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데이터 셋 관리 장치 및 이를 이용한 기계학습 모델과 데이터 셋 사이의 관계 표시 방법

  • 기술번호 : KST2021011771
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 데이터 셋 관리 장치가 복수의 기계학습 모델들과 데이터 셋들 사이의 관계를 표시하는 방법으로서, 복수의 기계학습 모델과 복수의 데이터 셋 사이의 관계를 그래프로 표시하는 단계를 포함한다. 그래프로 표시하는 단계는, 복수의 기계학습 모델들 각각을 제1 노드들로 표시하는 단계, 각 기계학습 모델들과 연관된 데이터 셋들 각각을 제2 노드들로 표시하는 단계, 그리고 제1 노드들과 제2 노드들 사이를 방향성을 가지는 링크들로 연결하여 표시한다.
Int. CL G06N 20/20 (2019.01.01) G06N 5/02 (2006.01.01)
CPC G06N 20/20(2013.01) G06N 5/02(2013.01)
출원번호/일자 1020200038484 (2020.03.30)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0121574 (2021.10.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유재준 대전광역시 유성구
2 백옥기 대전광역시 유성구
3 우영춘 대전광역시 유성구
4 최완 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-0332081-14
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번호 청구항
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데이터 셋 관리 장치가 복수의 기계학습 모델들과 데이터 셋들 사이의 관계를 표시하는 방법으로서,상기 복수의 기계학습 모델들 각각을 제1 노드들로 표시하는 단계,각 기계학습 모델들과 연관된 데이터 셋들 각각을 제2 노드들로 표시하는 단계, 그리고상기 제1 노드들과 제2 노드들 사이를 방향성을 가지는 링크들로 연결하고, 상기 링크들에 의해 연결된 제1 노드들과 제2 노드들을 그래프로 표시하는 단계를 포함하는, 기계학습 모델과 데이터 셋 사이의 관계 표시 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 그래프로 표시하는 단계 이후에,외부로부터 상기 제1 노드들, 제2 노드들, 또는 상기 링크들 중 어느 하나의 객체가 선택된 선택 신호를 수신하면, 선택된 객체에 부여된 속성 정보들과 연산 정보들을 별도의 창에 메뉴로 디스플레이하는 단계를 포함하는, 기계학습 모델과 데이터 셋 사이의 관계 표시 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 제1 노드들에 부여된 속성 정보들은, 기계학습 모델 식별자, 기계학습 모델의 입력값 형식, 기계학습 모델이 생성된 일자, 기계학습 모델에 입력으로 주어져야 하는 속성 목록, 기계학습 모델이 가지고 있는 파리미터들의 목록, 기계학습 모델 실행 이력 중 적어도 하나를 포함하고,상기 제1 노드들에 부여된 연산 정보들은, 기계학습 모델의 실행 함수와 기계학습 모델 삭제 함수 중 적어도 하나를 포함하는, 기계학습 모델과 데이터 셋 사이의 관계 표시 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 제2 노드들에 부여된 속성 정보들은, 데이터 셋 형식, 데이터 셋이 생성된 일자, 데이터 셋이 포함하고 있는 속성들의 목록, 또는 데이터 셋 크기 중 적어도 하나를 포함하고,상기 제2 노드들에 부여된 연산 정보들은, 상기 데이터 셋을 구성하는 데이터들의 분포와 특성을 가시화하는 연산, 데이터 셋을 구성하는 속성 정보를 편집하는 연산, 또는 상기 그래프로부터 선택된 데이터 셋을 삭제하는 연산 중 적어도 하나를 포함하는, 기계학습 모델과 데이터 셋 사이의 관계 표시 방법
5 5
제2항에 있어서,상기 링크는,상기 제1 노드에서 시작하여 제2 노드로 연결되는 제1 링크와, 상기 제2 노드에서 시작하여 제1 노드로 연결되는 제2 링크를 포함하는, 기계학습 모델과 데이터 셋 사이의 관계 표시 방법
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제5항에 있어서,상기 제1 링크의 속성 정보들은, 상기 제1 링크의 식별 정보, 제1 링크가 생성된 일자, 제1 링크가 연결하는 기계학습 모델과 데이터 셋에 적용된 파라미터들의 실제 값 목록 중 적어도 하나를 포함하고,상기 제1 링크의 연산 정보들은, 제1 링크를 구성하는 속성 정보 편집 연산과, 상기 그래프로부터 선택된 제1 링크를 삭제하는 삭제 연산 중 적어도 하나를 포함하는, 기계학습 모델과 데이터 셋 사이의 관계 표시 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 제2 링크의 속성 정보들은, 상기 제2 링크의 식별 정보, 제2 링크가 생성된 일자, 제2 링크가 연결된 데이터 셋의 사용 내역 중 적어도 하나를 포함하고,상기 제2 링크의 연산 정보들은, 상기 제2 링크를 구성하는 속성 정보 편집 연산과, 상기 그래프로부터 선택된 제2 링크를 삭제하는 삭제 연산 중 적어도 하나를 포함하는, 기계학습 모델과 데이터 셋 사이의 관계 표시 방법
8 8
제2항에 있어서,상기 별도의 창에 메뉴로 디스플레이하는 단계는,상기 제1 노드들, 제2 노드들, 또는 상기 링크들에 각각 부여된 속성 정보들과 및 연산 정보들 중 복수의 부가 정보를 갖는 속성 정보 또는 연산 정보는, 각 속성 정보 또는 연산 정보의 메뉴에 상기 복수의 부가 정보를 확인 가능한 아이콘을 표시하는, 기계학습 모델과 데이터 셋 사이의 관계 표시 방법
9 9
제2항에 있어서,상기 별도의 창에 메뉴로 디스플레이하는 단계 이후에,상기 그래프에서 미리 설정된 위치가 선택되면, 제1 노드, 제2 노드, 제1 링크 또는 제2 링크를 추가할 수 있는 추가 메뉴를 디스플레이하는, 기계학습 모델과 데이터 셋 사이의 관계 표시 방법
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프로세서, 및상기 프로세서에 의해 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리, 상기 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지, 그리고복수의 기계학습 모델들과 데이터 셋들 사이의 관계를 나타내는 그래프를 표시하는 디스플레이를 포함하며,상기 컴퓨터 프로그램은 상기 프로세서가 복수의 기계학습 모델들과 데이터 셋들 사이의 관계를 상기 그래프로 생성하기 위한 하나 이상의 인스트럭션(instruction)들을 포함하며,상기 그래프는, 상기 복수의 기계학습 모델들에 대한 제1 노드들, 각 기계학습 모델들과 연관된 데이터 셋들에 대한 제2 노드들, 그리고 상기 제1 노드들과 제2 노드들 사이를 방향성을 가지는 링크들로 표시되는, 데이터 셋 관리 장치
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제10항에 있어서,상기 프로세서는,외부로부터 상기 제1 노드들, 제2 노드들, 또는 상기 링크들 중 어느 하나의 객체가 선택된 선택 신호를 수신하면, 선택된 객체에 부여된 속성 정보들과 연산 정보들을 별도의 창에 메뉴로 제공되도록 제어하는, 데이터 셋 관리 장치
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제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 그래프에서 미리 설정된 위치가 선택되면, 제1 노드, 제2 노드, 제1 링크 또는 제2 링크를 추가할 수 있는 추가 메뉴를 상기 디스플레이를 통해 표시하는, 데이터 셋 관리 장치
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1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) IDX 플랫폼 원천기술 연구