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스마트팜의 생산량과 환경에 대한 최적선형모델 구축 방법에 있어서,상기 스마트팜의 생산량 데이터 및 환경 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 생산량 데이터 및 환경 데이터를 이용하여 현재 주차(Week)의 생산량과 이전 주차의 환경인자에 대한 상관계수(correlation coefficient)를 산출하고, 상기 산출된 상관계수를 이용하여 시간차이를 산출하는 단계;상기 산출된 시간차이를 이용하여 초기 대응주차(CW: Corresponding Week)를 산출하는 단계;상기 산출된 초기 대응주차를 개선하는 단계; 및상기 개선을 통해 생성된 개선 대응주차를 이용하여 다중선형회귀(multiple linear regression) 모델을 산출하는 단계를 포함하는 스마트팜의 생산량과 환경에 대한 최적선형모델 구축 방법
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제1항에 있어서,상기 시간차이는, 현재 주차의 생산량에 가장 많은 영향을 주는 이전 주차와 현재 주차의 차이값인 것을 특징으로 하는 스마트팜의 생산량과 환경에 대한 최적선형모델 구축 방법
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제1항에 있어서,상기 산출된 상관계수를 이용하여 시간차이를 산출하는 단계는,상기 현재 주차의 생산량과 이전 주차의 환경인자에 대한 상관계수 테이블을 생성하는 단계;상기 생성된 상관계수 테이블에서 각 열의 상관계수값들의 최대상관계수값을 산출하고, 상기 산출된 최대상관계수값의 시간차이값을 산출하는 단계; 및상기 생성된 최대상관계수 테이블에서 최대상관계수값이 미리 설정된 임계치 미만인 시간차이값 및 최대상관계수값을 제거하여 최종 최대상관계수 테이블을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트팜의 생산량과 환경에 대한 최적선형모델 구축 방법
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제3항에 있어서,상기 상관계수(ρ)는 하기 수학식을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 스마트팜의 생산량과 환경에 대한 최적선형모델 구축 방법
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제3항에 있어서,상기 산출된 최대상관계수값의 시간차이값을 산출하는 단계는,하기 수학식을 이용하여 상기 상관계수 테이블의 각 열의 최대상관계수값 및 시간차이값을 산출하는 것을 특징으로 하는 스마트팜의 생산량과 환경에 대한 최적선형모델 구축 방법
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제1항에 있어서,상기 초기 대응주차는 하기 수학식을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 스마트팜의 생산량과 환경에 대한 최적선형모델 구축 방법
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제1항에 있어서,상기 산출된 초기 대응주차를 개선하는 단계는,상기 상관계수가 미리 설정된 임계치 이상인 생산량의 주차값 및 환경인자의 대응주차값을 추출하고, 상기 상관계수가 임계치 미만인 대응주차에는 이전 주차의 대응주차값을 할당하는 단계;상기 추출 및 할당된 대응주차값을 이용하여 상기 초기 대응주차의 회귀직선과 상기 대응주차의 평균제곱오차(MSE: mean squared error)를 산출하는 단계; 및상기 평균제곱오차를 이용하여 상기 개선 대응주차를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트팜의 생산량과 환경에 대한 최적선형모델 구축 방법
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제7항에 있어서,상기 평균제곱오차는 하기 수학식을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 스마트팜의 생산량과 환경에 대한 최적선형모델 구축 방법
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제7항에 있어서,상기 개선 대응주차를 산출하는 단계는,상기 평균제곱오차가 임계치 이하인 대응주차값을 이용하여 하기 수학식의 회귀 방정식을 산출하는 단계; 및여기서, u는 대응주차이고, w는 주차이고, γ는 회귀 파라미터임하기 수학식을 이용하여 상기 회귀 방정식으로부터 상기 개선 대응주차(ur)를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트팜의 생산량과 환경에 대한 최적선형모델 구축 방법
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제1항에 있어서,상기 다중선형회귀 모델은 하기 수학식을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 스마트팜의 생산량과 환경에 대한 최적선형모델 구축 방법
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