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심전도 신호로부터 생체 인식을 위한 특징 벡터 추출 방법 및 그 특징 벡터를 이용한 개인 식별 방법.

  • 기술번호 : KST2021008574
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 심전도 신호로부터 생체 인식을 위한 특징 벡터 추출 방법 및 그 특징 벡터를 이용한 개인 식별 방법에 관한 것으로, 상세하게는 심전도 신호의 각 파형으로부터 특정 좌표를 추출하여 특징 벡터를 계산하고, 이를 생체 인식에 사용함으로써, 계산량을 최소화하고 개인 식별률을 향상시킬 수 있는 심전도 신호로부터 생체 인식을 위한 특징 벡터 추출 방법 및 그 특징 벡터를 이용한 개인 식별 방법에 관한 것이다.
Int. CL A61B 5/349 (2021.01.01) A61B 5/24 (2021.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/117 (2016.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/349(2013.01) A61B 5/316(2013.01) A61B 5/7203(2013.01) A61B 5/117(2013.01) G06K 9/00885(2013.01) G06K 2009/00939(2013.01)
출원번호/일자 1020190166758 (2019.12.13)
출원인 조선대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0075545 (2021.06.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.13)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 조선대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 반성범 광주광역시 북구
2 박은상 제주특별자치도 제주
3 최규호 광주광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이엠 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***, ***호 (역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.12.13 수리 (Accepted) 1-1-2019-1291027-62
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5071333-01
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.04.17 수리 (Accepted) 4-1-2020-5088703-88
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.12.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
심전도 신호를 입력받는 단계;상기 심전도 신호로부터 파형들을 검출하는 단계;검출된 각 파형들로부터 특정 좌표를 추출하는 단계;추출된 특정 좌표들을 이용하여 특징 벡터를 생성하는 단계; 및생성된 특징 벡터를 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 심전도 신호로부터 생체 인식을 위한 특징 벡터를 추출하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 심전도 신호를 입력받는 단계 이후에,심전도 신호로부터 기저선 변동 잡음을 제거하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 심전도 신호로부터 생체 인식을 위한 특징 벡터를 추출하는 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 심전도 신호는 한 주기의 심전도 신호로,상기 특징 벡터는 한 주기의 심전도 신호에 포함된 두 개 이상의 특정 좌표들 간의 거리, 기울기, 각도, 넓이 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 심전도 신호로부터 생체 인식을 위한 특징 벡터를 추출하는 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 심전도 신호는 복수 개의 주기를 갖는 심전도 신호로,상기 특징 벡터는 각 주기에 포함된 하나 이상의 특정 좌표들 간의 거리, 기울기, 각도, 넓이 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 심전도 신호로부터 생체 인식을 위한 특징 벡터를 추출하는 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 특정 좌표는 각 파형들의 피크 지점인 것을 특징으로 하는 심전도 신호로부터 생체 인식을 위한 특징 벡터를 추출하는 방법
6 6
컴퓨터와 결합하여 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항의 심전도 신호로부터 생체 인식을 위한 특징 벡터 추출하는 방법을 수행하기 위한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
7 7
다수의 심전도 신호를 측정하고, 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항의 특징 벡터를 추출하는 방법으로 추출된 특징 벡터(이하, "제1 특징 벡터" 이라함)들을 생성하는 단계;생체 인식을 수행하고자 하는 개인의 심전도 신호를 측정하고, 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항의 특징 벡터를 추출하는 방법으로 추출된 특징 벡터(이하, "제2 특징 벡터"이라함)를 획득하는 단계; 및상기 제1 특징 벡터와 상기 제2 특징 벡터를 비교하여 생체 인식을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 식별 방법
8 8
컴퓨터와 결합하여 제 7 항의 개인 식별 방법을 수행하기 위한 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 조선대학교 개인기초연구(과기정통부)(R＆D) 멀티팩터 생체신호를 이용한 차세대 사용자 인증 및 의도인지 기술 연구
2 교육부 조선대학교 이공학학술연구기반구축 웨어러블 디바이스 기반 다중생체 신호를 이용한 사용자 인증 기술