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앙상블 기계학습 방법을 이용한 재생 에너지 발전량 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021010376
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 재생 에너지 발전량 예측 모델 생성 장치와 재생 에너지 발전량 예측 장치가 개시된다. 상기 재생 에너지 발전량 예측 모델 생성 장치는 과거의 기상정보, 예측 시점의 기상정보 및 과거의 재생 에너지 발전량 정보를 수신하는 데이터 수신부, 상기 과거의 기상정보와 상기 예측 시점의 기상정보를 이용하여 예측하고자 하는 미래의 기상정보를 예측하는 예측 기상정보 생성부, 및 상기 과거의 기상정보, 상기 재생 에너지 발전량 정보 및 상기 미래의 기상정보 중 적어도 하나를 이용하여 재생 에너지 발전량 예측 모델을 생성하는 예측 모델 생성부를 포함한다.
Int. CL H02J 3/00 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC H02J 3/004(2013.01) G06N 20/00(2013.01) H02J 2300/24(2013.01)
출원번호/일자 1020200001128 (2020.01.06)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0088070 (2021.07.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.01.06)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최승연 서울특별시 용산구
2 손용주 서울특별시 동작구
3 윤영걸 서울특별시 광진구
4 홍의준 서울특별시 양천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김홍석 대한민국 서울시 구로구 디지털로**길 **, ***호(구로동, 코오롱싸이언스밸리*차)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.01.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-0008677-48
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.12.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.02.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0137173-91
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.08.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0648699-67
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
과거의 기상정보, 예측 시점의 기상정보 및 과거의 재생 에너지 발전량 정보를 수신하는 데이터 수신부;상기 과거의 기상정보와 상기 예측 시점의 기상정보를 이용하여 예측하고자 하는 미래의 기상정보를 예측하는 예측 기상정보 생성부; 및상기 과거의 기상정보, 상기 재생 에너지 발전량 정보 및 상기 미래의 기상정보 중 적어도 하나를 이용하여 재생 에너지 발전량 예측 모델을 생성하는 예측 모델 생성부를 포함하는 재생 에너지 발전량 예측 모델 생성 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 과거의 기상정보와 상기 예측 시점의 기상정보 각각은 적외영상 이미지를 포함하고,상기 예측 기상정보 생성부는 과거의 적외영상 이미지들 중에서 예측 시점의 적외영상 이미지와 유사도가 높은 복수의 적외영상 이미지들을 선택하고, 상기 복수의 적외영상 이미지들 각각의 촬영 시점으로부터 소정 기간 동안 촬영된 적외영상 이미지들을 이용하여 상기 미래의 기상정보를 예측하는,재생 에너지 발전량 모델 생성 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 예측 기상정보 생성부는 상기 소정 기간 동안 촬영된 적외영상 이미지들 각각의 조도의 평균을 이용하여 미래의 전운량을 산출하는,재생 에너지 발전량 모델 생성 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 예측 모델 생성부는 복수의 예측 모델들을 생성하는 개별 예측 모델 생성부와 상기 복수의 예측 모델들의 출력을 이용하여 재생 에너지 발전량을 예측하는 앙상블 모델을 생성하는 앙상블 모델 생성부를 포함하는,재생 에너지 발전량 모델 생성 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 개별 예측 모델 생성부에 포함되는 제1 예측 모델 생성부는 상기 과거의 기상정보와 상기 과거의 재생 에너지 발전량 정보를 이용하여 NARX 모델(Nonlinear Autoregressive Exogenous Model)을 학습시켜 제1 예측 모델을 생성하고,상기 개별 예측 모델 생성부에 포함되는 제2 예측 모델 생성부는 상기 과거의 기상정보와 상기 과거의 재생 에너지 발전량 정보를 이용하여 LSTM(Long Short Term Memory) 모델을 학습시켜 제2 예측 모델을 생성하는,재생 에너지 발전량 모델 생성 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 앙상블 모델 생성부는 상기 과거의 기상정보와 상기 과거의 재생 에너지 발전량 정보를 이용하여 상기 제1 예측 모델과 상기 제2 예측 모델 각각에 대한 가중치를 설정하여 앙상블 모델을 생성하는,재생 에너지 발전량 모델 생성 장치
7 7
제4항에 있어서,상기 개별 예측 모델 생성부에 포함되는 제1 예측 모델 생성부는 상기 과거의 기상정보와 상기 과거의 재생 에너지 발전량 정보를 이용하여 파워 커브 모델(Power Curve Model)을 학습시켜 제1 예측 모델을 생성하고,상기 개별 예측 모델 생성부에 포함되는 제2 예측 모델 생성부는 상기 과거의 기상정보와 상기 과거의 재생 에너지 발전량 정보를 이용하여 NARX 모델(Nonlinear Autoregressive Exogenous Model)을 학습시켜 제2 예측 모델을 생성하고,상기 개별 예측 모델 생성부에 포함되는 제3 예측 모델 생성부는 상기 과거의 기상정보와 상기 과거의 재생 에너지 발전량 정보를 이용하여 LSTM(Long Short Term Memory) 모델을 학습시켜 제2 예측 모델을 생성하는,재생 에너지 발전량 모델 생성 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 앙상블 모델 생성부는 상기 과거의 기상정보와 상기 과거의 재생 에너지 발전량 정보를 이용하여 상기 제1 예측 모델, 상기 제2 예측 모델, 및 상기 제3 예측 모델 각각에 대한 가중치를 설정하여 앙상블 모델을 생성하는,재생 에너지 발전량 모델 생성 장치
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과거의 기상정보와 특정 시점의 기상정보를 이용하여 상기 특정 시점으로부터 소정 기간 동안의 기상정보를 예측하여 예측 기상정보를 생성하는 예측 기상정보 생성부; 및각각에 대한 가중치가 설정된 복수의 발전량 예측 모델들의 출력에 대응하는 가중치를 적용하여 재생 에너지 발전량을 예측하는 재생 에너지 발전량 예측 모델을 이용하여 재생 에너지 발전량을 예측하는 예측부를 포함하는 재생 에너지 발전량 예측 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 과거의 기상정보와 상기 특정 시점의 기상정보 각각은 적외영상 이미지를 포함하고,상기 예측 기상정보 생성부는 과거의 적외영상 이미지들 중에서 상기 특정 시점의 적외영상 이미지와 유사도가 높은 복수의 적외영상 이미지들을 선택하고, 상기 복수의 적외영상 이미지들 각각의 촬영 시점으로부터 소정 기간 동안 촬영된 적외영상 이미지들을 이용하여 상기 예측 기상정보를 생성하는,재생 에너지 발전량 예측 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 예측 기상정보 생성부는 상기 소정 기간 동안 촬영된 적외영상 이미지들 각각의 조도의 평균을 이용하여 상기 특정 시점으로부터 소정 기간 동안의 전운량을 산출하는,재생 에너지 발전량 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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