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영상 영역 분할 방법, 영상 영역 분할 장치 및 영상 영역 분할 프로그램

  • 기술번호 : KST2021010283
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 데이터에서 영역을 분할하는 방법, 장치 및 그 프로그램에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 영역 분할 방법은 컴퓨터의 프로세서가 이미지 데이터를 입력으로 수신하는 단계; 상기 프로세서가 상기 이미지 데이터를 잠재공간(Latent space) 표현형으로 변환하는 단계; 상기 프로세서가 상기 잠재공간 표현형으로 변환된 데이터를 시간에 대한 스파이크 열(spike train)로 변환하는 단계; 상기 프로세서가 상기 스파이크 열로 변환된 데이터를 SNN 기반의 학습 모듈에 입력하여 학습을 수행하는 단계; 상기 프로세서가 상기 학습 모듈의 출력 데이터에 대하여 시간에 대한 스파이크 열로 추출하는 단계; 상기 프로세서가 상기 추출된 스파이크 열을 잠재공간(Latent space) 표현형으로 변환하는 단계; 및 상기 프로세서가 상기 잠재공간 표현형으로 변환된 데이터를 영역 분할된 이미지 데이터로 출력하는 단계;를 포함할 수 있다.
Int. CL G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 9/00 (2019.01.01) G06T 1/20 (2018.01.01)
CPC G06T 7/11(2013.01) G06T 9/00(2013.01) G06T 1/20(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2211/416(2013.01)
출원번호/일자 1020200009921 (2020.01.28)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0096447 (2021.08.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.01.28)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김학일 인천광역시 중구
2 최학남 인천광역시 남구
3 임정혁 서울특별시 구로구
4 카카니비제이 인천광역시 미추홀구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-0088943-42
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 영역 분할 방법에 있어서,컴퓨터의 프로세서가 이미지 데이터를 입력으로 수신하는 단계;상기 프로세서가 상기 이미지 데이터를 잠재공간(Latent space) 표현형으로 변환하는 단계;상기 프로세서가 상기 잠재공간 표현형으로 변환된 데이터를 시간에 대한 스파이크 열(spike train)로 변환하는 단계;상기 프로세서가 상기 스파이크 열로 변환된 데이터를 SNN 기반의 학습 모듈에 입력하여 학습을 수행하는 단계;상기 프로세서가 상기 학습 모듈의 출력 데이터에 대하여 시간에 대한 스파이크 열로 추출하는 단계;상기 프로세서가 상기 추출된 스파이크 열을 잠재공간(Latent space) 표현형으로 변환하는 단계; 및상기 프로세서가 상기 잠재공간 표현형으로 변환된 데이터를 영역 분할된 이미지 데이터로 출력하는 단계;를 포함하는 영상 영역 분할 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 프로세서가 상기 이미지 데이터를 잠재공간(Latent space) 표현형으로 변환하는 단계에서 인코더 블록(encoder block)을 이용하고, 상기 프로세서가 상기 추출된 스파이크 열을 잠재공간(Latent space) 표현형으로 변환하는 단계에서 디코더 블록(decoder block)을 이용하는 것인 영상 영역 분할 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 프로세서가 학습을 수행하는 단계는, 실측자료(ground-truth) 이미지도 잠재공간(latent space) 표현형으로 변환하고, 변환된 데이터를 시간에 대한 스파이크 열(spike train)로 변환된 입력 데이터를 이용하는 것을 특징으로 하는 영상 영역 분할 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 프로세서가 학습을 수행하는 단계는,입력 스파이크 시냅스와 출력 스파이크 시냅스 간의 손실 에러를 이용한 가중치가 적용되어 업데이트되는 것을 특징으로 하는 영상 영역 분할 방법
5 5
컴퓨터의 프로세서와 결합되어, 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,상기 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키키는 것을 특징으로 하는, 영상 영역 분할 프로그램
6 6
영상 영역 분할 장치에 있어서, 이미지 데이터를 입력으로 수신하는 입력부;상기 이미지 데이터를 잠재공간(Latent space) 표현형으로 변환하는 인코더;상기 잠재공간 표현형으로 변환된 데이터 또는 학습 모듈의 출력 데이터를 시간에 대한 스파이크 열(spike train)로 변환하는 스파이크 변환 모듈;상기 스파이크 열로 변환된 데이터를 학습하는 SNN 기반의 학습 모듈;스파이크 열로 변환된 데이터를 잠재공간(Latent space) 표현형으로 변환하는 디코더; 및상기 잠재공간 표현형으로 변환된 데이터를 영역 분할된 이미지 데이터로 출력하는 출력부를 포함하는 영상 영역 분할 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 전자부품연구원 산업핵심기술개발사업 스마트 모바일 및 IoT 디바이스를 위한 뉴럴셀(Spiking Neural Cell)기반 SNP SoC 원천기술 개발 (2단계 1차년도)