맞춤기술찾기

이전대상기술

인공 신경망 네트워크에서 고속 주파수 변환을 이용한 점별 컨벌루션을 위한 장치 및 그 제어 방법

  • 기술번호 : KST2021007847
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다양한 실시예들에 따르면, 컨벌루션 신경망 네트워크는, 입력 데이터를 수신하도록 설정된 입력 계층, 수신된 입력 데이터에 대응하는 출력 데이터를 출력하도록 설정된 출력 계층 및 입력 계층 및 출력 계층 사이에 위치하는 복수의 은닉 계층들을 포함하고, 복수의 은닉 계층들 중 적어도 하나는, 이전의 계층적 단계에서 추출된 이전의 특성 정보에 기반하여 채널 방향에서의 고속화 변환 연산을 수행하여 특성 정보를 추출하도록 설정된 컨벌루션 네트워크 모듈을 포함할 수 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06F 17/15 (2006.01.01)
CPC G06N 3/082(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G06F 17/153(2013.01)
출원번호/일자 1020190159407 (2019.12.03)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0069502 (2021.06.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.03)
심사청구항수 16

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 배성호 경기도 용인시 기흥구
2 정준현 서울특별시 서초구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인지원 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, ***호, ***호

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.03 수리 (Accepted) 1-1-2019-1250792-66
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.12.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-1254579-30
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.11.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.01.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0012053-78
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.06.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0446448-32
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컨벌루션 신경망 네트워크에 있어서,입력 데이터를 수신하도록 설정된 입력 계층;상기 수신된 입력 데이터에 대응하는 출력 데이터를 출력하도록 설정된 출력 계층; 및상기 입력 계층 및 상기 출력 계층 사이에 위치하는 복수의 은닉 계층들을 포함하고,상기 복수의 은닉 계층들 중 적어도 하나는,이전의 계층적 단계에서 추출된 이전의 특성 정보에 기반하여 채널 방향에서의 고속화 변환 연산을 수행하여 특성 정보를 추출하도록 설정된 컨벌루션 네트워크 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 컨벌루션 신경망 네트워크
2 2
제1항에 있어서,상기 컨벌루션 네트워크 모듈은,학습이 필요 없는 가중치들을 이용하여 상기 채널 방향에서의 고속화 변환 연산을 수행하도록 설정된 것을 특징으로 하는 컨벌루션 신경망 네트워크
3 3
제1항에 있어서,상기 복수의 은닉 계층들은,상기 입력 데이터에 기반하여 낮은 계층적 단계에서의 제1 특성 정보를 추출하도록 설정된 제1 컨벌루션 네트워크 모듈,상기 제1 특성 정보에 기반하여 중간 계층적 단계에서의 제2 특성 정보를 추출하도록 설정된 제2 컨벌루션 네트워크 모듈, 및상기 제2 특성 정보에 기반하여 높은 계층적 단계에서의 제3 특성 정보를 추출하도록 설정된 제3 컨벌루션 네트워크 모듈을 포함하고,상기 제3 컨벌루션 네트워크 모듈은, 상기 제2 특성 정보에 대하여 상기 채널 방향에서의 고속화 변환 연산을 수행하여 상기 제3 특성 정보를 추출하도록 설정된 것을 특징으로 하는 컨벌루션 신경망 네트워크
4 4
제3항에 있어서,상기 제1 컨벌루션 네트워크 모듈은, 상기 입력 데이터에 대하여 공간 방향에서의 분리 가능한 컨벌루션 연산 및 채널 방향에서의 일차원 점별 컨벌루션 연산을 수행하여 상기 제1 특성 정보를 추출하도록 설정되고,상기 제2 컨벌루션 네트워크 모듈은, 상기 제1 특성 정보에 대하여 공간 방향에서의 분리 가능한 컨벌루션 연산 및 채널 방향에서의 일차원 점별 컨벌루션을 수행하여 상기 제2 특성 정보를 추출하도록 설정된 것을 특징으로 하는 컨벌루션 신경망 네트워크
5 5
제2항에 있어서,상기 제3 컨벌루션 네트워크 모듈은, 상기 제2 특성 정보에 대하여 공간 방향에서의 분리 가능한 컨벌루션 연산을 수행하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는 컨벌루션 신경망 네트워크
6 6
제3항에 있어서,상기 제3 컨벌루션 네트워크 모듈은, 채널 분리 연산, 배치 단위의 정규화 연산, 채널 통합 연산 또는 채널 혼합 연산 중 적어도 하나를 수행하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는 컨벌루션 신경망 네트워크
7 7
제1항에 있어서,상기 채널 방향에서의 고속화 변환 연산은,일차원 이산 월시-하다마드 변환 연산 또는 일차원 이산 코사인 변환 연산 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨벌루션 신경망 네트워크
8 8
제7항에 있어서,상기 일차원 이산 월시-하다마드 변환 연산은,에 따라 정의되는 것을 특징으로 하는 컨벌루션 신경망 네트워크
9 9
제7항에 있어서,상기 일차원 이산 코사인 변환 연산은,에 따라 정의되는 것을 특징으로 하는 컨벌루션 신경망 네트워크
10 10
제7항에 있어서,상기 일차원 이산 월시-하다마드 변환 연산은,고속화 DWHT 알고리즘에 기반한 연산을 포함하는 것을 특징으로 하는 컨벌루션 신경망 네트워크
11 11
전자 장치에 있어서,메모리; 및적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 메모리는, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가:입력 특징 맵을 수신하고상기 입력 특징 맵의 개수가 출력 특징 맵의 개수보다 큰지 여부를 판단하고,상기 입력 특징 맵의 개수가 상기 출력 특징 맵의 개수보다 크다고 판단되면, 짝수번째 인덱스를 가지는 채널 요소들과 홀수번째 인덱스를 가지는 채널 요소들 에 대하여, 요소별로 덧셈 연산을 한 값과 뺄셈 연산을 한 값은 각각 앞에서부터 N/2번째의 채널 요소들과 N/2번째부터 마지막 번째까지의 채널 요소들로 대체하도록 하는 인스트럭션들을 저장하도록 설정된 것을 특징으로 하는 전자 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가:상기 입력 특징 맵의 개수가 상기 출력 특징 맵의 개수보다 크다고 판단되면, 채널 축에 대하여 상기 입력 특징 맵에 대하여 0값을 패딩하도록 하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
13 13
제11항에 있어서,상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가:상기 입력 특징 맵의 개수보다 상기 출력 특징 맵의 개수가 작다고 판단되면, 채널 요소에 대하여 앞에서부터 출력 특징 맵 개수까지를 제외한 채널 요소들을 절삭하도록 하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
14 14
전자 장치를 제어하는 방법에 있어서,입력 특징 맵을 수신하는 단계;와상기 입력 특징 맵의 개수가 출력 특징 맵 개수보다 큰지 여부를 판단하는 단계와;상기 입력 특징 맵의 개수가 출력 특징 맵 개수보다 크다고 판단되면, 짝수번째 인덱스를 가지는 채널 요소들과 홀수번째 인덱스를 가지는 채널 요소들에 대하여, 요소별로 덧셈 연산을 한 값과 뺄셈 연산을 한 값은 각각 앞에서부터 N/2번째의 채널 요소들과 N/2번째부터 마지막 번째까지의 채널 요소들로 대체하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
15 15
제14항에 있어서,상기 입력 특징 맵의 개수가 상기 출력 특징 맵 개수보다 크다고 판단되면, 채널 축에 대하여 상기 입력 특징 맵에 대하여 0값을 패딩하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
16 16
제14항에 있어서,입력 특징 맵의 개수보다 출력 특징 맵의 개수가 작다고 판단되면, 채널 요소에 대하여 앞에서부터 출력 특징 맵 개수까지를 제외한 채널 요소들을 절삭하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 경희대학교산학협력단 전자정보디바이스산업원천기술개발사업(반도체) 3D 멤리스터 어레이 결점 극복을 위한 뉴로모픽 시스템
2 과학기술정보통신부 성균관대학교 산학협력단 Grand ICT연구센터 지원사업 라이프 컴패니온쉽 경험을 위한 지능형 인터렉션 융합 연구