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최근의 하루 이내의 기간의 전력 사용량 정보를 수집하는 단계;상기 전력 사용량 정보를 수집된 기간 또는 예측 대상 기간이 휴일에 속하는지 확인하는 단계;휴일에 속하지 않으면, 상기 수집된 전력 사용량 정보로 시간 정보 기반 모델링을 수행하는 단계;휴일에 속하면 소정 기준에 따라 가장 가까운 건물을 검색하는 단계;상기 검색된 건물의 전력 사용량 예측 모델을 도입하는 단계;도입된 예측 모델을 적용하는 단계; 및 모델링된 결과값을 예측값으로 결정하는 단계를 포함하는 전이 학습 기반의 전력수요 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 전력 사용량 정보를 수집하는 단계에서는, 1차원 데이터를 2차원 회전 좌표 데이터로 증강하여 주기성이 반영된 시간 정보에 매칭된 하루치의 전력 사용량 데이터들을 수집하는 전력수요 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 가까운 건물을 검색하는 단계에서는, 예측 대상 건물의 예측하고자 하는 시점을 예측하기 위해, 유클리드 거리(Euclidean Distance)를 사용하여 데이터 수집 시점에서 수집된 예측 대상 건물의 전력 데이터와 다른 건물들의 전력 데이터의 유사도를 계산하는 전력수요 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 시간 정보 기반 모델링을 위한 예측 모델 및 다른 건물의 전력 사용량 예측 모델은, 랜덤 포레스트 기반의 예측 모델인 전력수요 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 전력 사용량 예측 모델을 도입하는 단계는, 후보가 되는 모든 건물들에 대하여 유클리드 거리를 구하고, 구해진 유클리드 거리가 최소인 건물을 선정하는 단계; 선정된 건물의 예측 모델의 입력 변수가 대상 건물에 적합하지 않으면 상기 최소인 건물을 제외한 나머지 후보 건물들 중에서 다음 유클리드 거리가 최소인 건물을 선정하는 단계; 및 선정된 건물의 예측 모델의 입력 변수가 대상 건물에 적합하면 해당 건물의 예측 모델을 도입하는 단계를 수행하는 전력수요 예측 방법
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대상 건물의 최근의 하루 이내의 기간의 전력 사용량 정보를 수집하는 수집부;상기 전력 사용량 정보를 수집된 기간 또는 예측 대상 기간이 휴일에 속하지 않으면, 상기 수집된 전력 사용량 정보로 시간 정보 기반 모델링을 수행하는 시간 정보 기반 예측부;상기 전력 사용량 정보를 수집된 기간 또는 예측 대상 기간이 휴일에 속하면, 소정 기준에 따라 가장 가까운 건물을 검색하는 건물 탐색부;상기 검색된 건물의 전력 사용량 예측 모델을 도입하는 예측 모델 도입부; 및도입된 예측 모델을 적용한 모델링을 수행하는 전이 학습 예측부를 포함하는 전이 학습 기반의 전력수요 예측 장치
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상기 수집부가 수집한 정보들 및 상기 예측 모델 도입부가 도입한 예측 모델이 저장되는 저장부를 더 포함하는 전력수요 예측 장치
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제6항에 있어서,상기 수집부는, 1차원 데이터를 2차원 회전 좌표 데이터로 증강하여 주기성이 반영된 시간 정보에 매칭된 하루치의 전력 사용량 데이터들을 수집하는 전력수요 예측 장치
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제6항에 있어서,상기 건물 탐색부는, 예측 대상 건물의 예측하고자 하는 시점을 예측하기 위해, 유클리드 거리(Euclidean Distance)를 사용하여 데이터 수집 시점에서 수집된 예측 대상 건물의 전력 데이터와 다른 건물들의 전력 데이터의 유사도를 계산하는 전력수요 예측 장치
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제6항에 있어서,상기 시간 정보 기반 모델링을 위한 예측 모델 및 다른 건물의 전력 사용량 예측 모델은, 랜덤 포레스트 기반의 예측 모델인 전력수요 예측 장치
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