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하나 이상의 프로세서; 및상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 적어도 하나 이상의 프로그램을 저장하는 실행메모리를 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은클라우드, 엣지 시스템 및 이웃 엣지(NEAR EDGE) 시스템을 포함하는 혼합 클라우드 환경에서, 상기 클라우드, 상기 엣지 시스템 및 상기 이웃 엣지의 작업들을 스케줄링하기 위한 스케줄러들을 구성하고,스케줄러 정책에 기반하여 상기 스케줄러들을 제어하여 클라이언트로부터 요청 받은 데이터를 작업 큐에 저장하고, 상기 작업 큐에 저장된 데이터에 기반하여 상기 작업들을 처리하고,상기 스케줄러 정책에 따라 상기 작업들을 처리한 히스토리 데이터를 수집하고, 상기 히스토리 데이터에 기반하여 상기 스케줄러 정책을 트레이닝 하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 장치
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청구항 1에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 스케줄러들의 직렬적 연결 및 병렬적 연결 중 적어도 하나를 이용하여 작업을 처리하도록 상기 스케줄러들을 구성하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 장치
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청구항 2에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 스케줄러들의 직렬적 연결과 병렬적 연결을 모두 이용하여 복합적으로 상기 작업들을 처리하도록 상기 스케줄러들을 구성하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 장치
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청구항 3에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 직렬적 연결로 구성된 스케줄러들의 자원 할당 성공 여부에 따라 순차적으로 스케줄러들에게 상기 작업들을 전달하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 장치
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청구항 4에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 병렬적 연결로 구성된 스케줄러들 중 적어도 두 개의 스케줄러들에게 동일한 작업을 요청하여 상기 두 개의 스케줄러들 중 어느 하나로 결정된 최적 스케줄러로 상기 작업들을 전달하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 장치
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청구항 1에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은복수개의 작업 큐들에 상기 클라이언트로부터 요청 받은 데이터를 우선 순위에 따라 저장하고, 상기 작업 큐들에 저장된 데이터를 스케줄링 하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 장치
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청구항 6에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 클라이언트로부터의 요청 받은 데이터의 작업 요청이 실패한 횟수가 기설정된 횟수 이상인 경우, 상기 작업 요청을 우선적으로 처리하기 위한 작업 큐에 상기 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 장치
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8
청구항 6에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 작업 큐에 저장된 데이터의 스케줄링을 실패한 횟수가 기설정된 횟수 이상인 경우, 다음 작업 큐로 상기 데이터를 전달하고, 상기 다음 작업 큐로 전달된 데이터의 스케줄링 수행하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 장치
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청구항 8에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 클라우드, 상기 엣지 시스템 및 상기 이웃 엣지 시스템의 리소스 정보를 수집하고, 상기 리소스 정보 및 상기 스케줄러 정책을 실행한 결과로부터 상기 히스토리 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 장치
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청구항 9에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 리소스 정보에 기반하여 상기 스케줄러 정책의 실행 계획을 수립하고, 상기 스케줄러 정책의 실행 계획을 적용한 결과로부터 상기 스케줄러 정책을 트레이닝 하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 장치
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지능형 스케줄링 장치의 지능형 스케줄링 방법에 있어서,클라우드, 엣지 시스템 및 이웃 엣지(NEAR EDGE) 시스템을 포함하는 혼합 클라우드 환경에서, 상기 클라우드, 상기 엣지 시스템 및 상기 이웃 엣지의 작업들을 스케줄링하기 위한 스케줄러들을 구성하는 단계;스케줄러 정책에 기반하여 상기 스케줄러들을 제어하여 클라이언트로부터 요청 받은 데이터를 작업 큐에 저장하고, 상기 작업 큐에 저장된 데이터에 기반하여 상기 작업들을 처리하는 단계; 및상기 스케줄러 정책에 따라 상기 작업들을 처리한 히스토리 데이터를 수집하고, 상기 히스토리 데이터에 기반하여 상기 스케줄러 정책을 트레이닝 하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 방법
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청구항 11에 있어서,상기 스케줄러들을 구성하는 단계는상기 스케줄러들의 직렬적 연결 및 병렬적 연결 중 적어도 하나를 이용하여 작업을 처리하도록 상기 스케줄러들을 구성하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 방법
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청구항 12에 있어서,상기 스케줄러들을 구성하는 단계는상기 스케줄러들의 직렬적 연결과 병렬적 연결을 모두 이용하여 복합적으로 상기 작업들을 처리하도록 상기 스케줄러들을 구성하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 방법
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청구항 13에 있어서,상기 스케줄러들을 구성하는 단계는상기 직렬적 연결로 구성된 스케줄러들의 자원 할당 성공 여부에 따라 순차적으로 스케줄러들에게 상기 작업들을 전달하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 방법
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청구항 14에 있어서,상기 스케줄러들을 구성하는 단계는상기 병렬적 연결로 구성된 스케줄러들 중 적어도 두 개의 스케줄러들에게 동일한 작업을 요청하여 상기 두 개의 스케줄러들 중 어느 하나로 결정된 최적 스케줄러로 상기 작업들을 전달하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 방법
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청구항 11에 있어서,상기 작업들을 처리하는 단계는복수개의 작업 큐들에 상기 클라이언트로부터 요청 받은 데이터를 우선 순위에 따라 저장하고, 상기 작업 큐들에 저장된 데이터를 스케줄링 하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 방법
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청구항 16에 있어서,상기 작업들을 처리하는 단계는상기 클라이언트로부터의 요청 받은 데이터의 작업 요청이 실패한 횟수가 기설정된 횟수 이상인 경우, 상기 작업 요청을 우선적으로 처리하기 위한 작업 큐에 상기 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 방법
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청구항 16에 있어서,상기 작업들을 처리하는 단계는상기 작업 큐에 저장된 데이터의 스케줄링을 실패한 횟수가 기설정된 횟수 이상인 경우, 다음 작업 큐로 상기 데이터를 전달하고, 상기 다음 작업 큐로 전달된 데이터의 스케줄링 수행하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 방법
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청구항 18에 있어서,상기 스케줄러 정책을 트레이닝 하는 단계는상기 클라우드, 상기 엣지 시스템 및 상기 이웃 엣지 시스템의 리소스 정보를 수집하고, 상기 리소스 정보 및 상기 스케줄러 정책을 실행한 결과로부터 상기 히스토리 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 방법
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청구항 19에 있어서,상기 스케줄러 정책을 트레이닝 하는 단계는상기 리소스 정보에 기반하여 상기 스케줄러 정책의 실행 계획을 수립하고, 상기 스케줄러 정책의 실행 계획을 적용한 결과로부터 상기 스케줄러 정책을 트레이닝 하는 것을 특징으로 하는 지능형 스케줄링 방법
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