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사용자 맞춤형 쾌적도를 유지하는 냉난방 제어장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022006173
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자 맞춤형 쾌적도를 유지하는 냉난방 제어장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 냉난방 제어장치는 실내의 온도 및 습도를 측정하는 센서부 및 측정된 온도 및 습도를 이용하여 현재 쾌적도를 산출하고, 산출된 현재 쾌적도가 기 설정된 쾌적도보다 낮으면 인공지능 기술을 기반으로 생성된 온도 추정모델을 이용하여 사용자 맞춤형 제어온도를 추정하고, 추정된 사용자 맞춤형 제어온도 기반의 쾌적도가 기 설정된 쾌적도보다 높으면 기 설정된 쾌적도의 제어온도를 보정한 후, 보정된 제어온도를 사용자 맞춤형 제어온도로 결정하는 제어부를 포함한다.
Int. CL F24F 11/63 (2018.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) F24F 110/10 (2018.01.01) F24F 110/20 (2018.01.01) F24F 110/30 (2018.01.01) F24F 120/14 (2018.01.01)
CPC F24F 11/63(2013.01) G06N 20/00(2013.01) F24F 2110/10(2013.01) F24F 2110/20(2013.01) F24F 2110/30(2013.01) F24F 2120/14(2013.01)
출원번호/일자 1020200155128 (2020.11.19)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0069134 (2022.05.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오성문 광주광역시 광산구
2 박병철 광주광역시 광산구
3 정규창 광주광역시 광산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박종한 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 * (구로동, 에이스하이엔드타워*차) ***호(한림특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-1241100-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
실내의 온도 및 습도를 측정하는 센서부; 및상기 측정된 온도 및 습도를 이용하여 현재 쾌적도를 산출하고, 상기 산출된 현재 쾌적도가 기 설정된 쾌적도보다 낮으면 인공지능 기술을 기반으로 생성된 온도 추정모델을 이용하여 사용자 맞춤형 제어온도를 추정하고, 상기 추정된 사용자 맞춤형 제어온도 기반의 쾌적도가 기 설정된 쾌적도보다 높으면 상기 기 설정된 쾌적도의 제어온도를 보정한 후, 상기 보정된 제어온도를 사용자 맞춤형 제어온도로 결정하는 제어부;를 포함하는 사용자 맞춤형 쾌적도를 유지하는 냉난방 제어장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 센서부가 기류 속도 및 평균 복사온도 중 적어도 하나를 더 측정하는 경우, 상기 제어부는,추가적으로 측정된 정보를 이용하여 현재 쾌적도를 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 쾌적도를 유지하는 냉난방 제어장치
3 3
제 1항에 있어서,상기 제어부는,상기 인공지능 기술을 기반으로 습도, 기류속도, 평균복사온도, 착의량, 활동량, 쾌적도 중 적어도 하나를 입력값으로 한 후, 온도를 추정하도록 상기 온도 추정모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 쾌적도를 유지하는 냉난방 제어장치
4 4
제 1항에 있어서,상기 제어부는,기 설정된 훈련 입력값을 이용하여 레거시 데이터를 생성하고, 상기 생성된 레거시 데이터를 이용하여 상기 온도 추정모델을 학습 훈련시키는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 쾌적도를 유지하는 냉난방 제어장치
5 5
제 4항에 있어서,상기 기 설정된 훈련 입력값은,습도가 20% 내지 100%이고, 기류속도가 0m/s 내지 0
6 6
제 1항에 있어서,상기 제어부는,상기 결정된 사용자 맞춤형 제어온도가 실내 온도와 동일하게 되도록 온도를 제어하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 쾌적도를 유지하는 냉난방 제어장치
7 7
제 1항에 있어서,상기 쾌적도는,예측 평균 온열감(predicted mean vote, PMV)인 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 쾌적도를 유지하는 냉난방 제어장치
8 8
냉난방 제어장치가 실내의 온도 및 습도를 측정하는 단계;상기 냉난방 제어장치가 상기 측정된 온도 및 습도를 이용하여 현재 쾌적도를 산출하는 단계;상기 냉난방 제어장치가 상기 산출된 현재 쾌적도가 기 설정된 쾌적도보다 낮으면 인공지능 기술을 기반으로 생성된 온도 추정모델을 이용하여 사용자 맞춤형 제어온도를 추정하는 단계; 및상기 냉난방 제어장치가 상기 추정된 사용자 맞춤형 제어온도 기반의 쾌적도가 기 설정된 쾌적도보다 높으면 상기 기 설정된 쾌적도의 제어온도를 보정한 후, 상기 보정된 제어온도를 사용자 맞춤형 제어온도로 결정하는 단계;를 포함하는 사용자 맞춤형 쾌적도를 유지하는 냉난방 제어방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 (주)아미텍 미래부기타사업 (Y) IoT 기반 에너지 빅데이터 수집 및 AI 알고리즘을 활용한 맞춤형 에너지 운영 기술 및 서비스 개발