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확률기반 시각자극 동적 최적화 기술을 이용한 뇌-컴퓨터 인터페이스 문자 입력 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021006928
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따르는 확률기반 시각자극 동적 최적화 기술을 이용한 뇌-컴퓨터 인터페이스 문자 입력 장치는 뇌-컴퓨터 인터페이스 문자 입력 방법을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 메모리; 및 프로그램을 수행하는 프로세서;를 포함하며, 프로세서는, 프로그램의 실행에 따라 복수의 문자를 포함하는 문자 배열로 구성된 시각자극 그룹을 소정의 자극수로 제시하되, 각 문자에 대응하여 유발된 피측정자의 뇌 신호를 측정하여 각 문자 별 타겟 문자일 확률을 검출하는 제1과정, 검출된 임의의 문자의 확률이 나머지 문자들의 확률 보다 현저히 낮은 경우, 임의의 문자를 시각자극 그룹에서 제외하고, 나머지 문자들을 후보문자 그룹으로서 선택하는 제2과정, 기설정된 동적 멈춤 기준(Dynamic stopping criterion)에 따라 뇌 신호를 계속 측정하는지 여부를 결정하는 제3과정, 및 뇌 신호를 계속 측정하는 것으로 결정된 경우, 시각자극 그룹을 구성하는 각각의 플래시 그룹으로 후보문자 그룹을 재배치한 후, 피측정자에게 제공하는 제4과정을 수행하되, 제3 과정에서 뇌 신호의 측정이 중단 될때까지, 제1과정 내지 제4과정은 N회 반복 수행되며, N-1회에서의 후보문자 그룹 중 어느 하나를 타겟 문자로 결정한다.
Int. CL G06F 3/01 (2006.01.01) A61B 5/24 (2021.01.01) G06F 3/023 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200083070 (2020.07.06)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0062549 (2021.05.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190150577   |   2019.11.21
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.07.06)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이성환 서울특별시 강남구
2 한동균 서울특별시 노원구
3 서승표 서울특별시 영등포구
4 정지훈 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.07.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-0700618-19
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.04.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
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확률기반 시각자극 동적 최적화 기술을 이용한 뇌-컴퓨터 인터페이스 문자 입력 장치에 있어서,뇌-컴퓨터 인터페이스 문자 입력 방법을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 프로그램을 수행하는 프로세서;를 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 프로그램의 실행에 따라 복수의 문자를 포함하는 문자 배열로 구성된 시각자극 그룹을 소정의 자극수로 제시하되, 각 문자에 대응하여 유발된 피측정자의 뇌 신호를 측정하여 각 문자 별 타겟 문자일 확률을 검출하는 제1과정,상기 검출된 임의의 문자의 확률이 나머지 문자들의 확률 보다 현저히 낮은 경우, 상기 임의의 문자를 상기 시각자극 그룹에서 제외하고, 상기 나머지 문자들을 후보문자 그룹으로서 선택하는 제2과정,기설정된 동적 멈춤 기준(Dynamic stopping criterion)에 따라 상기 뇌 신호를 계속 측정하는지 여부를 결정하는 제3과정, 및상기 뇌 신호를 계속 측정하는 것으로 결정된 경우, 상기 시각자극 그룹을 구성하는 각각의 플래시 그룹으로 상기 후보문자 그룹을 재배치한 후, 상기 피측정자에게 제공하는 제4과정을 수행하되,상기 제3 과정에서 상기 뇌 신호의 측정이 중단 될때까지, 상기 제1과정 내지 상기 제4과정은 N회 반복 수행되며, N-1회에서의 후보문자 그룹 중 어느 하나를 타겟 문자로 결정하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 문자 입력 장치
2 2
제 1항에 있어서, 상기 뇌 신호 분석부는상기 측정된 뇌 신호를 전처리 및 특징 추출을 수행한 후 분류기 학습을 통해 분류 결과값을 정규화하고, 상기 각 문자 별 타겟 문자일 확률을 검출하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 문자 입력 장치
3 3
제 1항에 있어서, 상기 후보문자 선택부는모든 문자들의 확률값을 내림차순으로 나열하고, 상기 각 문자의 확률값이 높은 순에서 낮은 순으로 순차적으로 더하여, 그 합이 임계값 보다 작거나 같아지는 지점까지의 범위 내에 속하는 문자를 상기 후보문자 그룹으로 선택하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 문자 입력 장치
4 4
제 1항에 있어서, 상기 자극문자 재구성부는상기 선택된 후보문자 그룹을 6개의 문자 배열로 나누고, 각 문자 배열을 서로 다른 상기 플래시 그룹에 각각 배치하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 문자 입력 장치
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컴퓨터 장치에 의해 수행되는, 확률기반 시각자극 동적 최적화 기술을 이용한 뇌-컴퓨터 인터페이스 문자 입력 방법에 있어서,(a) 복수의 문자를 포함하는 문자 배열로 구성된 시각자극 그룹을 소정의 자극수로 제시하되, 각 문자에 대응하여 유발된 피측정자의 뇌 신호를 측정하여 각 문자 별 타겟 문자일 확률을 검출하는 단계;(b) 상기 검출된 임의의 문자의 확률이 나머지 문자들의 확률 보다 현저히 낮은 경우, 상기 임의의 문자를 상기 시각자극 그룹에서 제외하고, 상기 나머지 문자들을 후보문자 그룹으로서 선택하는 단계;(c) 기설정된 동적 멈춤 기준(Dynamic stopping criterion)에 따라 상기 뇌 신호를 계속 측정하는지 여부를 결정하는 단계; 및(d) 상기 뇌 신호를 계속 측정하는 것으로 결정된 경우, 상기 시각자극 그룹을 구성하는 각각의 플래시 그룹으로 상기 후보문자 그룹을 재배치한 후, 상기 피측정자에게 제공하는 단계를 포함하되,상기 (c) 단계에서 상기 뇌 신호의 측정이 중단 될때까지, 상기 (a) 단계 내지 (d) 단계는 N회 반복 수행되며, N-1회에서의 후보문자 그룹 중 어느 하나를 타겟 문자로 결정하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 문자 입력 방법
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제 5항에 있어서,상기 (a) 단계는 상기 측정된 뇌 신호를 전처리 및 특징 추출을 수행한 후 분류기 학습을 통해 분류 결과값을 정규화하고, 상기 각 문자 별 타겟 문자일 확률을 검출하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 문자 입력 방법
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제 5항에 있어서,상기 (b) 단계는모든 문자들의 확률값을 내림차순으로 나열하고, 상기 각 문자의 확률값이 높은 순에서 낮은 순으로 순차적으로 더하여, 그 합이 임계값 보다 작거나 같아지는 지점까지의 범위 내에 속하는 문자를 상기 후보문자 그룹으로 선택하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 문자 입력 방법
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제 5항에 있어서,상기 (d) 단계는상기 선택된 후보문자 그룹을 6개의 문자 배열로 나누고, 각 문자 배열을 서로 다른 상기 플래시 그룹에 각각 배치하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 문자 입력 방법
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1 과학기술정보통신부 고려대학교 산학협력단 정보통신방송연구개발사업 (SW 스타랩)이동 환경에서 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 지능형 패턴인식 소프트웨어 개발
2 과학기술정보통신부 고려대학교 산학협력단 정보통신방송연구개발사업 딥러닝을 이용하여 사람의 의도를 인지하는 BCI 기반 뇌인지컴퓨팅 기술 개발