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질의문과 지식 그래프 관계 학습을 이용한 지식 완성 장치로서, 입력된 질의문에 상응하는 질의문 임베딩 값을 출력하는 질의문 임베딩 모듈; 상기 입력된 질의문에서 토픽을 추출하는 토픽 추출 모듈; 상기 지식 그래프에 포함된 복수의 술어, 주어 및 목적어들에 대한 임베딩 값을 출력하는 지식 그래프 임베딩 모듈; 상기 질의문 임베딩 값과 상기 복수의 술어 각각의 임베딩 값의 유사도를 계산하여 질의문과 가장 유사한 술어를 결정하는 유사도 계산 모듈; 상기 질의문 임베딩 값과 상기 가장 유사한 술어의 임베딩 값을 연결하는 임베딩 연결 모듈; 및상기 추출된 토픽, 상기 질의문 임베딩 값과 상기 가장 유사한 술어의 임베딩 값을 연결한 임베딩 값 및 상기 지식 그래프의 주어 및 목적어들을 이용하여 새로운 트리플을 추론하는 스코어링 모듈을 포함하는 질의문과 지식 그래프 관계 학습을 이용한 지식 완성 장치
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제1항에 있어서, 상기 질의문 임베딩 모듈은, BERT 기반의 RoBERT 모델을 이용하여 상기 입력된 질의문에 상응하는 임베딩 값을 결정하는 질의문과 지식 그래프 관계 학습을 이용한 지식 완성 장치
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제1항에 있어서, 상기 상기 질의문 임베딩 모듈은, 상기 입력된 질의문을 각 단어로 분리하는 토큰화를 수행하고 상기 지식 그래프 내에서 미리 설정된 등장 횟수 이상의 단어들을 제외시켜 토픽을 추출하는 질의문과 지식 그래프 관계 학습을 이용한 지식 완성 장치
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제1항에 있어서, 상기 유사도 계산 모듈은, 상기 그래프 임베딩 모듈을 통해 얻은 모든 술어의 임베딩 값을 dot product 연산을 하고 sigmoid를 취하여 가장 높은 값을 찾아 상기 질의문과 가장 유사한 술어를 탐색하는 질의문과 지식 그래프 관계 학습을 이용한 지식 완성 장치
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제1항에 있어서, 상기 스코어링 모듈은 상기 추출된 토픽을 주어에 위치시키고, 상기 질의문 임베딩 값과 상기 가장 유사한 술어의 임베딩 값을 연결한 임베딩 값을 술어에 위치시키고, 상기 지식 그래프의 주어 및 목적어들을 후보 목적어에 위치시켜 새로운 트리플을 추론하는 질의문과 지식 그래프 관계 학습을 이용한 지식 완성 장치
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제5항에 있어서, 상기 스코어링 모듈은 스코어 계산 함수에 복수의 후보 목적어들을 순차적으로 위치시켜 스코어가 가장 높은 엔티티를 상기 추출된 토픽 및 상기 질의문 임베딩 값과 상기 가장 유사한 술어의 임베딩 값을 연결한 임베딩 값과 관련된 목적어로 결정하는 질의문과 지식 그래프 관계 학습을 이용한 지식 완성 장치
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프로세서 및 메모리를 포함하는 장치에서 질의문과 지식 그래프 관계 학습을 이용하여 지식을 완성하는 방법으로서, 입력된 질의문에 상응하는 질의문 임베딩 값을 출력하는 단계; 상기 입력된 질의문에서 토픽을 추출하는 단계; 상기 지식 그래프에 포함된 복수의 술어, 주어 및 목적어들에 대한 임베딩 값을 출력하는 단계; 상기 질의문 임베딩 값과 상기 복수의 술어 각각의 임베딩 값의 유사도를 계산하여 질의문과 가장 유사한 술어를 결정하는 단계; 상기 질의문 임베딩 값과 상기 가장 유사한 술어의 임베딩 값을 연결하는 단계; 및상기 추출된 토픽, 상기 질의문 임베딩 값과 상기 가장 유사한 술어의 임베딩 값을 연결한 임베딩 값 및 상기 지식 그래프의 주어 및 목적어들을 이용하여 새로운 트리플을 추론하는 단계를 포함하는 질의문과 지식 그래프 관계 학습을 이용한 지식 완성 방법
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제7항에 있어서, 상기 질의문과 가장 유사한 술어를 결정하는 단계는, 상기 그래프 임베딩 모듈을 통해 얻은 모든 술어의 임베딩 값을 dot product 연산을 하고 sigmoid를 취하여 가장 높은 값을 찾아 상기 질의문과 가장 유사한 술어를 탐색하는 질의문과 지식 그래프 관계 학습을 이용한 지식 완성 방법
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제7항에 있어서, 상기 새로운 트리플을 추론하는 단계는, 상기 추출된 토픽을 주어에 위치시키고, 상기 질의문 임베딩 값과 상기 가장 유사한 술어의 임베딩 값을 연결한 임베딩 값을 술어에 위치시키고, 상기 지식 그래프의 주어 및 목적어들을 후보 목적어에 위치시켜 새로운 트리플을 추론하는 질의문과 지식 그래프 관계 학습을 이용한 지식 완성 방법
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제7항에 따른 방법을 수행하는 컴퓨터 판독 가능한 프로그램
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