 일정 시간동안 근전도 신호 파형이 축적된 길이에 대한 파라미터이고, 상기 제3 파라미터는 근전도 신호의 실효치에 대한 파라미터이고, 상기 제4 파라미터는 근전도 신호의 제곱 값의 누적값에 대한 파라미터이며, 상기 제5 파라미터는 근전도 신호의 분산값에 대한 파라미터인, 사용자 인증 방법
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