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결정적 및 비결정적 지식 처리의 융합을 위한 데이터 처리 장치 및 방법(Data processing apparatus and method for merging deterministic and non-deterministic knowledge information processing)

  • 기술번호 : KST2018006658
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 전문가에 의해 인지된 결정적 지식 처리뿐만 아니라 비결정적 지식까지 융합하여 처리할 수 있도록 함으로써 다양한 실시간 및 대용량 데이터를 효율적으로 처리하여 지식화할 수 있는 결정적 및 비결정적 지식 처리의 융합을 위한 데이터 처리 장치 및 방법에 관한 것으로서, 응용 서비스 시스템으로부터 발생하는 수집 데이터를 시맨틱 데이터로 변환하기 위한 변환 규칙, 주어진 정보로부터 상황 정보를 인지하기 위한 상황 인지 규칙, 지식 정보를 검색하기 위한 사용자 질의를 지식화하고, 이러한 지식 정보들을 응용 서비스 환경에 맞추어 점진적으로 증강시킴으로써, 동적으로 변동되는 응용 서비스 환경에 맞추어 적응적으로 동작할 수 있다.
Int. CL G06N 20/00 (2019.01.01) G06N 5/02 (2006.01.01)
CPC G06N 20/00(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020160156396 (2016.11.23)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0058253 (2018.06.01) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.11.01)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권순현 대한민국 인천광역시 서구
2 김은주 대한민국 대전광역시 유성구
3 박홍규 대한민국 대전광역시 서구
4 강현중 대한민국 경상남도 진주시
5 김귀훈 대한민국 대전광역시 서구
6 김영민 대한민국 대전시 유성구
7 김현재 대한민국 인천광역시 부평구
8 배지훈 대한민국 대전광역시 유성구
9 오세원 대한민국 대전광역시 서구
10 유재학 대한민국 대전 유성구
11 이연희 대한민국 대전광역시 유성구
12 이호성 대한민국 대전광역시 유성구
13 김내수 대한민국 대전광역시 대덕구
14 김선진 대한민국 대전광역시 유성구
15 표철식 대한민국 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.11.23 수리 (Accepted) 1-1-2016-1145552-71
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2017.11.01 수리 (Accepted) 1-1-2017-1086155-75
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.06.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0445056-11
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.08.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-0850643-55
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.08.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0850642-10
6 등록결정서
Decision to grant		 2019.12.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0917359-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
특정 응용 서비스 시스템과 연동하여 해당 응용 서비스 환경의 지식 정보를 처리하는 데이터 처리 장치에 있어서,상기 지식 정보를 저장하되, 상기 지식 정보는 상기 응용 서비스 시스템에서 발생하는 새로운 유형의 수집 데이터를 기 설정된 형식으로 지식화하기 위한 변환 규칙을 포함하는 지식베이스부;상기 지식베이스부에 저장된 변환 지식을 데이터 유형별로 기계학습하여, 상기 새로운 유형에 따른 확장 변환 규칙 정보를 추출하는 기계학습부; 및특정 응용 서비스 환경에서 발생하는 상기 새로운 유형의 수집 데이터에 대한 데이터 유형 정보 및 상기 지식베이스부의 변환 규칙을 상기 기계학습부로 입력하고, 상기 기계학습부에 의해 추출된 확장 변환 규칙 정보를 반영하여 상기 지식베이스부의 변환 규칙을 증강시키면서, 상기 지식베이스부의 변환 규칙을 기반으로 특정 응용 서비스 환경에서 발생하는 수집 데이터를 지식 정보로 변환하는 데이터 변환부를 포함하는 결정적 및 비결정적 지식 처리의 융합을 위한 데이터 처리 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 데이터 변환부는상기 수집 데이터를 시맨틱 데이터로 변환하는 것을 특징으로 하는 결정적 및 비결정적 지식 처리의 융합을 위한 데이터 처리 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 응용 서비스 시스템으로부터 전달된 사용자 질의에 따라 상기 지식베이스부를 검색하되, 상기 사용자 질의가 기 설정된 정형 포맷인지 여부를 확인하여, 정형 포맷이 아니면, 상기 기계학습부를 통해 상기 사용자 질의를 정형 포맷으로 변환하는 쿼리부를 더 포함하고,상기 지식베이스부는 상기 사용자 질의에 대한 지식 정보를 더 저장하고,상기 기계학습부는 상기 지식베이스부에 저장된 사용자 질의에 대한 지식 정보를 기반으로 학습을 수행하여 상기 사용자 질의를 정형 포맷으로 변환하기 위한 완성 쿼리 정보를 추출하여, 상기 쿼리부가 상기 완성 쿼리 정보를 바탕으로 상기 사용자 질의를 정형 포맷으로 변환하도록 하는 것을 특징으로 하는 결정적 및 비결정적 지식 처리의 융합을 위한 데이터 처리 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 응용 서비스 시스템으로부터 상황 정보, 서비스 정보, 규칙 생성 정보를 입력받아, 상황 인지를 위한 상황 인지 규칙을 생성하되, 생성된 상황 인지 규칙중 불완전한 규칙에 대한 완전 규칙 정보를 상기 기계학습부를 통해 추출하고, 상기 추출한 완전 규칙 정보를 반영하여 완전한 상황 인지 규칙을 생성하고, 상기 상황 인지 규칙을 적용하여 도출한 상황 정보 또는 서비스 정보를 상기 응용 서비스 시스템으로 제공하는 상황 인지부를 포함하고,상기 지식베이스부는 상기 상황 인지 규칙에 대한 지식 정보를 더 포함하고,상기 기계학습부는 상기 상황 인지 규칙에 대한 지식 정보를 기계학습하여 상기 완전 규칙 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 결정적 및 비결정적 지식 처리의 융합을 위한 데이터 처리 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 상황 인지 규칙을 포함하는 추론 규칙을 기반으로 상기 수집 데이터로부터 상기 상황 정보 또는 서비스 정보를 추론하는 추론부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 결정적 및 비결정적 지식 처리의 융합을 위한 데이터 처리 장치
6 6
특정 응용 서비스 시스템과 연동하여 해당 응용 서비스 환경의 지식 정보를 처리하는 데이터 처리 장치에 있어서,상기 지식 정보를 저장하되, 상기 지식 정보는 상기 응용 서비스 환경에서의 상황 정보 또는 서비스 정보를 도출하기 위한 상황 인지 규칙을 포함하는 지식베이스부;상기 상황 인지 규칙의 규칙 정보를 기계학습하여, 불완전한 규칙 정보로부터 완전 규칙 정보를 추출하는 기계학습부; 및상기 응용 서비스 시스템으로부터 상황 정보, 서비스 정보, 규칙 생성 정보를 입력받아, 상황 인지를 위한 상황 인지 규칙을 생성하되, 생성된 상황 인지 규칙 중에서 불완전한 규칙에 대한 완전 규칙 정보를 상기 기계학습부를 통해 추출하고, 상기 추출한 완전 규칙 정보를 반영하여 완전한 상황 인지 규칙을 생성하고, 상기 상황 인지 규칙을 적용하여 도출한 상황 정보 또는 서비스 정보를 상기 응용 서비스 시스템으로 제공하는 상황 인지부를 포함하는 결정적 및 비결정적 지식 처리의 융합을 위한 데이터 처리 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 상황 인지 규칙을 포함하는 추론 규칙을 기반으로 추론을 수행하여 상기 상황 정보 또는 서비스 정보를 도출하는 추론부를 더 포함하는 결정적 및 비결정적 지식 처리의 융합을 위한 데이터 처리 장치
8 8
특정 응용 서비스 시스템과 연동하여 해당 응용 서비스 환경의 지식 정보를 처리하는 데이터 처리 장치에 있어서,상기 지식 정보를 저장하되, 상기 지식 정보는 상기 응용 서비스 환경에서 발생하는 사용자 질의를 포함하는 지식베이스부;상기 지식베이스부에 저장된 사용자 질의에 대한 지식 정보를 기반으로 기계학습을 수행하여 반정형의 사용자 질의를 정형 포맷으로 완성하기 위한 완성 쿼리 정보를 추출하는 기계학습부; 및상기 응용 서비스 시스템으로부터 전달된 사용자 질의가 기 설정된 정형 포맷인지 여부를 확인하여, 정형 포맷이 아니면, 상기 기계학습부를 통해 도출된 완성 쿼리 정보를 적용하여 상기 사용자 질의를 정형 포맷으로 변환하고, 상기 정형 포맷의 사용자 질의를 처리하는 쿼리부를 포함하는 결정적 및 비결정적 지식 처리의 융합을 위한 데이터 처리 장치
9 9
특정 응용 서비스 시스템과 연동하여 해당 응용 서비스 환경의 지식 정보를 처리하는 데이터 처리 방법에 있어서,지식베이스부가, 상기 응용 서비스 시스템에서 발생하는 새로운 유형의 수집 데이터를 기 설정된 형식으로 지식화하기 위한 변환 규칙에 대한 지식 정보를 저장하는 단계; 및데이터 변환부가, 상기 변환 규칙에 대한 지식 정보를 기반으로 상기 응용 서비스 환경에서 발생하는 상기 새로운 유형의 수집 데이터를 상기 기 설정된 형식으로 변환하는 단계를 포함하되,상기 변환하는 단계는,상기 응용 서비스 시스템에서 발생하는 상기 새로운 유형의 수집 데이터의 데이터 유형 별로 상기 변환 규칙을 기계학습하여, 상기 새로운 유형에 따른 확장 변환 규칙 정보를 추출하는 단계;상기 확장 변환 규칙 정보를 반영하여 상기 변환 규칙에 대한 지식 정보를 증강시키는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 결정적 및 비결정적 지식 처리의 융합을 위한 데이터 처리 방법
10 10
특정 응용 서비스 시스템과 연동하여 해당 응용 서비스 환경의 지식 정보를 처리하는 데이터 처리 방법에 있어서,지식베이스부가, 상기 응용 서비스 환경에서의 상황 정보 또는 서비스 정보를 추론하기 위한 상황 인지 규칙에 대한 지식 정보를 저장하는 단계; 및추론부가, 상기 상황 인지 규칙을 기반으로 상기 응용 서비스 환경에서 발생한 수집 데이터로부터 상기 상황 정보 또는 서비스 정보를 추론하는 단계를 포함하되, 상기 추론하는 단계는,상기 응용 서비스 시스템으로부터 전달된 상황 정보, 서비스 정보, 규칙 생성 정보를 기반으로 상황 인지 규칙을 생성하는 단계;생성한 상황 인지 규칙이 완전한 규칙인 경우, 기 저장된 상황 인지 규칙을 기계학습하여, 불완전한 규칙 정보에 대한 완전 규칙 정보를 도출하는 단계;상기 도출된 완전 규칙 정보를 적용하여 불완전한 상황 인지 규칙을 완전한 규칙으로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 결정적 및 비결정적 지식 처리의 융합을 위한 데이터 처리 방법
11 11
특정 응용 서비스 시스템과 연동하여 해당 응용 서비스 환경의 지식 정보를 처리하는 데이터 처리 방법에 있어서,지식베이스부가, 상기 응용 서비스 환경에서 발생하는 사용자 질의에 대한 지식 정보를 저장하는 단계; 및쿼리부가, 상기 응용 서비스 시스템으로부터 사용자 질의가 입력되면, 상기 입력된 사용자 질의를 처리하는 단계를 포함하되, 상기 처리하는 단계는,상기 입력된 사용자 질의가 기 설정된 정형 포맷인지를 확인하는 단계;정형 포맷이 아니면, 지식화된 사용자 질의에 대한 정보를 기반으로 기계학습을 수행하여, 상기 사용자 질의를 정형 포맷으로 변환하기 위한 완성 쿼리 정보를 추출하는 단계;상기 추출된 완성 쿼리 정보를 적용하여 상기 입력된 사용자 질의를 정형 포맷으로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 결정적 및 비결정적 지식 처리의 융합을 위한 데이터 처리 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20180144250 US 미국 FAMILY

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