맞춤기술찾기

이전대상기술

의료영상 처리 장치와 그 학습 방법

  • 기술번호 : KST2021008651
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시예에 따른 의료영상 처리 장치의 학습 방법은, 환자의 단면 의료영상으로부터 X선 영상의 복원에 기초하여 뼈 또는 장기가 나타난 제1형 X선 복원 영상을 획득하는 단계와, 단면 의료영상으로부터 환자의 뼈 또는 장기를 지운 후 X선 영상의 복원에 기초하여 뼈 또는 장기가 나타나지 않은 제2형 X선 복원 영상을 획득하는 단계와, 제1형 X선 복원 영상에 기반한 제1형 X선 학습 영상과 제2형 X선 복원 영상에 기반한 제2형 X선 학습 영상을 입력과 레이블의 세트로 이용하여 영상 처리 모델을 학습시키는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01)
CPC A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/032(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 2207/10081(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01) G06T 2207/30061(2013.01)
출원번호/일자 1020190164694 (2019.12.11)
출원인 울산대학교 산학협력단, 재단법인 아산사회복지재단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0073909 (2021.06.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.11)
심사청구항수 13

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구
2 재단법인 아산사회복지재단 대한민국 서울특별시 송파구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김남국 서울특별시 송파구
2 홍길선 서울특별시 송파구
3 김민규 경기도 수원시 영통구
4 장령우 대구광역시 달서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-1280634-19
2 보정요구서
Request for Amendment
2019.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0203416-93
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.01.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0030139-68
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2020-5172343-48
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.11.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.02.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0072039-23
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0306461-87
9 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.06.02 수리 (Accepted) 4-1-2021-5151542-25
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.06.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0694371-74
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.06.16 수리 (Accepted) 1-1-2021-0694370-28
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
의료영상 처리 장치의 학습 방법으로서,환자의 단면 의료영상으로부터 X선 영상의 복원에 기초하여 뼈 또는 장기가 나타난 제1형 X선 복원 영상을 획득하는 단계와,상기 단면 의료영상으로부터 상기 환자의 뼈 또는 장기를 지운 후 X선 영상의 복원에 기초하여 뼈 또는 장기가 나타나지 않은 제2형 X선 복원 영상을 획득하는 단계와,상기 제1형 X선 복원 영상에 기반한 제1형 X선 학습 영상과 상기 제2형 X선 복원 영상에 기반한 제2형 X선 학습 영상을 입력과 레이블의 세트로 이용하여 영상 처리 모델을 학습시키는 단계를 포함하는학습 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 단면 의료영상은 컴퓨터 단층 촬영(CT) 검사, 자기 공명 영상(MRI) 검사 및 양전자 단층 촬영(PET-CT) 검사 중 어느 하나에 의한 영상인학습 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 단면 의료영상으로부터 상기 X선 영상의 복원에는 DDR(Digitally Reconstructed Radiograph) 기법을 이용하는학습 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 학습시키는 단계는,상기 제1형 X선 복원 영상과 상기 환자의 X선 촬영 영상을 기초로 신경망을 학습하여 뼈 또는 장기가 나타난 제1형 X선 영상을 위한 제1형 영상 스타일 변환기를 생성하는 단계와,상기 단면 의료영상으로부터 X선 영상을 복원하여 뼈 또는 장기가 나타난 제1형 임시 X선 복원 영상을 획득하는 단계와,상기 제1형 영상 스타일 변환기를 이용하여 상기 제1형 임시 X선 복원 영상의 영상 스타일을 변환하여 상기 제1형 X선 학습 영상을 생성하는 단계를 포함하는학습 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 학습시키는 단계는,상기 제2형 X선 복원 영상과 상기 환자의 X선 촬영 영상을 기초로 신경망을 학습하여 뼈 또는 장기가 나타나지 않은난 제2형 X선 영상을 위한 제2형 영상 스타일 변환기를 생성하는 단계와,상기 단면 의료영상으로부터 X선 영상을 복원하여 뼈 또는 장기가 나타나지 않은난 제2형 임시 X선 복원 영상을 획득하는 단계와,상기 제2형 영상 스타일 변환기를 이용하여 상기 제2형 임시 X선 복원 영상의 영상 스타일을 변환하여 상기 제2형 X선 학습 영상을 생성하는 단계를 포함하는학습 방법
6 6
제 4 항 또는 제 5 항에 있어서,상기 신경망은 사이클갠(CycleGAN)을 포함하는학습 방법
7 7
컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항의 학습 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는컴퓨터 판독 가능한 기록매체
8 8
환자의 단면 의료영상과 상기 환자의 X선 촬영 영상을 획득하는 영상 획득부와,상기 단면 의료영상 및 상기 X선 촬영 영상에 기초하여 획득한 학습 영상을 이용하여 영상 처리 모델을 학습시키는 제어부를 포함하고,상기 제어부는, 상기 단면 의료영상으로부터 X선 영상의 복원에 기초하여 뼈 또는 장기가 나타난 제1형 X선 복원 영상을 획득하며, 상기 단면 의료영상으로부터 상기 환자의 뼈 또는 장기를 지운 후 X선 영상의 복원에 기초하여 뼈 또는 장기가 나타나지 않은 제2형 X선 복원 영상을 획득하고, 상기 제1형 X선 복원 영상에 기반한 제1형 X선 학습 영상과 상기 제2형 X선 복원 영상에 기반한 제2형 X선 학습 영상을 입력과 레이블의 세트로 이용하여 상기 영상 처리 모델을 학습시키는의료영상 처리 장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 단면 의료영상은 컴퓨터 단층 촬영(CT) 검사, 자기 공명 영상(MRI) 검사 및 양전자 단층 촬영(PET-CT) 검사 중 어느 하나에 의한 영상인의료영상 처리 장치
10 10
제 8 항에 있어서,상기 단면 의료영상으로부터 상기 X선 영상의 복원에는 DDR(Digitally Reconstructed Radiograph) 기법을 이용하는의료영상 처리 장치
11 11
제 8 항에 있어서,상기 제어부는, 상기 제1형 X선 복원 영상과 상기 환자의 X선 촬영 영상을 기초로 신경망을 학습하여 뼈 또는 장기가 나타난 제1형 X선 영상을 위한 제1형 영상 스타일 변환기를 생성하고, 상기 단면 의료영상으로부터 X선 영상을 복원하여 뼈 또는 장기가 나타난 제1형 임시 X선 복원 영상을 획득하며, 상기 제1형 영상 스타일 변환기를 이용하여 상기 제1형 임시 X선 복원 영상의 영상 스타일을 변환하여 상기 제1형 X선 학습 영상을 생성하는의료영상 처리 장치
12 12
제 8 항에 있어서,상기 제어부는, 상기 제2형 X선 복원 영상과 상기 환자의 X선 촬영 영상을 기초로 신경망을 학습하여 뼈 또는 장기가 나타나지 않은난 제2형 X선 영상을 위한 제2형 영상 스타일 변환기를 생성하고, 상기 단면 의료영상으로부터 X선 영상을 복원하여 뼈 또는 장기가 나타나지 않은난 제2형 임시 X선 복원 영상을 획득하며, 상기 제2형 영상 스타일 변환기를 이용하여 상기 제2형 임시 X선 복원 영상의 영상 스타일을 변환하여 상기 제2형 X선 학습 영상을 생성하는의료영상 처리 장치
13 13
제 11 항 또는 제 12 항에 있어서,상기 신경망은 사이클갠(CycleGAN)을 포함하는의료영상 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 서울아산병원 산업핵심기술개발사업 폐, 간, 심질환 영상판독지원을 위한 인공지능 원천기술개발 및 PACS 연계 상용화
2 보건복지부 서울아산병원 첨단의료기술개발사업 응급 실시간 진단 인공지능 시스템을 위한 연구개발 및 오픈플랫폼