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DNN(deep neural network)을 위한 전자 장치에 있어서, 인스트럭션들을 저장하도록 구성된 메모리; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 DNN의 배치 정규화 레이어(batch normalization layer)로 입력되는 특징값들 중 최대값 및 최소값을 식별하고, 상기 특징값들의 평균값을 식별하고, 상기 특징값들, 상기 최소값, 상기 최대값, 및 상기 평균값에 기반하여 정규화된(normalized) 값들을 획득하도록 구성되는 전자 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 특징값들, 상기 최대값과 상기 최소값 사이의 제1 차이값, 및 상기 평균값에 기반하여 상기 정규화된 값들을 획득하도록 구성되는 전자 장치
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청구항 2에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 제1 차이값 및 상기 특징값들과 상기 평균 사이의 제2 차이값들에 기반하여 상기 정규화된 값들을 획득하도록 구성되는 전자 장치
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청구항 3에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 제1 차이값에 하이퍼파라미터(hyperparameter)를 적용하고, 상기 하이퍼파라미터가 적용된 제1 차이값 및 상기 제2 차이값들에 기반하여 상기 정규화된 값들을 획득하도록 구성되며, 상기 하이퍼파라미터는, 0보다 크고 1 미만의 실수인 전자 장치
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청구항 4에 있어서, 상기 하이퍼파라미터는, 상기 정규화된 값들의 분모를 구성하는 상기 제1 차이값의 크기를 감소시키기 위해 이용되는 전자 장치
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청구항 5에 있어서, 상기 정규화된 값들 각각은, 아래의 수학식에 의해 획득되는 전자 장치
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7
청구항 6에서, 는, 0
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8
청구항 6에 있어서, 상기 정규화된 값들은, 상기 DNN의 트레이닝 단계를 위해 이용되는 전자 장치
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청구항 6에 있어서, 상기 정규화된 값들은, 상기 DNN의 추론 단계를 위해 이용되는 전자 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 정규화된 값들은, 이미지로부터 얼굴을 인식하거나 이미지로부터 동작을 인식하기 위해 이용되는 전자 장치
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DNN(deep neural network)을 위한 전자 장치를 동작하기 위한 방법에 있어서, 상기 DNN의 배치 정규화 레이어(batch normalization layer)로 입력되는 특징값들 중 최대값 및 최소값을 식별하는 동작과, 상기 특징값들의 평균값을 식별하는 동작과, 상기 특징값들, 상기 최소값, 상기 최대값, 및 상기 평균값에 기반하여 정규화된(normalized) 값들을 획득하는 동작을 포함하는 방법
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청구항 11에 있어서, 상기 정규화된 값들을 획득하는 동작은, 상기 특징값들, 상기 최대값과 상기 최소값 사이의 제1 차이값, 및 상기 평균값에 기반하여 상기 정규화된 값들을 획득하는 동작을 포함하는 방법
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13
청구항 12에 있어서, 상기 정규화된 값들을 획득하는 동작은, 상기 제1 차이값 및 상기 특징값들과 상기 평균 사이의 제2 차이값들에 기반하여 상기 정규화된 값들을 획득하는 동작을 포함하는 방법
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14
청구항 13에 있어서, 상기 정규화된 값들을 획득하는 동작은, 상기 제1 차이값에 하이퍼파라미터(hyperparameter)의 값을 적용하는 동작과, 상기 하이퍼파라미터가 적용된 제1 차이값 및 상기 제2 차이값들에 기반하여 상기 정규화된 값들을 획득하는 동작을 포함하고, 상기 하이퍼파라미터는, 0보다 크고 1 미만의 실수인 방법
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청구항 14에 있어서, 상기 하이퍼파라미터는, 상기 정규화된 값들의 분모를 구성하는 상기 제1 차이값의 크기를 감소시키기 위해 이용되는 방법
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16
청구항 15에 있어서, 상기 정규화된 값들 각각은, 아래의 수학식에 의해 획득되는 방법
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청구항 16에서, 는, 0
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청구항 16에 있어서, 상기 정규화된 값들은, 상기 DNN의 트레이닝 단계를 위해 이용되는 방법
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청구항 16에 있어서, 상기 정규화된 값들은, 상기 DNN의 추론 단계를 위해 이용되는 방법
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비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 있어서, DNN(deep neural network)을 위한 전자 장치의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 시, 상기 DNN의 배치 정규화 레이어(batch normalization layer)로 입력되는 특징값들 중 최대값 및 최소값을 식별하고, 상기 특징값들의 평균값을 식별하고, 상기 특징값들, 상기 최소값, 상기 최대값, 및 상기 평균값에 기반하여 정규화된(normalized) 값들을 획득하도록, 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함하는 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체
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