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인공지능기반 황반 변성 악화 예측 장치에 있어서,복수의 황반 변성 안저 데이터 셋을 포함하는 데이터 베이스;상기 복수의 황반 변성 안저 데이터 셋에 포함된 황반 변성 안저 이미지의 전처리를 수행하는 데이터 전처리부;황반 변성 안저 이미지에 대응하는 드루젠 영역 지도 (Drusen segmentation mask)를 이용하여 인공지능 기반 드루젠 영상 학습 모델을 구축하고, 전처리된 상기 황반 변성 안저 이미지를 상기 드루젠 영상 학습 모델에 적용하여 전처리된 상기 황반 변성 안저 이미지와 연계된 드루젠 영역 지도를 생성하는 드루젠 영상 분할부; 및상기 황반 변성 안저 이미지 및 상기 드루젠 영상 분할부에서 상기 황반 변성 안저 이미지를 이용하여 생성한 드루젠 영역 지도를 인공지능 신경망에 적용하여 미래 황반 변성 안저 이미지를 생성하고, 생성된 상기 미래 황반 변성 안저 이미지를 복수의 인공지능 신경망에 적용하여 진위여부를 판별하는 예측 이미지 생성부,를 포함하는, 인공지능기반 황반 변성 악화 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 예측 이미지 생성부는,전처리된 상기 황반 변성 안저 이미지와 상기 드루젠 영상 분할부에서 상기 황반 변성 안저 이미지를 이용하여 생성된 드루젠 영역 지도 및 시간 간격 정보를 제1 인공지능 신경망에 적용하여 구축된 생성 모델을 포함하되,상기 생성 모델은,미래 황반 변성 안저 이미지 및 상기 미래 황반 변성 안저 이미지와 연계된 미래 드루젠 영역지도를 생성하는 것인, 인공지능기반 황반 변성 악화 예측 장치
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제2항에 있어서,상기 제1 인공지능 신경망은 Resnet block인 것인, 인공지능기반 황반 변성 악화 예측 장치
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제2항에 있어서,상기 예측 이미지 생성부는,실제 황반 변성 안저 이미지 및 실제 드루젠 영역지도와 상기 생성 모델에서 생성된 상기 미래 황반 변성 안저 이미지 및 상기 미래 드루젠 영역지도를 구분하기 위한 제1 판별 모델을 포함하되,상기 제1 판별 모델은,전처리된 상기 황반 변성 안저 이미지와 상기 드루젠 영상 분할부에서 상기 황반 변성 안저 이미지를 이용하여 생성된 드루젠 영역 지도를 제2 인공지능 신경망에 적용하여 구축된 것인, 인공지능기반 황반 변성 악화 예측 장치
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제4항에 있어서,상기 제1 판별 모델은, 실제 황반 변성 안저 이미지 및 상기 드루젠 영상 분할부에서 상기 실제 황반 변성 안저 이미지를 이용하여 생성된 실제 드루젠 영역지도를 진짜 데이터 쌍으로 판별하고, 상기 생성 모델에서 생성된 상기 미래 황반 변성 안저 이미지 및 상기 미래 드루젠 영역지도를 가짜 데이터 쌍으로 판별하는 것인, 인공지능기반 황반 변성 악화 예측 장치
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제2항에 있어서,상기 예측 이미지 생성부는,실제 미래 황반 변성 안저 이미지와 상기 생성 모델에서 생성된 상기 미래 황반 변성 안저 이미지를 구별하는 제2 판별 모델을 더 포함하되, 상기 제2 판별 모델은, 상기 생성 모델의 입력 값인 상기 황반 변성 안저 이미지 및 상기 시간 간격 정보와 상기 생성 모델에서 생성된 상기 미래 황반 변성 안저 이미지를 제3 인공지능 신경망에 적용하여 구축된 것인, 인공지능기반 황반 변성 악화 예측 장치
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제6항에 있어서,상기 제2 판별 모델은, 전처리된 상기 황반 변성 안저 이미지와 실제 황반 변성 안저 이미지 및 시간 정보를 진짜 데이터 쌍으로 판별하고, 전처리된 상기 황반 변성 안저 이미지와 상기 생성 모델에서 생성된 상기 미래 황반 변성 안저 이미지 및 시간 정보를 가짜 데이터 쌍으로 판별하는 것인, 인공지능기반 황반 변성 악화 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 데이터 전처리부는, 상기 복수의 황반 변성 안저 데이터 셋에 포함된 복수의 황반 변성 안저 이미지를 시신경 유두 검출 모델에 적용하여 시신경 유두 좌표를 획득하는 것인, 인공지능기반 황반 변성 악화 예측 장치
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제8항에 있어서,상기 시신경 유두 검출 모델은,상기 황반 변성 안저 이미지에서 황반부를 추출하기 위해 시신경 유두 검출이 가능하도록 학습된 DiscSeg모델인 것인, 인공지능기반 황반 변성 악화 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 드루젠 영상 학습 모델은 U-Net기반으로 구축된 것인, 인공지능기반 황반 변성 악화 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 예측 이미지 생성부에서 생성된 상기 미래 황반 변성 안저 이미지를 기반으로 환자의 황반 변성 악화를 예측하는 예측부를 더 포함하는 것인, 인공지능기반 황반 변성 악화 예측 장치
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인공지능기반 황반 변성 악화 예측 방법에 있어서,복수의 황반 변성 안저 데이터 셋을 수집하는 단계;상기 복수의 황반 변성 안저 데이터 셋에 포함된 황반 변성 안저 이미지의 전처리를 수행하는 단계;황반 변성 안저 이미지에 대응하는 드루젠 영역 지도 (Drusen segmentation mask)를 이용하여 인공지능 기반 드루젠 영상 학습 모델을 구축하는 단계; 전처리된 상기 황반 변성 안저 이미지를 상기 드루젠 영상 학습 모델에 적용하여 전처리된 상기 황반 변성 안저 이미지와 연계된 드루젠 영역 지도를 생성하는 단계;상기 황반 변성 안저 이미지 및 상기 드루젠 영상 분할부에서 상기 황반 변성 안저 이미지를 이용하여 생성한 드루젠 영역 지도를 인공지능 신경망에 적용하여 미래 황반 변성 안저 이미지를 생성하는 단계; 및생성된 상기 미래 황반 변성 안저 이미지를 복수의 인공지능 신경망에 적용하여 진위여부를 판별하는 단계,를 포함하는, 인공지능기반 황반 변성 악화 예측 장치
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