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입력되는 음향 신호로부터 제1 시간 단위로 음향 특징을 추출하고, 는 특징 추출부; 및인공 신경망을 이용하여, 상기 제1 시간 단위로 추출된 음향 특징이 제2 시간 단위로 분할된 복수의 서브 음향 특징들 각각으로부터, 상기 복수의 서브 음향 특징들 간의 시간적 상관관계가 생성된 출력데이터를 생성하고, 상기 시간적 상관관계가 생성된 출력데이터들로부터 상기 음향 신호의 이벤트를 검출하는 이벤트 검출부;를 포함하는 음향 이벤트 검출 장치
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제1항에 있어서, 상기 이벤트 검출부는,상기 복수의 서브 음향 특징들 각각에 대응하게 구비되고, 각각이 입력되는 서브 음향 특징으로부터 상기 서브 음향 특징들 간의 시간적 상관관계가 생성된 출력데이터를 생성하는 복수의 인셉션 모듈들; 및상기 복수의 인셉션 모듈들로부터의 출력데이터들로부터 상기 음향 신호의 이벤트 확률을 산출하는 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN);을 포함하는 음향 이벤트 검출 장치
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제2항에 있어서,상기 복수의 인셉션 모듈들 간에 파라미터가 공유되는, 음향 이벤트 검출 장치
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입력되는 음향 신호로부터 제1 시간 단위로 음향 특징을 추출하는 단계; 및인공 신경망을 이용하여, 상기 제1 시간 단위로 추출된 음향 특징이 제2 시간 단위로 분할된 복수의 서브 음향 특징들 각각으로부터, 상기 복수의 서브 음향 특징들 간의 시간적 상관관계가 생성된 출력데이터를 생성하고, 상기 시간적 상관관계가 생성된 출력데이터로부터 상기 음향 신호의 이벤트를 검출하는 단계;를 포함하는 음향 이벤트 검출 장치의 음향 이벤트 검출 방법
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제4항에 있어서, 상기 이벤트 검출 단계는,상기 복수의 서브 음향 특징들 각각에 대응하게 구비된 복수의 인셉션 모듈들 각각이 입력되는 서브 음향 특징으로부터 상기 서브 음향 특징들 간의 시간적 상관관계가 생성된 출력데이터를 생성하는 단계; 및심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)이 상기 복수의 인셉션 모듈들로부터의 출력데이터들로부터 상기 음향 신호의 이벤트 확률을 산출하는 단계;를 포함하는 음향 이벤트 검출 장치의 음향 이벤트 검출 방법
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제5항에 있어서,상기 복수의 인셉션 모듈들 간에 파라미터가 공유되는, 음향 이벤트 검출 장치의 음향 이벤트 검출 방법
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