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정책 지식이 저장된 정책 지식 데이터베이스; 및 정책 요소와 정책 목표 지표를 포함하는 정책 정보가 입력되면 정책 지식을 참고하여 입력된 정책 요소들을 조합하고, 조합된 정책 요소 조합을 도시 시뮬레이션 모델로 시뮬레이션한 정책 결과 지표에 따라 상기 정책 요소의 조합을 조절하는 정책 조합/탐색기를 포함하는 정책 파라미터인 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 장치
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제 1항에 있어서, 상기 정책 요소는, 시뮬레이션을 통한 정책 지표 결과를 산출하기 위해 제공되는 정책 파라미터인 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 장치
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제 1항에 있어서, 상기 정책 지표는, 정책의 달성도를 수치적으로 표현한 지표인 정책 목적을 포함하는 것인 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 장치
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제 1항에 있어서, 상기 정책 요소는, 행정부가 정책을 달성하기 위해서 취하는 경제 및 사회적 조치인 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 장치
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제 4항에 있어서, 상기 시뮬레이션을 통한 정책 지표 결과를 산출하기 위해 제공되는 정책 파라미터는, 최소, 최대, 증가폭의 정보를 명세하는 수치 파라미터와, 파라미터의 후보를 직접 명세하는 명목 파라미터 중 하나인 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 장치
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제 3항에 있어서, 상기 정책 목적은, 수치 값만 적용가능하며 정책 목표 지표와 tolerance 값을 입력 받는 것인 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 장치
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제 1항에 있어서, 상기 정책 조합/탐색기는, 도시 시뮬레이션 모델의 시뮬레이션 결과와 정책 지식을 기반으로 정책 파라미터의 조합 범위를 조절하는 파라미터 탐색기; 상기 파라미터 탐색기를 통해 조절된 정책 파라미터를 도시 시뮬레이션 모델로 시뮬레이션하고, 시뮬레이션의 정책 결과 지표를 입력받는 시뮬레이션 실행기; 및 상기 파라미터 탐색기를 통해 조절된 정책 파라미터 조합을 이용하여 도시 시뮬레이션 모델로 시뮬레이션한 각 정책 요소별 정책 결과 지표를 동특성으로 표현하는 모델 근사기를 포함하는 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 장치
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제 1항에 있어서, 상기 정책 지식은, 상기 정책 지식은 정책 지표와 정책 요소의 관계를 지식으로 표현한 체계로, 시뮬레이션을 통해 정책 지표를 산출할 때 관계가 있는 정책 요소 정보가 매칭된 정보인 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 장치
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정책 요소와 정책 목표 지표가 포함된 정책 정보를 입력받는 단계; 정책 지식을 기반으로 상기 입력된 정책 요소들을 조합하여 도시 시뮬레이션 모델로 시뮬레이션하는 단계; 시뮬레이션 실행 결과, 정핵 결과 지표가 정책 목표 지표를 달성하였는지를 판단하는 단계; 및상기 판단 단계에서 정책 목표 지표를 달성하면, 입력된 정책 요소를 정책으로 결정하는 단계를 포함하는 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 방법
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제 9항에 있어서, 상기 판단 단계에서 정책 목표 지표를 달성하지 못하면, 도시 시뮬레이션에 적용된 각 정책 요소별 정책 결과 지표를 이용하여 정책 요소 조합을 조정하는 단계;를 더 포함하는 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 방법
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제 10항에 있어서, 상기 정책 요소 조합을 조정하는 단계는, 축소된 정책 파라미터 범위에서 임의의 점을 샘플링하여 정책 파라미터를 선택적으로 조합하는 것인 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 방법
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제 10항에 있어서, 상기 정책 요소 조합을 조정하는 단계는, 축소된 정책 파라미터 범위에서 도시 시뮬레이션 모델을 이용한 적합도를 산출하는 단계; 산출된 적합도를 기반으로 모델 근사화를 수행하는 단계; 근사화를 통해 정책 목표 지표에 근접한 탐색 시작점을 추출하는 단계; 및 추출된 탐색 시작점에서 도시 시뮬레이션 기반 정책 탐색 알고리즘을 수행하여 정책 파라미터를 검출하는 단계;를 포함하는 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 방법
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제 12항에 있어서, 상기 탐색 시작점은 복수로 선택되는 것인 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 방법
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제 12항에 있어서 상기 산출된 적합도를 기준으로 복수의 정책 파라미터를 정렬하는 단계; 및 정렬된 상기 복수의 정책 파라미터 중 상위 정책 파라미터를 이용하여 새로운 파라미터 조합을 생성하는 단계를 더 포함하는 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 방법
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제 14항에 있어서, 상기 새로운 파라미터를 생성하는 단계는, crossover 방법을 이용하여 새로운 정책 파라미터 조합을 생성하는 것인 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 방법
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제 14항에 있어서, 상기 산출된 적합도를 기준으로 정렬되지 않은 나머지 정책 파라미터 중 일부는, 정책 지식을 통해 축소된 탐색 범위에서 랜덤하게 생성하는 것인 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 방법
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제 9항에 있어서, 상기 도시 시뮬레이션 수행에 대한 최소의 성능을 보였던 결과를 저장하는 단계를 더 포함하고, 상기 판단 단계에서 정책 목표 지표를 달성하지 못하면, 상기 저장된 정책 조합을 정책 조합으로 설정하는 단계;를 더 포함하는 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 방법
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정책 지식이 저장된 정책 지식 데이터베이스; 정책 요소 조합에 대한 정책 지표를 산출하여 제공하는 도시 시뮬레이션 모델; 및 정책 요소와 정책 목표 지표를 포함하는 정책 정보가 입력되면, 정책 지식을 참고하여 입력된 정책 요소들을 조합한 후 도시 시뮬레이션 모델로 시뮬레이션한 정책 결과 지표에 따라 상기 정책 요소의 조합을 조절하는 정책 조합/탐색기를 포함하는 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 장치
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제 18항에 있어서, 상기 정책 조합/탐색기는, 정책 파라미터의 조합 중, 사용자가 정의한 정책 지표에 대한 목표를 달성하는 파라미터 조합을 탐색하기 위해, 선형 조건을 만족시키면서 선형인 목적 함수의 값들을 탐색하는 선형계획법을 이용하는 것인 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 장치
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제 18항에 있어서, 상기 정책 조합/탐색기는, 대상 모델에 대한 사전 정보 없이 입력과 출력의 관계를 평가하고, 더 좋은 입력을 생성하는데 평가 결과를 적용하는 유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)을 이용하는 것인 시뮬레이션 기반 도시 정책 탐색 장치
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