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클라우드 기반 NILM(Non-Intrusive Load Monitoring) 시스템에서 수용가 로컬 서버에 의해 수행되는 가전기기 분류 방법에 있어서,수용가의 분전반으로부터 전력 계측 데이터를 수집하는 단계;상기 수집한 전력 계측 데이터를 분석하여 상기 수용가에서 사용되는 가전기기를 분류하는 단계; 및상기 전력 계측 데이터의 분석 결과, 상기 수집한 전력 계측 데이터에서 신규 가전기기에 대응하는 전력 사용 패턴이 검출된 경우, 클러스터 중개 서버에 상기 신규 가전기기의 식별을 위한 질의 데이터를 전송하는 단계를 포함하는,가전기기 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 가전기기를 분류하는 단계는,상기 전력 계측 데이터로부터 상기 가전기기의 전력 사용 패턴을 검출하는 단계;상기 가전기기의 전력 사용 패턴과 기 저장된 가전기기의 전력 사용 패턴에 대한 유사도 검사를 수행하는 단계; 및상기 유사도 검사를 통해 산출된 유사도에 기초하여 상기 가전기기를 분류하는 단계를 포함하는,가전기기 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 질의 데이터는,상기 수용가의 프로파일 및 상기 신규 가전기기의 전력 사용 패턴 중 적어도 하나를 포함하는,가전기기 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 클러스터 중개 서버는,상기 질의 데이터의 수신에 응답하여, 상기 수용가가 속한 클러스터의 유사 클러스터에 포함된 수용가 로컬 서버들에 상기 신규 가전기기의 식별을 위한 질의 데이터를 전송하고, 상기 수용가 로컬 서버들 중 하나 이상으로부터 수신한 응답 데이터에 기초하여 상기 신규 가전기기의 식별 결과를 결정하고, 상기 신규 가전기기의 식별 결과를 상기 수용가 로컬 서버에 전송하는,가전기기 분류 방법
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제4항에 있어서,상기 수용가 로컬 서버는,상기 수신한 신규 가전기기의 식별 결과를 사용자 단말에 전송하는,가전기기 분류 방법
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클라우드 기반 NILM(Non-Intrusive Load Monitoring) 시스템에서 클러스터 중개 서버에 의해 수행되는 가전기기 분류 방법에 있어서,현재 수용가 로컬 서버로부터 신규 가전기기의 식별을 위한 질의 데이터를 수신하는 단계;상기 수용가가 속한 클러스터의 유사 클러스터에 포함된 수용가 로컬 서버들에 상기 신규 가전기기의 식별을 위한 질의 데이터를 브로드캐스팅 방식으로 전송하는 단계;상기 수용가 로컬 서버들 중 하나 이상으로부터 상기 질의 데이터에 대응하는 응답 데이터를 수신하는 단계;상기 수신한 응답 데이터에 기초하여 상기 신규 가전기기의 식별 결과를 결정하는 단계; 및상기 신규 가전기기의 식별 결과를 상기 현재 수용가 로컬 서버에 전송하는 단계를 포함하는,가전기기 분류 방법
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제6항에 있어서,상기 클러스터 중개 서버는,미리 정해진 주기에 따라, 수용가들의 전력 데이터 및 프로파일 중 적어도 하나에 기초하여 상기 수용가들을 분류하고 하나 이상의 클러스터로 그룹핑 하는,가전기기 분류 방법
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제6항에 있어서,상기 응답 데이터는,상기 질의 데이터를 수신한 수용가 로컬 서버들 중 적어도 하나가 상기 신규 가전기기를 식별한 식별 결과를 포함하는,가전기기 분류 방법
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제8항에 있어서,상기 질의 데이터를 수신한 수용가 로컬 서버들은,상기 각 상기 질의 데이터를 수신한 수용가 로컬 서버들에 기 저장된 가전기기의 전력 사용 패턴에 기초하여 상기 신규 가전기기를 식별하는,가전기기 분류 방법
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제1항 내지 제9항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위한 인스트럭션들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체
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클라우드 기반 NILM(Non-Intrusive Load Monitoring) 시스템에서의 가전기기 분류 시스템에 있어서,수용가의 분전반으로부터 수집한 전력 계측 데이터에 기초하여 가전기기를 분류하고, 상기 분류 결과, 신규 가전기기에 대응하는 전력 사용 패턴이 검출된 경우 클러스터 중개 서버에 상기 신규 가전기기의 식별을 위한 질의 데이터를 전송하는 수용가 로컬 서버; 및상기 수용가 로컬 서버로부터 상기 질의 데이터를 수신하는 경우, 상기 질의 데이터를 다른 수용가 로컬 서버들에 전송하고, 상기 다른 수용가 로컬 서버들로부터 수신한 응답 데이터를 기초로 상기 신규 가전기기의 식별 결과를 결정하는 클러스터 중개 서버를 포함하는,가전기기 분류 시스템
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수용가 로컬 서버에 있어서,수용가의 분전반으로부터 전력 계측 데이터를 수집하고, 상기 수집한 전력 계측 데이터에 대해 데이터 전처리를 수행하고, 상기 데이터 전처리가 수행된 전력 계측 데이터에서 신규 가전기기에 대응하는 전력 사용 패턴이 검출된 경우, 클러스터 중개 서버에 상기 신규 가전기기의 식별을 위한 질의 데이터를 전송하는 데이터 처리부; 및상기 데이터 전처리가 수행된 전력 계측 데이터에 기초하여 가전기기를 분류하는 로컬 모델 서버부를 포함하는,수용가 로컬 서버
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제12항에 있어서,상기 로컬 모델 서버부는,상기 전력 계측 데이터로부터 상기 가전기기의 전력 사용 패턴을 검출하고, 상기 가전기기의 전력 사용 패턴과 기 저장된 가전기기의 전력 사용 패턴에 대한 유사도 검사를 통해 산출된 유사도에 기초하여 상기 가전기기를 분류하는,수용가 로컬 서버
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제12항에 있어서,상기 데이터 처리부는,상기 분전반으로부터 수집한 전력 계측 데이터에 대해 정규화를 수행하고, 샘플링 주기를 미리 정해진 주기로 변경하고, 영점 조정을 수행하여 데이터 전처리를 수행하는,수용가 로컬 서버
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제12항에 있어서,상기 질의 데이터는,상기 수용가의 프로파일 및 상기 신규 가전기기의 전력 사용 패턴 중 적어도 하나를 포함하는,수용가 로컬 서버
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제12항에 있어서,상기 데이터 처리부는,상기 클러스터 중개 서버로부터 상기 신규 가전기기의 식별 결과를 수신하고, 상기 수신한 식별 결과를 사용자 단말에 전송하는,수용가 로컬 서버
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클러스터 중개 서버에 있어서,신규 가전기기의 식별을 위한 질의 데이터를 수용가 현재 로컬 서버로부터 수신하고, 다른 수용가 로컬 서버들에 전송하여, 상기 질의 데이터에 대응하는 응답 데이터를 수신하는 통신부;상기 수신한 응답 데이터에 기초하여 상기 신규 가전기기의 식별 결과를 결정하는 결정부;수용가들의 프로파일 및 상기 수용가들의 전력 사용 패턴 중 적어도 하나를 저장하는 저장부; 및상기 수용가들의 프로파일 및 상기 수용가들의 전력 사용 패턴 중 적어도 하나에 기초하여 상기 수용가들을 분류하고 하나 이상의 클러스터로 그룹핑하는 클러스터링 관리부를 포함하는,클러스터 중개 서버
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제17항에 있어서,상기 클러스터링 관리부는,미리 정해진 주기에 기초하여 상기 수용가들을 분류하고 하나 이상의 클러스터로 그룹핑하는,클러스터 중개 서버
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제17항에 있어서,상기 응답 데이터는,상기 질의 데이터를 수신한 수용가 로컬 서버들 중 적어도 하나가 상기 신규 가전기기를 식별한 식별 결과를 포함하는,클러스터 중개 서버
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제19항에 있어서,상기 질의 데이터를 수신한 수용가 로컬 서버들은,상기 각 상기 질의 데이터를 수신한 수용가 로컬 서버들에 기 저장된 가전기기의 전력 사용 패턴에 기초하여 상기 신규 가전기기를 식별하는,클러스터 중개 서버
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