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클라우드 컴퓨팅 환경에서 분산 테이블 구조를 활용한 OWL-Horst 온톨로지 추론 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021011115
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 클라우드 컴퓨팅 환경에서 분산 테이블 구조를 활용한 OWL-Horst 온톨로지 추론 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, OWL-Horst 온톨로지 추론 장치로서, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 복수의 OWL-Horst 추론 규칙들을 각 규칙들의 독립성과 종속성을 고려하여 스키마 추론, 인스턴스 추론, Type 추론, sameAs 추론 및 예외 인스턴스 추론에 포함되는 하나 이상의 규칙으로 구분하고, subject, property 및 object로 구성되는 컬럼 및 각 컬럼에 상응하는 객체에 대한 정보를 포함하는 로우로 구성되는 스파크 데이터프레임을 기반으로 상기 스키마 추론, 인스턴스 추론, Type 추론, sameAs 추론 및 예외 인스턴스 추론을 순차적으로 수행하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 OWL-Horst 온톨로지 추론 장치가 제공된다.
Int. CL G06F 16/21 (2019.01.01) G06F 16/215 (2019.01.01) G06F 16/22 (2019.01.01) G06N 5/04 (2006.01.01)
CPC G06F 16/211(2013.01) G06F 16/215(2013.01) G06F 16/217(2013.01) G06F 16/2282(2013.01) G06N 5/04(2013.01)
출원번호/일자 1020200033056 (2020.03.18)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0116905 (2021.09.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.03.18)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박영택 서울특별시 서초구
2 이완곤 서울특별시 마포구
3 이민호 경기도 안양시 만안구
4 김민성 경기도 의정부시 시민로***번길

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.03.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-0284738-31
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.10.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0776124-51
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번호 청구항
1 1
OWL-Horst 온톨로지 추론 장치로서, 프로세서; 및상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 복수의 OWL-Horst 추론 규칙들을 각 규칙들의 독립성과 종속성을 고려하여 스키마 추론, 인스턴스 추론, Type 추론, sameAs 추론 및 예외 인스턴스 추론에 포함되는 하나 이상의 규칙으로 구분하고, subject, property 및 object로 구성되는 컬럼 및 각 컬럼에 상응하는 객체에 대한 정보를 포함하는 로우로 구성되는 스파크 데이터프레임을 기반으로 상기 스키마 추론, 인스턴스 추론, Type 추론, sameAs 추론 및 예외 인스턴스 추론을 순차적으로 수행하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 OWL-Horst 온톨로지 추론 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 복수의 OWL-Horst 추론 규칙들 중 상기 스키마 추론에 포함되는 규칙들은 추론 결과가 스키마 트리플인 규칙들이며, 상기 인스턴스 추론에 포함되는 규칙들은 추론 결과가 인스턴스 트리플인 규칙들이며, 상기 Type 추론에 포함되는 규칙들은 추론 결과가 Type 트리플인 규칙들이며, 상기 sameAs 추론에 포함되는 규칙들은 추론 결과가 sameAs 트리플인 규칙들인 OWL-Horst 온톨로지 추론 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 예외 인스턴스 추론에 포함되는 규칙들은 Type 트리플을 조건으로 사용하여 인스턴스 트리플을 추론하는 규칙 또는 인스턴스 트리플과 sameAs 트리플을 조건으로 사용하여 인스턴스 트리플을 추론하는 규칙들인 OWL-Horst 온톨로지 추론 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 스파크 데이터프레임은 subject, predicate, object의 트리플 형태로 구성된 대용량 지식 베이스에서 상기 컬럼 및 로우 형식으로 변환된 것인 OWL-Horst 온톨로지 추론 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 복수의 OWL-Horst 추론 규칙들은 R1 내지 R22를 포함하는 OWL-Horst 온톨로지 추론 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은 상기 인스턴스 추론을 위해,subProperty Inheritance Rule(R6) 및 Transitive Rule(R10)을 순차적으로 수행하고, 더 이상 추론할 인스턴스 트리플이 없을때까지 상기 R10을 반복적으로 수행한 후, Inverse Rule(R13) 및 Symmetric Rule(R9)를 독립적으로 수행하는 OWL-Horst 온톨로지 추론 장치
7 7
제5항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은 상기 Type 추론을 위해,Domain Rule(R3) 및 Range Rule(R4)를 독립적으로 수행한 후, hasValue Rule1(R19)를 수행하고, subClass Inheritance Rule(R5), someValue Rule(R21) 및 allValue Rule(R22) 각각을 더 이상 추론할 인스턴스 트리플이 없을때까지 반복적으로 수행하는 OWL-Horst 온톨로지 추론 장치
8 8
제5항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은 상기 sameAs 추론을 위해, Inverse Functional Property Rule(R8) 및 Functional Property Rule(R7)를 독립적으로 수행한 후, sameAs Rule1(R11)을 수행하고, sameAs Rule2(R12)를 더 이상 추론할 인스턴스 트리플이 없을때까지 반복적으로 수행하는 OWL-Horst 온톨로지 추론 장치
9 9
제5항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은 상기 예외 인스턴스 추론을 위해, hasValue Rule2(R20) 및 sameAs Rule3(R14)를 순차적으로 수행하는 OWL-Horst 온톨로지 추론 장치
10 10
제1항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은 체크포인트를 이용하여 이전 연산 작업을 통해 생성된 스파크 데이터프레임이 디스크에 저장되도록 하는 OWL-Horst 온톨로지 추론 장치
11 11
프로세서 및 메모리를 포함하는 장치에서 수행하는 OWL-Horst 온톨로지 추론 방법으로서, 복수의 OWL-Horst 추론 규칙들을 각 규칙들의 독립성과 종속성을 고려하여 스키마 추론, 인스턴스 추론, Type 추론, sameAs 추론 및 예외 인스턴스 추론에 포함되는 하나 이상의 규칙으로 구분하는 단계; 및subject, property 및 object로 구성되는 컬럼 및 각 컬럼에 상응하는 객체에 대한 정보를 포함하는 로우로 구성되는 스파크 데이터프레임을 기반으로 상기 스키마 추론, 인스턴스 추론, Type 추론, sameAs 추론 및 예외 인스턴스 추론을 순차적으로 수행하는 단계를 포함하는 OWL-Horst 온톨로지 추론 방법
12 12
제11항에 따른 방법을 수행하는 기록매체에 저장되는 컴퓨터 판독 가능한 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 숭실대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D, 정보화) 대용량 지식그래프 자동완성을 위한 시맨틱 분석 추론기술 개발