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고정 설치되어, 영상 정보를 획득하는 영상 획득부; 외부 환경 정보가 매칭된 배경 제거 필터가 저장되는 로컬 데이터베이스; 상기 배경 제거 필터를 통해 상기 영상 획득부에 의해 획득한 영상에서 배경을 제거한 후, 온라인 딥러닝 서버로부터 제공받은 통합 데이터베이스를 기반으로 학습하여 얻은 가중치를 기반으로 상기 영상 획득부를 통해 획득한 영상에서 객체를 검출하는 로컬 딥러닝 검출부를 포함하는 네트워크를 이용한 고정형 폐쇄회로 영상 엣지 단말의 적응형 객체 인식 장치
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제 1항에 있어서, 상기 외부 환경 정보는, 시간 정보, 계절 정보 및 날씨 정보 중 하나 이상의 정보를 포함하는 것인 네트워크를 이용한 고정형 폐쇄회로 영상 엣지 단말의 적응형 객체 인식 장치
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제 1항에 있어서, 상기 로컬 딥러닝 검출부는, 상기 획득하는 영상에서 객체 정보를 수집한 후 수집된 객체 정보를 객체 정보별로 분류하고, 시간 또는 날씨 정보에 매칭된 배경 필터 데이터를 이용하여 객체 정보별로 분류된 객체 정보에서 배경을 제거하여 선행하고자 하는 객체 정보(ture- Positive data)와 제거하고자 하는 객체 정보(ture- negative data)를 결정하는 것인 네트워크를 이용한 고정형 폐쇄회로 영상 엣지 단말의 적응형 객체 인식 장치
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제 3항에 있어서, 상기 영상 획득부에 의해 획득되는 영상 정보의 배경 정보와 외부 환경 정보가 매칭된 배경 제거 필터를 생성하여 로컬 데이터베이스에 저장하는 배경 제거필터 생성부를 포함하는 네트워크를 이용한 고정형 폐쇄회로 영상 엣지 단말의 적응형 객체 인식 장치
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제 1항에 있어서, 상기 로컬 딥러닝 검출부에 의해 검출된 객체 정보를 네트워크를 통해 접속된 딥러닝 서버의 통합 데이터베이스에 업데이트하는 온라인 업데이트부를 더 포함하는 네트워크를 이용한 고정형 폐쇄회로 영상 엣지 단말의 적응형 객체 인식 장치
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고정 설치된 영상 획득부에 의해, 영상 정보를 획득하는 단계; 로컬 딥러닝 검출부에 의해, 로컬 데이터베이스에 저장된 시간 정보에 대응되는 배경 제거 필터를 이용하여 상기 획득한 영상 정보에서 배경을 분리하는 단계; 및 로컬 딥러닝 검출부에 의해, 배경이 분리된 영상 정보에서 통합 데이터베이스를 통해 제공되는 정보를 이용하여 획득한 가중치를 통해 상기 영상 정보에서 객체를 검출하는 단계를 포함하는 네트워크를 이용한 고정형 폐쇄회로 영상 엣지 단말의 적응형 객체 인식 장치
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제 6항에 있어서, 상기 객체를 검출하는 단계는, 온라인 딥러닝 서버로부터 제공받은 통합 데이터베이스를 기반으로 학습하여 얻은 가중치를 기반으로 객체를 검출하는 것인 네트워크를 이용한 고정형 폐쇄회로 영상 엣지 단말의 적응형 객체 인식 방법
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제 6항에 있어서, 상기 획득한 영상 정보에서 분리된 배경 정보를 영상 획득 시 외부 환경 정보를 매칭하는 단계; 및 매칭된 배경 정보를 로컬 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 네트워크를 이용한 고정형 폐쇄회로 영상 엣지 단말의 적응형 객체 인식 방법
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제 8항에 있어서, 상기 외부 환경 정보는, 시간 정보, 계절 정보 및 날씨 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 네트워크를 이용한 고정형 폐쇄회로 영상 엣지 단말의 적응형 객체 인식 방법
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제 6항에 있어서, 온라인 업데이트부에 의해, 상기 로컬 딥러닝 검출부를 통해 검출한 객체 정보를 온라인 통신을 통해 접속하는 딥러닝 서버의 통합 데이터베이스에 업데이트하는 단계를 더 포함하는 네트워크를 이용한 고정형 폐쇄회로 영상 엣지 단말의 적응형 객체 인식 방법
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제 6항에 있어서, 상기 영상에서 배경을 분리하는 단계는, 딥러닝 객체 검출부에 의해, 획득하는 영상에서 객체 정보를 수집하는 단계; 수집된 객체 정보를 객체 정보별로 분류하는 단계; (Positive data, negative data, unclassified data)시간 또는 날씨 정보에 매칭된 배경 필터 데이터를 이용하여 객체 정보별로 분류된 객체 정보에서 배경을 제거하여 선행하고자 하는 객체 정보(ture- Positive data)와 제거하고자 하는 객체 정보(ture- negative data)를 결정하는 단계; 및 결정된 선행하고자 하는 객체 정보(ture- Positive data)와 제거하고자 하는 객체 정보(ture- negative data)를 이용하여 로컬 데이터베이스를 생성하는 단계를 포함하는 네트워크를 이용한 고정형 폐쇄회로 영상 엣지 단말의 적응형 객체 인식 장치
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