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사례 기반 추론 시스템으로서,복수의 사례 각각에 해당하는 기준 트래픽 이용 정보로부터 생성된 기준 매칭 파라미터, 상기 복수의 사례 각각에 대해 정의되는 클래스, 및 상기 복수의 사례 각각에 대한 해결안 정보를 포함하도록 생성된 데이터베이스를 저장하는 저장부;타겟 트래픽 이용 정보를 수신하는 정보 수신부;상기 타겟 트래픽 이용 정보에 기초하여 타겟 매칭 파라미터를 생성하고, 상기 데이터베이스에 기초하여 서포트 벡터 머신을 이용하여 상기 타겟 매칭 파라미터에 대응하는 클래스를 측정하고, 상기 데이터베이스에 기초하여 상기 측정된 클래스내에서 상기 타겟 매칭 파라미터에 대응하는 기준 매칭 파라미터의 해결안 정보를 식별하는 프로세서; 및상기 식별된 해결안 정보를 출력하는 출력부를 포함하는 사례 기반 추론 시스템
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제1항에 있어서, 상기 타겟 매칭 파라미터는 상기 타겟 트래픽 이용 정보에 대한 히스토그램 데이터 분포의 비대칭 정보를 나타내는 제1 왜도 및 상기 히스토그램 데이터 분포의 뾰족한 정도를 나타내는 제1 첨도를 포함하고, 상기 기준 매칭 파라미터는 상기 기준 트래픽 이용 정보에 대한 히스토그램 데이터 분포의 비대칭 정보를 나타내는 제2 왜도 및 상기 히스토그램 데이터 분포의 뾰족한 정도를 나타내는 제2 첨도를 포함하는 사례 기반 추론 시스템
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제2항에 있어서, 상기 클래스는,채널별 주사용자에 대해 10% 내지 20% 점유상태를 나타내는 트래픽 환경에 해당하는 제1 클래스;상기 채널별 주사용자에 대해 30% 내지 40% 점유상태를 나타내는 트래픽 환경에 해당하는 제2 클래스;상기 채널별 주사용자에 대해 50% 점유상태를 나타내는 트래픽 환경에 해당하는 제3 클래스;상기 채널별 주사용자에 대해 60% 내지 70% 점유상태를 나타내는 트래픽 환경에 해당하는 제4 클래스; 및상기 채널별 주사용자에 대해 80% 내지 90% 점유상태를 나타내는 트래픽 환경에 해당하는 제5 클래스를 포함하는 사례 기반 추론 시스템
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제3항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 타겟 트래픽 이용 정보에 기초하여 상기 타겟 매칭 파라미터를 생성하는 매칭 파라미터 생성부;상기 제1 클래스 내지 상기 제5 클래스 중 상기 타겟 매칭 파라미터에 가장 적합한 클래스를 측정하는 클래스 측정부;상기 데이터베이스에 기초하여, 상기 측정된 클래스내에서 상기 타겟 매칭 파라미터에 대응하는 기준 매칭 파라미터를 검출하는 기준 매칭 파라미터 검출부; 및상기 데이터베이스에 기초하여, 상기 검출된 기준 매칭 파라미터에 해당하는 해결안 정보를 식별하는 해결안 정보 식별부를 포함하는 사례 기반 추론 시스템
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제4항에 있어서, 상기 매칭 파라미터 생성부는, 상기 타겟 트래픽 정보에 기초하여 히스토그램 정보를 생성하고, 상기 히스토그램 정보에 기초하여 상기 제1 왜도 및 상기 제1 첨도를 포함하는 상기 타겟 매칭 파라미터를 생성하는, 사례 기반 추론 시스템
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제4항에 있어서, 상기 클래스 측정부는, 상기 타겟 매칭 파라미터에 대해 클래스 분류 및 회귀분석을 수행하여 가장 유사도가 높은 클래스를 측정하는, 사례 기반 추론 시스템
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제4항에 있어서, 상기 기준 매칭 파라미터 검출부는, 상기 데이터베이스에 기초하여, 상기 측정된 클래스내에서 상기 타겟 매칭 파라미터와 기준 매칭 파라미터 간에 유사도를 측정하고, 가장 높은 유사도를 갖는 기준 매칭 파라미터를 상기 타겟 매칭 파라미터에 대응하는 기준 매칭 파라미터로서 검출하는, 사례 기반 추론 시스템
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제7항에 있어서, 상기 해결안 정보 식별부는 상기 데이터베이스에 기초하여 상기 타겟 매칭 파라미터와 가장 높은 유사도를 갖는 기준 매칭 파라미터에 해당하는 해결안 정보를 식별하는, 사례 기반 추론 시스템
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제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 식별된 해결안 정보의 타당성을 검증하는, 사례 기반 추론 시스템
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제9항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 식별된 해결안 정보가 타당성을 만족하지 못한 것으로 판단되면 상기 식별된 해결안 정보를 수정하고, 상기 수정된 해결안 정보를 제공하는, 사례 기반 추론 시스템
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제10항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 수정된 해결안 정보를 상기 데이터베이스에 저장하여 갱신하는, 사례 기반 추론 시스템
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사례 기반 추론 시스템에서의 사례 기반 추론 방법으로서,프로세서에 의해, 복수의 사례 각각에 해당하는 기준 트래픽 이용 정보로부터 생성된 기준 매칭 파라미터, 상기 복수의 사례 각각에 대해 정의되는 클래스, 및 상기 복수의 사례 각각에 대한 해결안 정보를 포함하도록 생성된 데이터베이스에 액세스하는 단계;정보 수신부에 의해, 타겟 트래픽 이용 정보를 수신하는 단계;상기 프로세서에 의해, 상기 타겟 트래픽 이용 정보에 기초하여 타겟 매칭 파라미터를 생성하는 단계;상기 프로세서에 의해, 상기 데이터베이스에 기초하여 서포트 벡터 머신을 이용하여 상기 타겟 매칭 파라미터에 대응하는 클래스를 측정하는 단계;상기 프로세서에 의해, 상기 데이터베이스에 기초하여 상기 측정된 클래스내에서 상기 타겟 매칭 파라미터에 대응하는 기준 매칭 파라미터의 해결안 정보를 식별하는 단계; 및출력부에 의해, 상기 식별된 해결안 정보를 출력하는 단계를 포함하는 사례 기반 추론 방법
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제12항에 있어서, 상기 타겟 매칭 파라미터는 상기 타겟 트래픽 이용 정보에 대한 히스토그램 데이터 분포의 비대칭 정보를 나타내는 제1 왜도 및 상기 히스토그램 데이터 분포의 뾰족한 정도를 나타내는 제1 첨도를 포함하고, 상기 기준 매칭 파라미터는 상기 기준 트래픽 이용 정보에 대한 히스토그램 데이터 분포의 비대칭 정보를 나타내는 제2 왜도 및 상기 히스토그램 데이터 분포의 뾰족한 정도를 나타내는 제2 첨도를 포함하는 사례 기반 추론 방법
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제13항에 있어서, 상기 클래스는,채널별 주사용자에 대해 10% 내지 20% 점유상태를 나타내는 트래픽 환경에 해당하는 제1 클래스;상기 채널별 주사용자에 대해 30% 내지 40% 점유상태를 나타내는 트래픽 환경에 해당하는 제2 클래스;상기 채널별 주사용자에 대해 50% 점유상태를 나타내는 트래픽 환경에 해당하는 제3 클래스;상기 채널별 주사용자에 대해 60% 내지 70% 점유상태를 나타내는 트래픽 환경에 해당하는 제4 클래스; 및상기 채널별 주사용자에 대해 80% 내지 90% 점유상태를 나타내는 트래픽 환경에 해당하는 제5 클래스를 포함하는 사례 기반 추론 방법
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제14항에 있어서, 상기 타겟 트래픽 이용 정보에 기초하여 타겟 매칭 파라미터를 생성하는 단계는,상기 타겟 트래픽 정보에 기초하여 히스토그램 정보를 생성하는 단계; 및상기 히스토그램 정보에 기초하여 상기 제1 왜도 및 상기 제1 첨도를 포함하는 상기 타겟 매칭 파라미터를 생성하는 단계를 포함하는 사례 기반 추론 방법
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제14항에 있어서, 상기 데이터베이스에 기초하여 서포트 벡터 머신을 이용하여 상기 타겟 매칭 파라미터에 대응하는 클래스를 측정하는 단계는상기 제1 클래스 내지 상기 제5 클래스 중 상기 타겟 매칭 파라미터에 가장 적합한 클래스를 측정하는 단계를 포함하는 사례 기반 추론 방법
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제16항에 있어서, 상기 제1 클래스 내지 상기 제5 클래스 중 상기 타겟 매칭 파라미터에 가장 적합한 클래스를 측정하는 단계는,상기 타겟 매칭 파라미터에 대해 클래스 분류 및 회귀분석을 수행하여 가장 유사도가 높은 클래스를 측정하는 단계를 포함하는 사례 기반 추론 방법
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제14항에 있어서, 상기 측정된 클래스내에서 상기 타겟 매칭 파라미터에 대응하는 기준 매칭 파라미터의 해결안 정보를 식별하는 단계는,상기 데이터베이스에 기초하여, 상기 측정된 클래스내에서 상기 타겟 매칭 파라미터에 대응하는 기준 매칭 파라미터를 검출하는 단계; 및상기 데이터베이스에 기초하여, 상기 검출된 기준 매칭 파라미터에 해당하는 해결안 정보를 식별하는 단계를 포함하는 사례 기반 추론 방법
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제18항에 있어서, 상기 측정된 클래스내에서 상기 타겟 매칭 파라미터에 대응하는 기준 매칭 파라미터를 검출하는 단계는,상기 데이터베이스에 기초하여, 상기 측정된 클래스내에서 상기 타겟 매칭 파라미터와 기준 매칭 파라미터 간에 유사도를 측정하는 단계; 및가장 높은 유사도를 갖는 기준 매칭 파라미터를 상기 타겟 매칭 파라미터에 대응하는 기준 매칭 파라미터로서 검출하는 단계를 포함하는 사례 기반 추론 방법
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제19항에 있어서, 상기 검출된 기준 매칭 파라미터에 해당하는 해결안 정보를 식별하는 단계는,상기 데이터베이스에 기초하여 상기 타겟 매칭 파라미터와 가장 높은 유사도를 갖는 기준 매칭 파라미터에 해당하는 해결안 정보를 식별하는 단계를 포함하는 사례 기반 추론 방법
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제12항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서,상기 프로세서에 의해, 상기 식별된 해결안 정보의 타당성을 검증하는 단계를 더 포함하는 사례 기반 추론 방법
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제21항에 있어서, 상기 식별된 해결안 정보의 타당성을 검증하는 단계는,상기 식별된 해결안 정보가 타당성을 만족하지 못한 것으로 판단되면 상기 식별된 해결안 정보를 수정하는 단계; 및상기 수정된 해결안 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 사례 기반 추론 방법
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제22항에 있어서, 상기 식별된 해결안 정보의 타당성을 검증하는 단계는,상기 수정된 해결안 정보를 상기 데이터베이스에 저장하여 갱신하는 단계를 더 포함하는 사례 기반 추론 방법
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