| 1 |
1
인간 친화적인 목표 지향 대화 시스템(100)으로서,사용자의 발화가 입력되면, 그 입력되는 발화를 목표 지향 대화를 위한 문장으로 입력 처리하는 입력부(110);상기 입력부(110)에서 처리된 문장을 질문 또는 요구 문장으로 분류하여 문장의 의도를 파악하는 의도 판단부(120);상기 의도 판단부(120)에서 의도가 파악된 현재 문장과 히스토리 간의 연관성을 파악하는 유사도 판단부(130);상기 의도 판단부(120)에서 파악된 각각의 의도 판단의 결과를 반영하고, 목표 지향 대화 시스템(100)이 문장에 대응하여 동작할 것인지의 여부를 결정하는 동작 결정부(140);상기 동작 결정부(140)의 출력을 반영하여 현재 입력을 고려한 행동을 취하는 동작부(150); 및상기 동작부(150)와 독립적으로 입력 문장에 대한 답변을 생성하여 출력하는 답변부(160)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인간 친화적인 목표 지향 대화 시스템
|
| 2 |
2
제1항에 있어서, 상기 입력부(110)는,사용자의 발화가 입력되면, 그 입력되는 발화를 목표 지향 대화를 위한 문장으로 입력 처리하되, 사용자의 비정형 입력을 처리하는 것을 특징으로 하는, 인간 친화적인 목표 지향 대화 시스템
|
| 3 |
3
제1항에 있어서, 상기 의도 판단부(120)는,상기 입력부(110)에서 처리된 입력 문장을 불완전 문장(fragment), 응대할 필요가 없는 문장(statement), 응대할 필요가 문장으로 분류하는 것을 특징으로 하는, 인간 친화적인 목표 지향 대화 시스템
|
| 4 |
4
제3항에 있어서, 상기 의도 판단부(120)는,불완전 문장(fragment), 응대할 필요가 없는 문장(statement), 응대할 필요가 문장으로 분류하되, 각 화행 형식은 문장 형태보다는 그 내용을 중심으로 판단되는 것을 특징으로 하는, 인간 친화적인 목표 지향 대화 시스템
|
| 5 |
5
제4항에 있어서, 상기 의도 판단부(120)는,미리 설정된 특정 기준을 정하여 제작된 코퍼스를 기반으로 인공 신경망 또는 통계 기반의 데이터 처리 기법으로 구현되는 것을 특징으로 하는, 인간 친화적인 목표 지향 대화 시스템
|
| 6 |
6
제1항에 있어서, 상기 유사도 판단부(130)는,현재 입력된 문장과, 히스토리에서 저장되었던 문장들의 두 가지 입력을 이용하여 두 문장이 토픽이라는 측면에서 연관성이 있는지를 파악하는 것을 특징으로 하는, 인간 친화적인 목표 지향 대화 시스템
|
| 7 |
7
인간 친화적인 목표 지향 대화 방법으로서,(1) 입력부(110)가 사용자의 발화가 입력되면, 그 입력되는 발화를 목표 지향 대화를 위한 문장으로 입력 처리하는 단계;(2) 의도 판단부(120)가 상기 입력부(110)에서 처리된 문장을 질문 또는 요구 문장으로 분류하여 문장의 의도를 파악하는 단계;(3) 유사도 판단부(130)가 상기 의도 판단부(120)에서 의도가 파악된 현재 문장과 히스토리 간의 연관성을 파악하는 단계;(4) 동작 결정부(140)가 상기 의도 판단부(120)에서 파악된 각각의 의도 판단의 결과를 반영하고, 목표 지향 대화 시스템(100)이 문장에 대응하여 동작할 것인지의 여부를 결정하는 단계;(5) 동작부(150)가 상기 동작 결정부(140)의 출력을 반영하여 현재 입력을 고려한 행동을 취하는 단계; 및(6) 답변부(160)가 상기 동작부(150)와 독립적으로 입력 문장에 대한 답변을 생성하여 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인간 친화적인 목표 지향 대화 방법
|
| 8 |
8
제7항에 있어서, 상기 단계 (1)에서는,상기 입력부(110)가 사용자의 발화가 입력되면, 그 입력되는 발화를 목표 지향 대화를 위한 문장으로 입력 처리하되, 사용자의 비정형 입력을 처리하는 것을 특징으로 하는, 인간 친화적인 목표 지향 대화 방법
|
| 9 |
9
제7항에 있어서, 상기 단계 (2)에서는,상기 의도 판단부(120)가 상기 입력부(110)에서 처리된 입력 문장을 불완전 문장(fragment), 응대할 필요가 없는 문장(statement), 응대할 필요가 문장으로 분류하는 것을 특징으로 하는, 인간 친화적인 목표 지향 대화 방법
|
| 10 |
10
제9항에 있어서, 상기 의도 판단부(120)는,불완전 문장(fragment), 응대할 필요가 없는 문장(statement), 응대할 필요가 문장으로 분류하되, 각 화행 형식은 문장 형태보다는 그 내용을 중심으로 판단되는 것을 특징으로 하는, 인간 친화적인 목표 지향 대화 방법
|
| 11 |
11
제10항에 있어서, 상기 의도 판단부(120)는,미리 설정된 특정 기준을 정하여 제작된 코퍼스를 기반으로 인공 신경망 또는 통계 기반의 데이터 처리 기법으로 구현되는 것을 특징으로 하는, 인간 친화적인 목표 지향 대화 방법
|
| 12 |
12
제7항에 있어서, 상기 단계 (3)에서는,상기 유사도 판단부(130)가 현재 입력된 문장과, 히스토리에서 저장되었던 문장들의 두 가지 입력을 이용하여 두 문장이 토픽이라는 측면에서 연관성이 있는지를 파악하는 것을 특징으로 하는, 인간 친화적인 목표 지향 대화 방법
|
