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영상에 관한 대화 처리 장치, 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2021012056
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 대화 처리 장치, 방법 및 시스템에 관한 것으로, 대화 처리 장치는, 영상 데이터, 대화 데이터 및 대상 질의를 수신하는 입력부 및 상기 대화 데이터 및 상기 대상 질의에 대해 주제 처리 결과를 획득하고, 상기 주제 처리 결과 및 상기 영상 데이터로부터 획득한 특성을 융합하여 제1 융합 데이터를 획득하고, 상기 대화 데이터 및 상기 대상 질의에 대한 맥락 처리 결과를 획득하고, 상기 맥락 처리 결과 및 상기 제1 융합 데이터를 조합하여 제2 융합 데이터를 획득하고, 상기 제2 융합 데이터로부터 상기 대상 질의에 대한 응답을 획득하는 프로세서를 포함할 수 있다.
Int. CL G10L 15/22 (2006.01.01) G10L 15/183 (2013.01.01) G10L 15/18 (2006.01.01) G06F 16/332 (2019.01.01) G06F 16/33 (2019.01.01) G10L 15/06 (2006.01.01)
CPC G10L 15/22(2013.01) G10L 15/183(2013.01) G10L 15/1815(2013.01) G06F 16/3329(2013.01) G06F 16/3334(2013.01) G10L 2015/0635(2013.01)
출원번호/일자 1020200113990 (2020.09.07)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2311218-0000 (2021.10.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20211012) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.07)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박성진 서울특별시 강서구
2 임희석 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김홍석 대한민국 서울시 구로구 디지털로**길 **, ***호(구로동, 코오롱싸이언스밸리*차)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.09.07 수리 (Accepted) 1-1-2020-0945718-00
2 등록결정서
Decision to grant
2021.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0767690-60
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번호 청구항
1 1
영상 데이터, 대화 데이터 및 대상 질의를 수신하는 입력부; 및상기 대화 데이터 및 상기 대상 질의에 대해 주제 처리 결과를 획득하고, 상기 주제 처리 결과 및 상기 영상 데이터로부터 획득한 특성을 융합하여 제1 융합 데이터를 획득하고, 상기 대화 데이터 및 상기 대상 질의에 대한 맥락 처리 결과를 획득하고, 상기 맥락 처리 결과 및 상기 제1 융합 데이터를 조합하여 제2 융합 데이터를 획득하고, 상기 제2 융합 데이터로부터 상기 대상 질의에 대한 응답을 획득하는 프로세서;를 포함하는 대화 처리 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 대화 데이터 및 상기 질의에 대한 임베딩을 각각 획득하고, 상기 임베딩 각각에 대응하는 인코딩 결과를 각각 획득하고, 각각의 임코딩 결과를 기반으로 제1 가중치를 획득하고, 상기 제1 가중치를 상기 대화 데이터에 대한 임베딩에 부가하여 상기 주제 처리 결과를 획득하는 대화 처리 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 제1 가중치가 부가된 대화 데이터에 대한 임베딩에, 상기 맥락 처리 결과의 획득 과정에서 연산된 제2 가중치를 더 부가하여 어텐션 처리된 표현을 획득하고, 상기 어텐션 처리된 표현을 기반으로 상기 주제 처리 결과를 획득하는 대화 처리 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 제2 가중치는 상기 대화 데이터 및 상기 대상 질의에 대한 맥락 처리 결과를 연산하는 과정에서 획득된 것인 대화 처리 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 대화 데이터 및 상기 질의에 대한 임베딩을 각각 획득하고, 상기 임베딩 각각에 대응하는 인코딩 결과를 각각 획득하고, 각각의 임코딩 결과를 기반으로 제2 가중치를 획득하고, 상기 제2 가중치를 상기 대화 데이터에 대응하는 인코딩 결과에 부가하고, 상기 제2 가중치가 부가된 인코딩 결과에 상기 질의에 대응하는 인코딩 결과를 기반으로 상기 맥락 처리 결과를 획득하는 대화 처리 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 영상 데이터로부터 획득한 특성 및 상기 주제 처리 결과를 기반으로 제3 가중치를 획득하고, 상기 제3 가중치를 상기 주제 처리 결과에 부가하고, 상기 제3 가중치가 부가된 주제 처리 결과 및 상기 영상 데이터로부터 획득한 특성을 병합하여 상기 제1 융합 데이터를 획득하는 대화 처리 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 제1 융합 데이터 및 상기 맥락 처리 결과를 병합하여 병합 결과를 획득하고, 상기 병합 결과를 기반으로 제4 가중치를 획득하고, 상기 제4 가중치를 상기 병합 결과에 부가하여 상기 제2 융합 데이터를 획득하는 대화 처리 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 제2 융합 데이터를 학습 모델에 적용하여 학습 결과를 획득하는 대화 처리 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 학습 결과를 디코딩하여 상기 질의에 대응하는 응답을 획득하는 대화 처리 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 프로세서는, 적어도 하나의 응답 후보 중에서 적어도 하나를 검출함으로써 상기 질의에 대응하는 응답을 획득하는 대화 처리 장치
11 11
영상 데이터, 대화 데이터 및 대상 질의를 수신하는 단계;상기 대화 데이터 및 상기 대상 질의에 대해 주제 처리 결과를 획득하는 단계;상기 주제 처리 결과 및 상기 영상 데이터로부터 획득한 특성을 융합하여 제1 융합 데이터를 획득하는 단계;상기 대화 데이터 및 상기 대상 질의에 대한 맥락 처리 결과를 획득하는 단계;상기 맥락 처리 결과 및 상기 제1 융합 데이터를 조합하여 제2 융합 데이터를 획득하는 단계; 및상기 제2 융합 데이터로부터 상기 대상 질의에 대한 응답을 획득하는 단계;를 포함하는 대화 처리 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 대화 데이터 및 상기 대상 질의에 대해 주제 처리 결과를 획득하는 단계는, 상기 대화 데이터 및 상기 질의에 대한 임베딩을 각각 획득하는 단계;상기 임베딩 각각에 대응하는 인코딩 결과를 각각 획득하는 단계;각각의 임코딩 결과를 기반으로 제1 가중치를 획득하는 단계; 및상기 제1 가중치를 상기 대화 데이터에 대한 임베딩에 부가하여 상기 주제 처리 결과를 획득하는 단계;를 포함하는 대화 처리 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 대화 데이터 및 상기 대상 질의에 대해 주제 처리 결과를 획득하는 단계는, 상기 제1 가중치가 부가된 대화 데이터에 대한 임베딩에, 상기 맥락 처리 결과의 획득 과정에서 연산된 제2 가중치를 더 부가하여 어텐션 처리된 표현을 획득하는 단계; 및상기 어텐션 처리된 표현을 기반으로 상기 주제 처리 결과를 획득하는 단계;를 더 포함하는 대화 처리 방법
14 14
제11항에 있어서,상기 대화 데이터 및 상기 대상 질의에 대한 맥락 처리 결과를 획득하는 단계는,상기 대화 데이터 및 상기 질의에 대한 임베딩을 각각 획득하는 단계;상기 임베딩 각각에 대응하는 인코딩 결과를 각각 획득하는 단계;각각의 임코딩 결과를 기반으로 제2 가중치를 획득하는 단계;상기 제2 가중치를 상기 대화 데이터에 대응하는 인코딩 결과에 부가하는 단계; 및상기 제2 가중치가 부가된 인코딩 결과에 상기 질의에 대응하는 인코딩 결과를 기반으로 상기 맥락 처리 결과를 획득하는 단계;를 포함하는 대화 처리 방법
15 15
제11항에 있어서,상기 주제 처리 결과 및 상기 영상 데이터로부터 획득한 특성을 융합하여 제1 융합 데이터를 획득하는 단계는,상기 영상 데이터로부터 획득한 특성 및 상기 주제 처리 결과를 기반으로 제3 가중치를 획득하는 단계;상기 제3 가중치를 상기 주제 처리 결과에 부가하는 단계; 및상기 제3 가중치가 부가된 주제 처리 결과 및 상기 영상 데이터로부터 획득한 특성을 병합하여 상기 제1 융합 데이터를 획득하는 단계;를 포함하는 대화 처리 방법
16 16
제11항에 있어서,상기 제2 융합 데이터로부터 상기 대상 질의에 대한 응답을 획득하는 단계는,상기 제1 융합 데이터 및 상기 맥락 처리 결과를 병합하여 병합 결과를 획득하는 단계; 및상기 병합 결과를 기반으로 제4 가중치를 획득하고, 상기 제4 가중치를 상기 병합 결과에 부가하여 상기 제2 융합 데이터를 획득하는 단계;를 포함하는 대화 처리 방법
17 17
제11항에 있어서,상기 제2 융합 데이터를 학습 모델에 적용하여 학습 결과를 획득하는 단계;를 더 포함하는 대화 처리 방법
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제17항에 있어서,상기 학습 결과를 디코딩하여 상기 질의에 대응하는 응답을 획득하는 단계;를 더 포함하는 대화 처리 방법
19 19
적어도 하나의 단말 장치; 및상기 적어도 하나의 단말 장치와 통신 가능한 적어도 하나의 서버 장치;를 포함하되,상기 적어도 하나의 단말 장치 및 상기 적어도 하나의 서버 장치 중 적어도 하나는, 영상 데이터, 대화 데이터 및 대상 질의를 수신하고, 상기 대화 데이터 및 상기 대상 질의에 대해 주제 처리 결과를 획득하고, 상기 주제 처리 결과 및 상기 영상 데이터로부터 획득한 특성을 융합하여 제1 융합 데이터를 획득하고, 상기 대화 데이터 및 상기 대상 질의에 대한 맥락 처리 결과를 획득하고, 상기 맥락 처리 결과 및 상기 제1 융합 데이터를 조합하여 제2 융합 데이터를 획득하고, 상기 제2 융합 데이터로부터 상기 대상 질의에 대한 응답을 획득하는 대화 처리 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R&D) Human-inspired 복합지능 원천기술 연구 및 인력양성