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조립 로봇 응용을 위한 NIR 영상을 이용한 객체 위치 및 자세 추정 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2021008153
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 조립 로봇 응용을 위한 NIR 영상을 이용한 객체 위치 및 자세 추정 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 객체 위치/자세 추정 방법은, 대상 객체의 평면도를 획득하여 대상 객체의 실루엣을 추출하고, 추출한 실루엣을 대상 객체의 2D 템플릿에 정렬하여 대상 객체의 위치와 자세를 추정한다. 이에 의해, 객체의 평면 상에서의 위치와 자세를 적은 연산량으로 빠르면서도 정확하게 추정할 수 있게 된다.
Int. CL B25J 9/16 (2006.01.01) B25J 19/02 (2006.01.01) G06T 7/70 (2017.01.01) G06T 7/30 (2017.01.01)
CPC B25J 9/1697(2013.01) B25J 9/1664(2013.01) B25J 9/161(2013.01) B25J 19/023(2013.01) G06T 7/70(2013.01) G06T 7/30(2013.01)
출원번호/일자 1020190165067 (2019.12.11)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0074069 (2021.06.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.21)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성흠 서울특별시 강남구
2 김제우 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-1282650-86
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2020.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-0185917-63
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.01.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.03.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0099430-49
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.06.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0456211-19
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번호 청구항
1 1
대상 객체의 평면도를 획득하는 단계;획득한 평면도로부터 대상 객체의 실루엣을 추출하는 단계;추출한 실루엣을 대상 객체의 2D 템플릿에 정렬하는 단계;정렬 결과로부터 대상 객체의 위치와 자세를 추정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 위치 및 자세 추정 방법
2 2
청구항 1에 있어서,획득 단계는,NIR(Near infrared spectroscopy) 카메라를 이용하여, 대상 객체의 평면도를 획득하는 것을 특징으로 하는 객체 위치 및 자세 추정 방법
3 3
청구항 2에 있어서,NIR 카메라는,단일, 링 형태, 백라이트 중 어느 하나로 구현된 NIR 조명을 이용하여, 대상 객체의 NIR 영상 평면도를 생성하는 것을 특징으로 하는 객체 위치 및 자세 추정 방법
4 4
청구항 1에 있어서,정렬 단계는,ECC(Enhanced Correlation Coefficient) maximization 기법을 활용하여, 실루엣을 2D 템플릿에 정렬하는 것을 특징으로 하는 객체 위치 및 자세 추정 방법
5 5
청구항 1에 있어서,대상 객체의 위치는,대상 객체의 평면 상의 위치(x,y)이고,대상 객체의 자세는,대상 객체의 평면 상에서의 회전각(θ)인 것을 특징으로 하는 객체 위치 및 자세 추정 방법
6 6
청구항 1에 있어서,대상 객체의 위치와 회전각은,정렬 결과로 계산된 어파인 행렬(Affine Matrix)로부터 추정하는 것을 특징으로 하는 객체 위치 및 자세 추정 방법
7 7
청구항 1에 있어서,대상 객체는,조립 부품인 것을 특징으로 하는 객체 위치 및 자세 추정 방법
8 8
청구항 7에 있어서,2D 템플릿은,조립 부품의 설계도 중 평면도 또는 조립 부품의 CAD 모델로부터 생성한 평면도인 것을 특징으로 하는 객체 위치 및 자세 추정 방법
9 9
청구항 7에 있어서,추정된 위치와 자세를 기초로, 조립 부품을 조립하는 로봇 팔을 제어하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 위치 및 자세 추정 방법
10 10
대상 객체의 평면도를 획득하는 카메라;획득한 평면도로부터 대상 객체의 실루엣을 추출하고, 추출한 실루엣을 대상 객체의 2D 템플릿에 정렬하며, 정렬 결과로부터 대상 객체의 위치와 자세를 추정하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 위치 및 자세 추정 시스템
11 11
대상 객체의 평면도로부터 대상 객체의 실루엣을 추출하는 단계;추출한 실루엣을 대상 객체의 2D 템플릿에 정렬하는 단계;정렬 결과로부터 대상 객체의 위치와 자세를 추정하는 단계; 및추정된 위치와 자세를 기초로, 대상 객체를 취급하는 기기를 제어하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기기 제어 방법
12 12
대상 객체의 평면도로부터 대상 객체의 실루엣을 추출하고, 추출한 실루엣을 대상 객체의 2D 템플릿에 정렬하며, 정렬 결과로부터 대상 객체의 위치와 자세를 추정하는 프로세서;추정된 위치와 자세를 기초로, 대상 객체를 취급하는 기기를 제어하는 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 전자부품연구원 범부처GigaKOREA사업(R&D) (4D실감-총괄/1세부)4D 복원 및 동적 변형 거동 모델 기반의 초실감 서비스 기술 개발