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CNN으로 구성된 특징 추출기를 이용하여, 이미지의 특징을 추출하는 방법으로서,상기 이미지를 미리 결정된 방향을 따라 일정한 간격으로 분할하여 N개의 서브이미지들을 생성하는 단계;상기 N개의 서브이미지들로부터 상기 특징 추출기에 입력하기 위한 입력데이터를 생성하는 단계; 및상기 특징 추출기에 상기 입력데이터를 입력하여 상기 이미지의 특징을 추출하는 단계;를 포함하며,상기 입력데이터의 디멘젼의 차원값은, CNN으로 구성된 다른 특징 추출기를 이용하여 상기 이미지의 특징을 추출하기 위하여 상기 이미지로부터 상기 다른 특징 추출기에 입력하기 위해 생성되는 비교입력데이터의 디멘젼의 차원값보다 1만큼 큰,이미지 특징 추출방법
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제1항에 있어서, 상기 이미지는 상기 미리 결정된 방향을 따라 제조된 물품 또는 중간재를 촬영한 이미지인, 이미지 특징 추출방법
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제1항에 있어서, 상기 N개의 서브이미지들은 모두 동일한 이미지 획득 시점에 촬영된 것인, 이미지 특징 추출방법
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제1항에 있어서, 상기 각각의 서브이미지로부터 상기 특징 추출기에 입력되는 서로 다른 채널의 데이터를 생성하도록 되어 있는,이미지 특징 추출방법
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CNN으로 구성된 특징 추출기를 이용하여, 이미지의 특징을 추출하여 제품의 결함을 자동으로 검사하는 자동 결함 검사 장치로서, 연산부 및 저장부를 포함하며,상기 연산부는,상기 이미지를 상기 저장부로부터 획득하는 단계;상기 이미지를 미리 결정된 방향을 따라 일정한 간격으로 분할하여 N개의 서브이미지들을 생성하는 단계;상기 N개의 서브이미지들로부터 상기 특징 추출기에 입력하기 위한 입력데이터를 생성하는 단계; 및상기 특징 추출기에 상기 입력데이터를 입력하여 상기 이미지의 특징을 추출하는 단계;를 수행하도록 되어 있으며, 상기 입력데이터의 디멘젼의 차원값은, CNN으로 구성된 다른 특징 추출기를 이용하여 상기 이미지의 특징을 추출하기 위하여 상기 이미지로부터 상기 다른 특징 추출기에 입력하기 위해 생성되는 비교입력데이터의 디멘젼의 차원값보다 1만큼 큰 것을 특징으로 하는,자동 결함 검사 장치
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제5항에 있어서, 상기 이미지는 상기 미리 결정된 방향을 따라 제조된 물품 또는 중간재를 촬영한 이미지인, 자동 결함 검사 장치
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제5항에 있어서, 상기 N개의 서브이미지들은 모두 동일한 이미지 획득 시점에 촬영된 것인, 자동 결함 검사 장치
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제5항에 있어서, 상기 각각의 서브이미지로부터 상기 특징 추출기에 입력되는 서로 다른 채널의 데이터를 생성하도록 되어 있는,자동 결함 검사 장치
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CNN으로 구성된 특징 추출기를 이용하여, 이미지의 특징을 추출하여 제품의 결함을 자동으로 검사하는 자동 결함 검사 장치를 동작시키기 위한 명령 코드들을 포함하는 프로그램이 기록된 비휘발성 저장매체로서, 상기 명령 코드들은 상기 자동 결함 검사 장치로 하여금,상기 이미지를 미리 결정된 방향을 따라 일정한 간격으로 분할하여 N개의 서브이미지들을 생성하는 단계;상기 N개의 서브이미지들로부터 상기 특징 추출기에 입력하기 위한 입력데이터를 생성하는 단계; 및상기 특징 추출기에 상기 입력데이터를 입력하여 상기 이미지의 특징을 추출하는 단계;를 수행하도록 되어 있으며, 상기 입력데이터의 디멘젼의 차원값은, CNN으로 구성된 다른 특징 추출기를 이용하여 상기 이미지의 특징을 추출하기 위하여 상기 이미지로부터 상기 다른 특징 추출기에 입력하기 위해 생성되는 비교입력데이터의 디멘젼의 차원값보다 1만큼 큰 것을 특징으로 하는,비휘발성 저장매체
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제9항에 있어서, 상기 각각의 서브이미지로부터 상기 특징 추출기에 입력되는 서로 다른 채널의 데이터를 생성하도록 되어 있는 것을 특징으로 하는,비휘발성 저장매체
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