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산업재해 사건 추출 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022004678
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 산업재해 사건 추출 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이러한 산업재해 사건 추출 시스템 및 방법은, 빅데이터로부터 문서를 수집하고 상기 문서 중 산업재해 관련 문서를 분류하는 문서 수집 및 분류부, 상기 산업재해 관련 문서에 포함된 특수문자, 공백 또는 중복된 문장을 제거하는 데이터 정제부, 상기 산업재해 관련 문서에 포함된 형태소를 추출하는 형태소 추출부, 상기 산업재해 관련 문서에 포함된 특정 단어를 상기 특정 단어의 개수를 포함하는 정보를 포함하는 행렬 데이터로 변환하는 문서 변환부, 상기 특정 단어의 빈도 수와 상기 산업재해 관련 문서의 역빈도 수를 이용하여 각각의 상기 특정 단어에 가중치를 적용하여 중요 단어를 선별하는 중요 단어 선별부, 상기 특정 단어의 최소 복잡도를 산출하여 주제의 개수를 선정하는 주제 개수 선정부 및 LDA 모델을 이용하여 상기 산업재해 관련 문서에 포함된 다른 주제를 추출하는 잠재 주제 추출부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 16/35 (2019.01.01) G06F 40/268 (2020.01.01) G06F 40/279 (2020.01.01) G06F 16/33 (2019.01.01)
CPC G06F 16/35(2013.01) G06F 40/268(2013.01) G06F 40/279(2013.01) G06F 16/3334(2013.01) G06F 16/3347(2013.01)
출원번호/일자 1020200140345 (2020.10.27)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0055844 (2022.05.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 민진령 서울특별시 관악구
2 민경복 서울특별시 종로구
3 송성희 서울특별시 종로구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.10.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-1141139-62
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2021.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2021-5205564-29
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.04.04 수리 (Accepted) 4-1-2022-5079741-71
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번호 청구항
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빅데이터로부터 문서를 수집하고 상기 문서 중 산업재해 관련 문서를 분류하는 문서 수집 및 분류부;상기 산업재해 관련 문서에 포함된 특수문자, 공백 또는 중복된 문장을 제거하는 데이터 정제부;상기 산업재해 관련 문서에 포함된 형태소를 추출하는 형태소 추출부;상기 산업재해 관련 문서에 포함된 특정 단어를 상기 특정 단어의 개수를 포함하는 정보를 포함하는 행렬 데이터로 변환하는 문서 변환부;상기 특정 단어의 빈도 수와 상기 산업재해 관련 문서의 역빈도 수를 이용하여 각각의 상기 특정 단어에 가중치를 적용하여 중요 단어를 선별하는 중요 단어 선별부;상기 특정 단어의 최소 복잡도를 산출하여 주제의 개수를 선정하는 주제 개수 선정부; 및LDA 모델을 이용하여 상기 산업재해 관련 문서에 포함된 다른 주제를 추출하는 잠재 주제 추출부를 포함하는, 산업재해 사건 추출 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서울대학교 산학협력단 개인기초연구(과기정통부)(R＆D) 웹기반 빅데이터를 활용한 직업병 감시체계 보완시스템 개발