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CCTV 영상을 활용한 Feature 매칭가능한 이상행동 검출 방법

  • 기술번호 : KST2022007607
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 CCTV 영상을 활용한 Feature 매칭가능한 이상행동 검출 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 이상행동 검출 방법은, 영상 스트림을 입력받아 공간적 스트림과 시간적 스트림을 추출하고, 시간적 스트림으로부터 모션 정보를 추출하며, 공간적 스트림과 시간적 스트림 및 모션 정보를 이상행동을 검출하기 위한 인공지능 모델에 입력하여 이상행동을 검출한다. 이에 의해, 제한된 환경에서 배우가 연출을 통해 생성한 학습 영상임에도 불구하고, CCTV 영상에서 시공간 정보를 추출하고 여기에 optical flow를 활용하여 모션 정보를 반영함으로써, 배경이 아닌 실제 행동에 Feature들이 매칭되게 하여, 이상행동 검출 인식률을 향상시킬 수 있게 된다.
Int. CL G06K 9/00 (2022.01.01) G06T 7/20 (2017.01.01) H04N 7/18 (2006.01.01) H04N 5/14 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06V 40/23(2013.01) G06T 7/20(2013.01) H04N 7/18(2013.01) H04N 5/144(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200162981 (2020.11.27)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0074452 (2022.06.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장수현 경기도 용인시 수지구
2 신대교 경기도 성남시 분당구
3 정한균 경기도 용인시 수지구
4 윤상훈 경기도 성남시 분당구
5 진성근 경기도 성남시 분당구
6 이명오 경기도 안양시 만안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-1285042-75
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번호 청구항
1 1
영상 스트림을 입력받는 단계;영상 스트림으로부터 공간적 스트림과 시간적 스트림을 추출하는 단계;시간적 스트림으로부터 모션 정보를 추출하는 단계;공간적 스트림과 시간적 스트림 및 모션 정보를 이상행동을 검출하기 위한 인공지능 모델에 입력하여, 이상행동을 검출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로하는 이상행동 검출 방법
2 2
청구항 1에 있어서,검출 단계는,공간적 스트림과 시간적 스트림에 모션 정보를 매칭하여, 인공지능 모델에 입력하는 것을 특징으로하는 이상행동 검출 방법
3 3
청구항 2에 있어서,공간적 스트림은,RGB 영상 스트림이고,시간적 스트림은,Optical Flow 스트림인 것을 특징으로하는 이상행동 검출 방법
4 4
청구항 2에 있어서,배경이 아닌 행동에 특징들이 포커싱 되도록, 인공지능 모델에 입력하는 공간적 스트림과 시간적 스트림에 모션 정보를 매칭하는 것을 특징으로하는 이상행동 검출 방법
5 5
청구항 1에 있어서,검출 단계는,이상행동이 검출된 영역에 대한 정보를 출력하는 것을 특징으로하는 이상행동 검출 방법
6 6
청구항 1에 있어서,학습용 영상 스트림과 이상행동 라벨링 정보를 입력받는 단계;학습용 영상 스트림으로부터 공간적 스트림과 시간적 스트림을 추출하는 단계;시간적 스트림으로부터 모션 정보를 추출하는 단계;공간적 스트림과 시간적 스트림 및 모션 정보를 인공지능 모델의 입력에 인가하고, 이상행동 라벨링 정보를 인공지능 모델의 출력에 인가하여, 인공지능 모델을 학습시시는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로하는 이상행동 검출 방법
7 7
청구항 5에 있어서,학습용 영상 스트림은,배우가 연출하는 이상행동을 촬영하여 생성한 것이며,배경이 특정 장소로 제한적인 것을 특징으로하는 이상행동 검출 방법
8 8
영상 스트림을 입력받는 입력부;영상 스트림으로부터 공간적 스트림과 시간적 스트림을 추출하고, 시간적 스트림으로부터 모션 정보를 추출하는 신호 처리부; 및공간적 스트림과 시간적 스트림 및 모션 정보를 이상행동을 검출하기 위한 인공지능 모델에 입력하여, 이상행동을 검출하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이상행동 검출 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.