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프라이버시 보존 기계 학습 처리 시스템, 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022009066
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 기계 학습 처리 시스템, 기계 학습 처리 장치 및 기계 학습 처리 방법에 관한 것으로, 기계 학습 처리 장치는 클라이언트 장치가 전송한 암호화된 데이터를 수신하는 통신부 및 상기 암호화된 데이터를 그대로 학습 모델에 입력하여 상기 암호화된 데이터에 대응하는 결과 데이터를 획득하는 프로세서를 포함하고, 상기 학습 모델은, 동형 암호 함수를 기반으로 상기 암호화된 데이터에 대한 학습 처리를 수행하도록 마련된 것일 수 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) H04L 9/00 (2022.01.01) H04L 9/08 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210192860 (2021.12.30)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0097330 (2022.07.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200188550   |   2020.12.30
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.30)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤지원 서울특별시 용산구
2 유준수 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김홍석 대한민국 서울시 구로구 디지털로**길 **, ***호(구로동, 코오롱싸이언스밸리*차)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-1529476-67
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
클라이언트 장치가 전송한 암호화된 데이터를 수신하는 통신부; 및상기 암호화된 데이터를 그대로 학습 모델에 입력하여 상기 암호화된 데이터에 대응하는 결과 데이터를 획득하는 프로세서;를 포함하고,상기 학습 모델은, 동형 암호 함수를 기반으로 상기 암호화된 데이터에 대한 학습 처리를 수행하는 기계 학습 처리 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 암호화된 데이터를 이용하여 상기 학습 모델을 추가로 더 훈련하고, 상기 추가로 더 훈련된 학습 모델을 기반으로 상기 암호화된 데이터에 대응하는 결과 데이터를 획득하는 기계 학습 처리 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 통신부는, 상기 결과 데이터를 상기 클라이언트 장치로 전달하여, 상기 클라이언트 장치가 상기 결과 데이터에 대한 복호화를 수행하도록 하는 기계 학습 처리 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 클라이언트 장치는 상기 암호화된 데이터의 암호화에 사용한 공개 키를 이용하여 상기 복호화를 수행하는 기계 학습 처리 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 암호화된 데이터는, 상기 클라이언트 장치가 데이터를 비트 단위로 암호화하여 획득된 데이터인 기계 학습 장치
6 6
클라이언트 장치가 데이터에 대한 암호화를 수행하여 암호화된 데이터를 생성하는 단계;기계 학습 처리 장치가 상기 암호화된 데이터를 수신하는 단계;상기 암호화된 데이터를 그대로 학습 모델에 입력하여 상기 암호화된 데이터에 대응하는 결과 데이터를 획득하는 단계;를 포함하고,상기 학습 모델은, 동형 암호 함수를 기반으로 상기 암호화된 데이터에 대한 학습 처리를 수행하는 기계 학습 처리 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 암호화된 데이터를 이용하여 상기 학습 모델의 훈련이 수행되는 단계;를 더 포함하는 기계 학습 처리 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 결과 데이터를 상기 클라이언트 장치로 전달하는 단계; 및상기 클라이언트 장치가 상기 결과 데이터에 대한 복호화를 수행하는 단계;를 더 포함하는 기계 학습 처리 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 클라이언트 장치가 상기 결과 데이터에 대한 복호화를 수행하는 단계는,상기 클라이언트 장치가 상기 데이터에 대한 암호화에 사용한 공개 키를 이용하여 상기 결과 데이터에 대한 복호화를 수행하는 단계;를 포함하는 기계 학습 처리 방법
10 10
제6항에 있어서,상기 암호화된 데이터는, 상기 클라이언트 장치가 데이터를 비트 단위로 암호화하여 획득된 데이터를 포함하는 기계 학습 방법
11 11
데이터의 암호화를 수행하여 암호화된 데이터를 획득하는 클라이언트 장치; 및상기 클라이언트 장치가 전달한 상기 암호화된 데이터를 그래도 이용하여 상기 학습 모델을 훈련시키고, 훈련된 상기 학습 모델에 상기 암호화된 데이터를 그대로 입력하여 상기 암호화된 데이터에 대응하는 결과 데이터를 획득하고, 상기 결과 데이터를 상기 클라이언트 장치로 전달하는 기계 학습 처리 장치;를 포함하고,상기 학습 모델은, 동형 암호 함수를 기반으로 상기 암호화된 데이터에 대한 학습 처리를 수행하고,상기 클라이언트 장치는 상기 결과 데이터에 대한 복호화를 수행하는 기계 학습 처리 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교산학협력단 정보보호핵심원천기술개발(R＆D,정보화) 암호화된 데이터상의 기계학습 라이브러리 설계 및 활용기법 연구