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보조 손실을 이용한 단대단 화자 분리 시스템에 있어서, 화자가 복수인 오디오 데이터를 입력받는 입력부; 딥 러닝 기반으로 전류 접합부와 보조 손실을 이용하여 상기 화자를 분리하는 화자 분리부; 및상기 오디오 데이터를 화자별로 음성을 구분하고 시간 구간 별로 분리하여 제공하는 출력부를 포함하는 보조 손실을 이용한 단대단 화자 분리 시스템
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제1항에 있어서,상기 화자 분리부는입력 프레임에 대해 선형 및 정규화 작업을 수행하는 정규화부;트랜스포머 모델을 사용하는 변환부각 인코더 블록의 임베딩 벡터에 선형 및 시그모이드 함수를 적용하는 활성화부 및보조 손실을 산출하는 손실부를 포함하는보조 손실을 이용한 단대단 화자 분리 시스템
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제2항에 있어서,상기 변환부는잔류 접합부(Residual connection)가 있는 인코딩 블록을 잔류 블록(Residual Block)으로 참조하는 보조 손실을 이용한 단대단 화자 분리 시스템
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제1항에 있어서,상기 입력부는스펙트로그램을 이용하여 입력 프레임을 제공하는보조 손실을 이용한 단대단 화자 분리 시스템
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보조 손실을 이용한 단대단 화자 분리 시스템이 수행하는 보조 손실을 이용한 단대단 화자 분리 방법에 있어서, 화자가 복수인 오디오 데이터를 입력받는 단계; 딥 러닝 기반으로 전류 접합부와 보조 손실을 이용하여 상기 화자를 분리하는 단계; 및상기 오디오 데이터를 화자별로 음성을 구분하고 시간 구간 별로 분리하여 제공하는 단계를 포함하는 보조 손실을 이용한 단대단 화자 분리 방법
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제5항에 있어서상기 딥 러닝 기반으로 전류 접합부와 보조 손실을 이용하여 상기 화자를 분리하는 단계는입력 프레임에 대해 선형 및 정규화 작업을 수행하는 정규화하는 단계;트랜스포머 모델을 사용하여 변환하는 단계;각 인코더 블록의 임베딩 벡터에 선형 및 시그모이드 함수를 적용하는 단계; 및보조 손실을 산출하는 단계를 포함하는보조 손실을 이용한 단대단 화자 분리 방법
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제6항에 있어서,상기 트랜스포머 모델을 사용하여 변환하는 단계는 잔류 접합부(Residual connection)가 있는 인코딩 블록을 잔류 블록(Residual Block)으로 참조하는보조 손실을 이용한 단대단 화자 분리 방법
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제1항에 있어서,상기 오디오 데이터는스펙트로그램을 이용하여 입력 프레임을 제공하는보조 손실을 이용한 단대단 화자 분리 시스템
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제5항 내지 제9항의 보조 손실을 이용한 단대단 화자 분리 방법 중 어느 하나를 실행하는 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
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