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부채관리 역량 평가 시스템 및 이를 이용한 부채관리 역량 정보 분석 방법

  • 기술번호 : KST2021011361
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 복수의 사용자 단말과 연동하며 적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 컴퓨팅 장치가 부채관리 역량 정보를 분석하는 방법으로서, 복수의 라운드로 설정된 부채 평가 시나리오에 따라 복수의 사용자 단말로부터 각 라운드별 부채 상환 정보들을 수신한다. 부채 상환 정보들을 토대로, 복수의 사용자 단말 각각의 사용자들을 군집화할 군집 개수를 결정하고, 부채 상환 정보를 토대로 군집 개수만큼 생성된 군집들에 사용자들을 군집화한 후, 사용자들의 부채관리 역량의 특성에 따라 군집화된 군집들 각각의 군집별 특성을 도출한다.
Int. CL G06Q 40/02 (2012.01.01) G06Q 50/20 (2012.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) G06F 16/906 (2019.01.01)
CPC G06Q 40/025(2013.01) G06Q 50/205(2013.01) G06F 17/18(2013.01) G06F 16/906(2013.01)
출원번호/일자 1020200011130 (2020.01.30)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0097436 (2021.08.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.01.30)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김도영 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.01.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-0100704-20
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.10.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.12.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0093422-44
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.05.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0400390-16
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.07.20 수리 (Accepted) 1-1-2021-0835313-55
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.07.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0835314-01
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번호 청구항
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복수의 사용자 단말과 연동하며 적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 컴퓨팅 장치가 부채관리 역량 정보를 분석하는 방법으로서,복수의 라운드로 설정된 부채 평가 시나리오에 따라 상기 복수의 사용자 단말로부터 각 라운드별 부채 상환 정보들을 수신하는 단계,상기 부채 상환 정보들을 토대로, 상기 복수의 사용자 단말 각각의 사용자들을 군집화할 군집 개수를 결정하는 단계,상기 부채 상환 정보를 토대로 상기 군집 개수만큼 생성된 군집들에 상기 사용자들을 군집화하는 단계, 그리고상기 사용자들의 부채관리 역량의 특성에 따라 군집화된 상기 군집들 각각의 군집별 특성을 도출하는 단계를 포함하는, 부채관리 역량 정보 분석 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 군집별 특성을 도출하는 단계는,상기 군집들 중 하나인 대상 군집을 구성하는 사용자들의 제1 부채 상환 정보들과, 상기 대상 군집 이외의 군집들인 비교 군집들 각각을 형성하는 사용자들의 제2 부채 상환 정보들을 분류하는 단계,상기 제1 부채 상환 정보들과 제2 부채 상환 정보들 각각에 포함된 복수의 변수들마다 검정 알고리즘을 실행하는 단계, 그리고상기 복수의 변수들 중 특정 변수들의 통계값을 추출하는 단계를 포함하는, 부채관리 역량 정보 분석 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 통계값을 추출하는 단계는,히스토그램으로 분포 차이를 확인하는 단계, 그리고상기 추출한 특정 변수들의 통계값으로 상기 군집별 특성을 도출하는 단계를 포함하는, 부채관리 역량 정보 분석 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 검정 알고리즘은 콜모고로프 스미르토프 검정(Kolmogorov-Smirnov Test) 알고리즘인, 부채관리 역량 정보 분석 방법
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제4항에 있어서,각 부채 상환 정보들은 사용자 식별 정보, 부채 식별 정보, 라운드별 부채 정보, 부채별 이자율 정보, 부채별 최종 잔액 정보, 라운드가 종료된 시점의 부채별 최종 잔액 정보, 최종 이자율, 그리고 부채 능력 평가 점수인 변수들을 포함하고,상기 군집 개수를 설정하는 단계는,상기 부채 상환 정보들로부터 분석 대상 정보를 추출하는 단계, 그리고상기 추출한 분석 대상 정보를 클러스터링하여 상기 군집 개수를 결정하는 단계를 포함하는, 부채관리 역량 정보 분석 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 군집 개수를 결정하는 단계는,클러스터 개수를 찾는 elbow method 알고리즘으로 상기 군집 개수를 결정하는, 부채관리 역량 정보 분석 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 군집화하는 단계는,상기 사용자들을 복수의 군집화 알고리즘들을 이용하여 적어도 하나의 군집으로 군집화하는 단계, 그리고군집들의 성능을 분석하고, 분석한 성능을 토대로 상기 복수의 군집화 알고리즘 중 어느 하나의 알고리즘을 군집화 알고리즘으로 선택하는 단계를 포함하고,상기 복수의 군집화 알고리즘들은 계층적 군집 분석 알고리즘, K-평균 군집 분석 알고리즘, 또는 dbscan 알고리즘을 포함하고,실루엣 스코어로 군집화된 상기 군집들의 성능을 분석하는, 부채관리 역량 정보 분석 방법
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부채 평가 시나리오에 참여한 단말들로부터 라운드별로 부채 상환 정보들을 수신하는 통신 인터페이스, 그리고프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,상기 부채 상환 정보들을 토대로, 단말들 각각의 사용자들을 군집화할 군집 개수를 결정하고, 부채 상환 정보들을 토대로 상기 군집 개수만큼 생성된 군집들에 상기 사용자들을 군집화하며, 상기 사용자들의 부채관리 역량의 특성에 따라 군집화된 상기 군집들 각각의 군집별 특성을 도출하는
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제8항에 있어서,상기 프로세서는,상기 군집들 중 하나인 대상 군집을 구성하는 사용자들의 제1 부채 상환 정보들과, 상기 대상 군집 이외의 군집들인 비교 군집들 각각을 형성하는 사용자들의 제2 부채 상환 정보들을 분류하여, 상기 제1 부채 상환 정보들과 제2 부채 상환 정보들 각각에 포함된 복수의 변수들마다 검정 알고리즘을 실행하는, 부채관리 역량평가 시스템
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제9항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 변수들 중 특정 변수들의 통계값을 추출하고, 상기 추출한 특정 변수들의 통계값으로 상기 군집별 특성을 도출하는, 부채관리 역량평가 시스템
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제10항에 있어서,상기 프로세서는,상기 부채 상환 정보들로부터 분석 대상 정보를 추출하고, 상기 추출한 분석 대상 정보를 클러스터링하여 상기 군집 개수를 결정하는, 부채관리 역량평가 시스템
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제11항에 있어서,상기 프로세서는,elbow method 알고리즘으로 상기 군집 개수를 결정하는, 부채관리 역량평가 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술 정통부 아주대학교 이공분야기초연구사업-재도약연구-재도약연구(중견) 개인의 특성 및 사회-경제적 상황에 최적화된 통합적 부채관리 AI 시스템 개발을 통한 가계금융 위기관리 및 사회-경제적 안녕 감 확립