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건물 내 거주자들의 거주만족도 영향인자들에 영향을 주는 영향인자들은 센싱하여 그에 따른 센싱데이터들을 출력하는 센서부;거주자만족도 설문조사에 참여하는 사용자 단말들;상기 센싱데이터들과, 상기 사용자 단말들을 포함하는 통신수단을 통해 실시한 설문조사에서 획득된 거주만족도 간의 상관관계를 분석하여 상기 거주자들의 거주만족도를 평가하고, 랜덤 포레스트 모델 학습을 통해 상기 거주자들의 특성별 선호구간을 예측하여 피제어기의 건물 내 공조 시스템을 제어하는 서버;를 포함하되,상기 서버는상기 센싱데이터들을 수집하고, 상기 건물 내 거주자들을 대상으로 실시한 설문조사에 따른 설문조사 결과 데이터를 수집하는 설문 조사부;상기 센싱데이터와 설문조사 결과 데이터를 훈련 데이터로 사용하여 랜덤포레스트 모델을 학습시키되, 상기 설문조사에서 참여도가 기 설정된 기준치보다 낮은 데이터들을 분리해내고 참여도가 기 설정된 기준치보다 높은 데이터들을 포함시켜 학습을 진행하는 거주자별 랜덤포레스트 모델 학습부;상기 거주자별 랜덤포레스트 모델 학습부에서 공급되는 특성 중요도를 참고하여 특성에 따른 점수 규칙을 가지고 있는 거주자를 필터링해내는 거주자 필터링부; 상기 거주자 필터링부에서 도출된 규칙성을 띄고 있는 거주자들의 데이터를 바탕으로 건물 자체의 랜덤포레스트 모델의 학습을 진행하여 거주만족도를 예측하는 건물 랜덤포레스트 모델 학습부;상기 건물 랜덤포레스트 모델 학습부에서 도출되는 건물 자체의 랜덤포레스트 모델을 이용하여 특성별 건물 선호구간을 추적하기 위한 예측 시뮬레이션을 수행하는 항목별 조정 및 예측부; 상기 항목별 조정 및 예측부에서 예측에 사용된 특성값과 예측 설문점수를 바탕으로 특성별 이동평균을 구하여 설문점수 최대값 구간을 추적하는 선호구간 추적부; 및상기 건물 내 거주자들의 선호 환경값을 상기 선호구간 추적부로부터 공급되는 건물 내 특성별 사용자 선호구간으로 제시하여 상기 건물 내 관련 설비들의 제어를 상기 선호구간 내에서 하도록 유도하는 피제어기 제어부;를 포함하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제1항에 있어서,상기 센서부의 영향인자들은 열감, 밝기, 먼지, 소음, 냄새, 혼잡도, 피부온도 중에서 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제1항에 있어서,상기 설문 조사부는성실하게 설문조사를 수행한 거주자로부터 획득된 거주만족도 조사 데이터를 구분하고, 상기 건물 내 거주자들의 거주만족도 평가시 중요한 영향을 주는 영향인자를 구분하는 전처리과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제3항에 있어서,상기 설문 조사부는상기 거주만족도 조사 데이터를 구분할 때, 상기 설문조사에 참여한 거주자들 중에서 성실하게 설문조사를 수행한 설문 응답자의 거주만족도 조사 데이터를 구분해내는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제1항에 있어서,상기 거주자별 랜덤포레스트 모델 학습부는랜덤포레스트가 위험도(label)를 예측하기 위해 사용된 특성들 중 중요도가 높다고 평가한 특성들을 모델학습에 사용한 학습(learning) 데이터와 타겟(target) 데이터에 기록하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제1항에 있어서,상기 거주자별 랜덤포레스트 모델 학습부는온도, 습도, 조도, 먼지, 소음, 악취, 혼잡도, 피부온도 중에서 하나 이상을 포함하는 사용자 객체를 거주공간 영향인자로 구성하고, 상기 거주공간 영향인자 항목당 기설정된 일정 점수씩 배정한 후 상기 건물 내 거주자들의 거주만족도 영향인자별 적정값과, 차감 점수 룰(Rule)을 적용하여 랜덤포레스트 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제1항에 있어서,상기 거주자 필터링부는상기 특성에 따른 점수 규칙을 가지고 있는 거주자를 상기 거주자만족도 설문조사에 성실하게 참여한 거주자로 구분하여 필터링하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제1항에 있어서,상기 건물 랜덤포레스트 모델 학습부에서 랜덤포레스트 모델에 사용되는 훈련데이터 셋(training dataset)은 "센서 측정 값 - 거주자들의 평균설문점수"인 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제8항에 있어서,상기 건물 랜덤포레스트 모델 학습부는상기 센서 측정값을 훈련 데이터의 특성값으로 사용하고, 상기 거주자들의 평균점수값을 정답값으로 사용하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제1항에 있어서,상기 건물 랜덤포레스트 모델 학습부는상기 설문조사에 대한 참여도가 기 설정된 기준치보다 높은 거주자들의 설문데이터들을 이용하여 설문점수의 평균값을 산출하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제10항에 있어서,상기 건물 랜덤포레스트 모델 학습부는상기 산출된 평균값을 위험도(Label)로 사용하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제1항에 있어서,상기 항목별 조정 및 예측부는상기 예측 시뮬레이션을 수행할 때, 하나의 특성값만 변화시키고, 나머지 특성값들은 0으로 고정된 상태로 예측 시뮬레이션을 진행하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제1항에 있어서, 상기 항목별 조정 및 예측부는출력된 예측값의 이동평균값을 구하여 특성별로 어떤 값의 범위에서 참여자들의 설문점수가 높게 나오는지 확인해나가는 시퀀스로 분석 프로세스를 수행하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제1항에 있어서, 상기 항목별 조정 및 예측부는특성값을 항목별로 조정/분석하여 건물 내 거주자들의 특성별 선호구간을 예측하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제1항에 있어서, 상기 선호구간 추적부는변화하는 특정 특성에 따른 예측 점수를 이동평균값으로 이동시키고, 상기 추적을 통해 가장 높은 평균 예측 점수의 구간을 특성별로 찾아내는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제1항에 있어서,상기 공조 시스템은 상기 건물 내 설치된 공조기, 조명, 냉/난방기 및 환풍기 중에서 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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제1항에 있어서,상기 피제어기는거주만족도 특성별 선호구간 유지를 위한 관련설비의 자동제어 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 시스템
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설문 조사부가 센서부의 센서들을 통해 센싱된 센싱데이터들을 수집하고, 건물 내 거주자들을 대상으로 실시한 설문조사에 따른 설문조사 결과 데이터를 수집하는 설문조사 단계;거주자별 랜덤포레스트 모델 학습부가 상기 센싱데이터와 설문조사 결과 데이터를 훈련 데이터로 사용하여 랜덤포레스트 모델을 학습시키되, 상기 설문조사에서 참여도가 기 설정된 기준치보다 낮은 데이터들을 분리해내고 참여도가 기 설정된 기준치보다 높은 데이터들을 포함시켜 학습을 진행하는 거주자별 랜덤포레스트 모델 학습단계;거주자 필터링부가 상기 거주자별 랜덤포레스트 모델 학습부에서 공급되는 특성 중요도를 참고하여 특성에 따른 점수 규칙을 가지고 있는 거주자를 필터링하는 거주자 필터링 단계; 건물 랜덤포레스트 모델 학습부가 상기 거주자 필터링부에서 도출된 규칙성을 띄고 있는 거주자들의 데이터를 바탕으로 건물 자체의 랜덤포레스트 모델의 학습을 진행하여 거주만족도를 예측하는 건물 랜덤포레스트 모델 학습단계;항목별 조정 및 예측부가 상기 건물 랜덤포레스트 모델 학습부에서 도출되는 건물 자체의 랜덤포레스트 모델을 이용하여 특성별 건물 선호구간을 추적하기 위한 예측 시뮬레이션을 수행하는 항목별 조정 및 예측 단계; 선호구간 추적부가 상기 항목별 조정 및 예측부에서 예측에 사용된 특성값과 예측 설문점수를 바탕으로 특성별 이동평균을 구하여 설문점수 최대값 구간을 추적하는 선호구간 추적 단계; 및피제어기 제어부가 상기 건물 내 거주자들의 선호 환경값을 상기 선호구간 추적부로부터 공급되는 건물 내 특성별 사용자 선호구간으로 제시하여 상기 건물 내 관련 설비들의 제어를 상기 선호구간 내에서 하도록 유도하는 피제어기 제어 단계;를 포함하는 건물 거주자의 개인 성향 및 센싱 데이터 선호구간 범위 도출 기반의 피제어기 제어 방법
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