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스마트폰 빅데이터 분석 기반 사용자 수면시간 예측을 통한 난방제어 시스템

  • 기술번호 : KST2022009003
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 스마트폰 빅데이터 분석 기반 사용자 수면시간 예측을 통한 난방제어 시스템에 관한 것으로서, 본 발명은, 각종 센서데이터를 생성하는 복수의 센서를 구비하는 사용자단말; 상기 각종 센서데이터를 저장하는 빅데이터서버; 상기 각종 센서데이터를 기반하여 사용자의 수면예측시간을 산출하는 수면예측부; 및 상기 산출된 수면예측시간에 기초하여 현재 사용자의 수면여부를 판단하고, 상기 사용자의 수면여부에 따라 실내 난방제어방법을 변경하는 난방기기를 포함한다.
Int. CL F24F 11/66 (2018.01.01) F24F 11/56 (2018.01.01) F24D 19/10 (2020.01.01) G05D 23/19 (2006.01.01) F24F 130/40 (2018.01.01) G06F 11/30 (2006.01.01) G06F 16/22 (2019.01.01)
CPC F24F 11/66(2013.01) F24F 11/56(2013.01) G05D 23/19(2013.01) F24D 19/10(2013.01) G06F 11/3089(2013.01) G06F 16/22(2013.01) F24F 2120/14(2013.01) F24F 2130/30(2013.01) F24F 2130/40(2013.01)
출원번호/일자 1020200183048 (2020.12.24)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0092691 (2022.07.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권기웅 서울특별시 영등포구
2 김상훈 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 피앤피특허법인 대한민국 경기도 성남시 분당구 판교로***번길 **, *동 *층 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-1409000-33
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번호 청구항
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각종 센서데이터를 생성하는 복수의 센서를 구비하는 사용자단말;상기 각종 센서데이터를 저장하는 빅데이터서버;상기 각종 센서데이터를 기반하여 사용자의 수면예측시간을 산출하는 수면예측부; 및상기 산출된 수면예측시간에 기초하여 현재 사용자의 수면여부를 판단하고, 상기 사용자의 수면여부에 따라 실내 난방제어방법을 변경하는 난방기기를 포함하는 스마트폰 빅데이터 분석 기반 사용자 수면시간 예측을 통한 난방제어 시스템
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제1항에 있어서, 상기 센서데이터는, 상기 사용자단말에 구비되는 조도센서에 의해 생성되는 조도데이터, 상기 사용자단말에 구비되는 소리센서에 의해 성성되는 소리데이터 및 상기 사용자단말에 구비되는 가속도센서에 의해 생성되는 가속도데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트폰 빅데이터 분석 기반 사용자 수면시간 예측을 통한 난방제어 시스템
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제2항에 있어서,상기 수면예측부는,상기 빅데이터서버로부터 미리 설정된 일정기간 동안의 조도데이터, 소리데이터 및 가속도데이터를 포함하는 센서데이터를 획득하는 로데이터획득부;상기 로데이터획득부에 의해 획득된 조도데이터, 소리데이터 및 가속도데이터 각각을 정규화하여 스케일링된 센서데이터 각각을 생성하는 데이터스케일링부;상기 데이터스케일링부에 의해 스케일링된 센서데이터 각각을 단위시간별로 합산하여 단위시간별 합산데이터를 생성하고, 상기 단위시간별 합산데이터의 값을 기반으로 상기 단위시간별 합산데이터를 복수의 클러스터로 클러스터링하는 데이터클러스터링부; 및상기 복수의 클러스터 중 합산데이터의 평균값이 낮은 클러스터를 수면클러스터로 결정하고, 상기 수면클러스터 중 일정시간 동안 유지되는 시작시각과 종료시작으로 이루어지는 시간구간을 수면예측시간으로 산출하는 수면예측시간결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트폰 빅데이터 분석 기반 사용자 수면시간 예측을 통한 난방제어 시스템
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제1항에 있어서,상기 난방기기는, 상기 수면예측시간을 기반으로 사용자의 현재 수면여부를 판단하고, 사용자의 현재 수면여부에 기반하여 난방방법을 변경하는 것을 특징으로 하는 스마트폰 빅데이터 분석 기반 사용자 수면시간 예측을 통한 난방제어 시스템
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제4항에 있어서,상기 난방기기는, 사용자가 현재 수면상태인 것으로 판단된 경우, 난방을 주기적으로 턴온/턴오프시키는 동작을 수행하여 실내 온도를 조절하는 것을 특징으로 하는 스마트폰 빅데이터 분석 기반 사용자 수면시간 예측을 통한 난방제어 시스템
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제4항에 있어서,상기 난방기기는,사용자가 현재 수면상태가 아닌 것으로 판단된 경우, 난방을 턴온상태로 유지하면서 실내 온도를 조절하는 것을 특징으로 하는 스마트폰 빅데이터 분석 기반 사용자 수면시간 예측을 통한 난방제어 시스템
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제5항에 있어서,상기 난방기기는, 사용자가 설정한 설정온도와 현재온도 간의 차이를 기반으로 난방의 턴온상태와 턴오프상태 비율을 변경하는 것을 특징으로 하는 스마트폰 빅데이터 분석 기반 사용자 수면시간 예측을 통한 난방제어 시스템
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제1항에 있어서,상기 사용자단말은, 잠금상태 및 잠금해제상태와 무관하게, 상기 각종 센서데이터를 상기 빅데이터서버에 제공하는 것을 특징으로 하는 스마트폰 빅데이터 분석 기반 사용자 수면시간 예측을 통한 난방제어 시스템
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제3항에 있어서,상기 데이터스케일링부는, 상기 센서데이터를 정규화하여 스케일링한 후, 스케일링된 센서데이터 각각에 서로 다른 가중치를 곱하여 스케일링 센서데이터를 보정하는 것을 특징으로 하는 스마트폰 빅데이터 분석 기반 사용자 수면시간 예측을 통한 난방제어 시스템
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제2항에 있어서,전방의 움직임을 감지하여 움직임데이터를 생성하는 스마트TV를 더 포함하고, 상기 빅데이터 서버는, 상기 움직임데이터를 더 저장하고,상기 수면예측부는, 상기 조도데이터, 상기 소리데이터, 상기 가속도데이터에 상기 움직임데이터까지 고려하여 사용자의 수면예측시간을 산출하는 것을 특징으로 하는 스마트폰 빅데이터 분석 기반 사용자 수면시간 예측을 통한 난방제어 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (사)한국에너지융합협회 에너지기술수용성제고 및 사업화촉진사업 (5세부) 스마트시티 에너지 신산업활성화를 위한 제도연계 기반 기술