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명시야 전체 슬라이드 이미징을 위한 음영 보정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021006402
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 음영에 대한 사전정보 없이 전체 슬라이드 이미지를 생성하기 위해 획득한 다수의 이미지들만으로 음영 왜곡 정보를 추출하고 이를 기반으로 획득 이미지의 음영을 보정하는 방법 및 장치가 개시된다. 음영 보정 방법은, 명시야(brightfield) 전체 슬라이드 이미징(whole slide imaging, WSI)을 위한 음영 보정 방법으로서, 스캔 대상 샘플의 샘플 전체 영역에 대해 X-Y 평면에서 순차적 스캔 이미지들을 획득하는 단계, 스캔 이미지들 각각에 대한 명시야 왜곡에 대한 후보 이미지들을 생성하는 단계, 후보 이미지들 중 최적의 명시야 왜곡 이미지를 각 채널별로 선택하는 단계, 채널들을 병합하여 하나의 단일 명시야 왜곡 모델을 생성하는 단계, 단일 명시야 왜곡 모델을 적용하여 스캔 이미지들 각각의 음영 왜곡을 일괄 보정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 5/50 (2006.01.01)
CPC G06T 5/007(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 5/50(2013.01)
출원번호/일자 1020200031265 (2020.03.13)
출원인 한국광기술원
등록번호/일자 10-2255074-0000 (2021.05.17)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210524) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.03.13)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국광기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박안진 서울특별시 구로구
2 탁윤오 광주광역시 광산구
3 최장훈 광주광역시 북구
4 엄종현 광주광역시 남구
5 엄주범 광주광역시 광산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인세원 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 신영빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국광기술원 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2020-0267614-35
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.03 수리 (Accepted) 4-1-2020-5148105-81
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.09 수리 (Accepted) 4-1-2020-5153634-39
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.12.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0190977-24
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.12.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0867636-93
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.02.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0170571-53
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2021-0170570-18
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2021.03.24 수리 (Accepted) 4-1-2021-5095035-96
10 등록결정서
Decision to grant
2021.05.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0380406-00
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
명시야(brightfield) 전체 슬라이드 이미징(whole slide imaging, WSI)을 위한 음영 보정 방법으로서,스캔 대상 샘플의 샘플 전체 영역에 대해 X-Y 평면에서 순차적 스캔 이미지들을 획득하는 단계;상기 스캔 이미지들 각각에 대한 명시야 왜곡에 대한 후보 이미지들을 생성하는 단계;상기 후보 이미지들 중 최적의 명시야 왜곡 이미지를 각 채널별로 선택하는 단계;채널들을 병합하여 하나의 단일 RGB 명시야 왜곡 모델을 생성하는 단계; 및상기 단일 RGB 명시야 왜곡 모델을 적용하여 각 스캔 이미지의 음영 왜곡을 일괄 보정하는 단계;를 포함하고, 상기 후보 이미지들을 생성하는 단계는,상기 스캔 이미지들을 Z축 방향으로 적층하는 단계; 및상기 Z축 방향으로 적층된 영상을 픽셀 단위로 밝기값 정렬(intensity alignment)을 수행하여 명시야 왜곡 후보 이미지들을 생성하는 단계;를 포함하는,음영 보정 방법
2 2
삭제
3 3
청구항 1에 있어서,상기 선택하는 단계는 상기 후보 이미지들 중 상대적으로 잡음이 가장 적은 이미지를 명시야 왜곡 이미지로 선택하는, 음영 보정 방법
4 4
청구항 3에 있어서,상기 선택하는 단계는 상기 후보 이미지들 각각에 대한 지역적 변이계수를 계산하는, 음영 보정 방법
5 5
청구항 4에 있어서,상기 지역적 변이계수의 계산은, 각 후보 이미지에 포함된 하나의 화소를 중심으로 한 일정 사이즈의 윈도우 내 픽셀 값에 대한 표준 편차와 평균을 이용하여 지역적 표준편차를 지역적 평균으로 나눈 값들을 합하고, 그에 의해 후보 이미지들 각각의 매끄러움 정도를 계산하는, 음영 보정 방법
6 6
청구항 4에 있어서,상기 선택하는 단계는, 각 채널별로 상기 지역적 변이계수 합이 가장 낮은 후보 이미지를 명시야 왜곡 이미지로 선택하는, 음영 보정 방법
7 7
청구항 1에 있어서,상기 일괄 보정하는 단계 전에,상기 스캔 이미지들을 스티칭하여 하나의 광시야각(wide field of view)을 가진 제1 해상도의 이미지를 생성하는 단계를 더 포함하는, 음영 보정 방법
8 8
청구항 1에 있어서,상기 획득하는 단계는, 스캔 대상 샘플에 대하여 제한적 시야각을 가진 제1 배율의 대물렌즈를 이용하여 샘플 전체 영역에 대해 X-Y 평면에서 순차적으로 촬영한 스캔 이미지들을 획득하는, 음영 보정 방법
9 9
명시야(brightfield) 전체 슬라이드 이미징(whole slide imaging, WSI)을 위한 음영 보정 방법으로서,스캔 대상 샘플에 대하여 제한적 시야각을 가진 제1 배율의 대물렌즈를 이용하여 샘플 전체 영역에 대해 X-Y 평면에서 순차적으로 촬영한 스캔 이미지들을 획득하는 단계;상기 스캔 이미지들을 Z축 방향으로 적층하는 단계;상기 Z축 방향으로 적층된 영상을 픽셀 단위로 밝기값 정렬(intensity alignment)을 수행하여 명시야 왜곡 보정을 위한 후보 이미지들을 생성하는 단계;상기 후보 이미지들 중 지역적 변이계수 합이 가장 낮은 후보 이미지를 명시야 왜곡 이미지로 선택하는 단계;각 채널별로 선택된 명시야 왜곡 이미지에 기초하여 채널들을 병합한 단일 명시야 왜곡 모델을 생성하는 단계;상기 스캔 이미지들을 스티칭하여 하나의 광시야각(wide field of view)를 가진 제1 해상도의 이미지를 생성하는 단계; 및상기 명시야 왜곡 모델을 스티칭된 이미지에 적용하여 상기 스캔 이미지들 각각의 음영 왜곡을 일괄 보정하는 단계;를 포함하는 음영 보정 방법
10 10
청구항 9에 있어서,상기 선택하는 단계는 상기 후보 이미지들 중 i번째 후보 이미지에 대한 지역적 변이계수를 계산하며,상기 지역적 변이계수의 계산은 상기 i번째 후보 이미지의 k번째 화소를 중심으로 한 기설정 사이즈의 윈도우 내 픽셀 값에 대한 표준 편차와 평균을 이용하여 지역적 표준편차를 지역적 평균으로 나눈 값들을 합하고 그에 의해 상기 i번째 후보 이미지의 매끄러움 정도를 계산하는, 음영 보정 방법
11 11
명시야(brightfield) 전체 슬라이드 이미징(whole slide imaging, WSI)을 위한 음영 보정 장치로서,스캔 대상 샘플의 샘플 전체 영역에 대해 X-Y 평면에서 순차적 스캔 이미지들을 획득하는 이미지 데이터 획득부;상기 스캔 이미지들을 Z축 방향으로 적층하는 이미지 적층부;상기 Z축 방향으로 적층된 영상을 픽셀 단위로 밝기값 정렬(intensity alignment)을 수행하여 명시야 왜곡 보정을 위한 후보 이미지들을 생성하는 후보 이미지 생성부;상기 후보 이미지들 중 지역적 변이계수 합이 가장 낮은 후보 이미지를 명시야 왜곡 이미지로 선택하는 명시야 왜곡 이미지 선택부;각 채널별로 선택된 명시야 왜곡 이미지에 기초하여 채널들을 병합한 단일 명시야 왜곡 모델을 생성하는 명시야 왜곡 모델 생성부; 및상기 명시야 왜곡 모델을 스티칭한 제1 해상도의 이미지에 적용하여 스캔 이미지들 각각의 음영 왜곡을 일괄 보정하는 이미지 일괄 보정부;를 포함하는 음영 보정 장치
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청구항 11에 있어서,상기 명시야 왜곡 이미지 선택부는, 상기 후보 이미지들 중 i번째 후보 이미지의 k번째 화소를 중심으로 한 기설정 사이즈의 윈도우 내 픽셀 값에 대한 표준 편차와 평균을 이용하여 지역적 표준편차를 지역적 평균으로 나눈 값들을 합하고 그에 의해 상기 i번째 후보 이미지의 매끄러움 정도를 계산하는, 음영 보정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 주식회사필로시스 바이오산업핵심기술개발(R&D) 30분 이내 3D 영상이 가능한 인공지능 자궁경부암 판별용 디지털 스캐너 개발