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복원 대상 지역에 대하여 3차원 레이저 스캐너를 통해 점군 데이터를 취득하는 3차원 레이저 스캐너 모듈(100);상기 3차원 레이저 스캐너 모듈(100)에서 전송되는 데이터를 가공하고 복셀화하여 식생 복원지표를 산출하고, 표준 식생 모델의 기준지표와 대비하여, 복원에 적용할 표준식생모델을 결정하는 복원모델산출모듈(200); 및식생 분포 지역의 지형 및 식생정보를 바탕으로 표준식생 모델을 분류하여 저장하는 표준 식생모델 산출모듈(300);을 포함하며,상기 표준식생모델 산출모듈(300)에서 제공되는 표준식생모델에 대한 식생 기준지표를 산출하고, 복원모델산출모듈(200)의 복원식생지표와 대비하여, 복원 대상지역에 적용하는 표준식생모델을 결정하는,라이다 데이터를 이용한 훼손지 식생 복원모델 산출시스템
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청구항 1에 있어서,상기 복원모델산출모듈(200)은,상기 3차원 레이저 스캐너 모듈(100)에서 스캐닝된 데이터를 입력받는 데이터취득부(210);입력받은 상기 데이터의 지면 높이를 제거하는 점군데이터 높이절대화 처리부(220);상기 높이값 절대화 처리부(220)에서 처리된 데이터를 복셀화 하는 점군데이터 복셀화부(230);복셀화 데이터를 이용하여, 데이터 내의 복원식생지표를 산출하는 식생데이터산출부(240);상기 복원식생지표와 상기 기준지표를 대비하여, 유사도가 높은 표준식생모델을 매칭하는 표준화 비교분석부(250);매칭된 표준식생모델 중 하나를 복원식생모델로 결정하는 복원모델결정부(260);를 포함하는,라이다 데이터를 이용한 훼손지 식생 복원모델 산출시스템
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청구항 2에 있어서,상기 식생데이터산출부(240)는,복셀화 데이터 내의 식생의 수직분포 데이터를 복원식생지표로 하며,상기 복원식생지표는, 식생의 평균높이, 높이의 중앙값, 최빈값, 표준편차, 첨도, 왜도, 범위, 최대값, 변동계수, 수관밀도, 식생 복잡도(Rumple index) 중 적어도 하나 이상을 포함하는,라이다 데이터를 이용한 훼손지 식생 복원모델 산출시스템
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청구항 3에 있어서,상기 표준식생모델 산출모듈(300)은, 지형과 식생정보를 포함하는 다수의 샘플식생군(Sam1~SamN)에 대하여, 각 샘플식생에 대한 기본 식생정보를 입력하는 기본 식생정보 입력부(310);와상기 샘플식생군에 대하여 생태계의 유형분류기준에 따라 생태계의 유형을 산림형(A), 초지형(B), 복합형(C)의 군으로 분류하는 생태계유형분류부(320);분류된 생태계의 유형에 대하여, 지리지표, 입지지표에 대한 분류를 추가하여, 샘플식생군을 표준모델화하여 분류하는 표준모델형성부(330);표준모델화한 샘플식생군에 포함된 식생의 수직분포 데이터를 산출하여 식생 기준지표를 형성하는 식생기준지표산출부(340);를 포함하는,라이다 데이터를 이용한 훼손지 식생 복원모델 산출시스템
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(a) 복원 대상지역에 대하여 3차원 레이저 스캐너 모듈을 통해 스캐닝 데이터를 라이다 데이터취득부에서 입력받는 단계;(b) 데이터표준화부에서 입력된 라이다 스캐닝 데이터에 대하여 지면높이를 제거하여 점군데이터의 높이 절대화처리를 수행하는 단계;(c) 점군데이터 높이절대화 처리가 수행된 데이터를 복셀화하는 단계;(d) 식생데이터산출부에서 복셀화 데이터를 이용하여, 데이터 내의 복원식생지표를 산출하는 단계;(e) 표준화 비교분석부에서, 상기 복원식생지표와 표준 식생모델 산출모듈에서 제공하는 기준지표를 대비하여, 유사도가 높은 표준식생모델을 매칭하는 단계;를 포함하는, 라이다 데이터를 이용한 훼손지 식생 복원모델 산출방법
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청구항 5에 있어서,상기 (a)단계는,복원 대상지역의 중심부를 기준으로, 20m*20m 이상의 방형구를 설정하고, 훼손지역 외각부를 포함하여 라이다 스캐닝 데이터를 취득하여 입력받는 단계인,라이다 데이터를 이용한 훼손지 식생 복원모델 산출방법
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청구항 5에 있어서,상기 (c)단계는,상기 표준화한 데이터에 대하여 1m*1m*1m의 복셀 단위로 샘플링을 수행하여, 라이다 데이터의 점군밀도를 균일화한 데이터처리를 수행하는 단계인,라이다 데이터를 이용한 훼손지 식생 복원모델 산출방법
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청구항 5에 따른 라이다 데이터를 이용한 훼손지 식생 복원모델 산출방법을 수행하는 프로그램이 수록된 기록매체
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