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fNIRS 데이터에서 다항회귀를 활용한 뇌 활성화 지역 추출 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치

  • 기술번호 : KST2022009233
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 fNIRS 데이터에서 다항회귀를 활용한 뇌 활성화 지역 추출 방법은, 실험자의 특정 행위 동안 fNIRS 장비의 각 트래이스(trace)를 통해 일정 주기마다 옥시헤모글로빈(OxyHb)의 농도에 대한 원시 데이터를 생성하는 단계; 보간법을 이용하여 각 옥시헤모글로빈(OxyHb)의 농도에 대한 원시 데이터의 컬럼(column)별 다항 방정식을 생성하는 단계; 상기 컬럼별 다항 방정식의 변화량을 기초로 특징을 추출하여 데이터를 다운 사이징하는 단계; 다운 사이징된 컬럼별 다항 방정식으로부터 결정 계수가 가장 높은 최적의 n차 다항식을 탐색하는 단계; 및 상기 최적의 n(여기서, n은 2 이상의 자연수)차 다항식의 기울기의 방향이 다른 트래이스(trace)를 상기 특정 행위에 대한 뇌 활성화 지역으로 추출하는 단계;를 포함한다. 이에 따라, 방정식을 활용하여 뇌 혈류량의 변화가 있는 위치만 추출하여 분류 실험을 하므로, 기계 학습에 있어 계산량과 학습 시간을 감소시킬 수 있다.
Int. CL G16C 20/70 (2019.01.01) G16B 5/00 (2019.01.01) G16B 40/20 (2019.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) A61B 5/026 (2006.01.01) A61B 5/1455 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G01N 21/31 (2006.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01)
CPC G16C 20/70(2013.01) G16C 20/10(2013.01) G16B 5/00(2013.01) G16B 40/20(2013.01) G06N 20/00(2013.01) A61B 5/0261(2013.01) A61B 5/14553(2013.01) A61B 5/4064(2013.01) G01N 21/314(2013.01) G06F 17/18(2013.01) G01N 2021/3144(2013.01)
출원번호/일자 1020200187147 (2020.12.30)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0095535 (2022.07.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.30)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최대선 대전광역시 서구
2 나현식 충청남도 공주시 관골*길

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-1431666-81
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.10.28 수리 (Accepted) 4-1-2021-5282132-58
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.01.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0071959-01
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2022-0317943-27
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.03.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0319973-33
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.03.24 1-1-2022-0317944-73
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2022-0319974-89
8 보정요구서
Request for Amendment
2022.04.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0050680-78
9 [출원서 등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)
2022.04.04 수리 (Accepted) 1-1-2022-0355186-51
10 보정의취하간주안내문
2022.04.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0056318-05
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번호 청구항
1 1
실험자의 특정 행위 동안 fNIRS 장비의 각 트래이스(trace)를 통해 일정 주기마다 옥시헤모글로빈(OxyHb)의 농도에 대한 원시 데이터를 생성하는 단계;보간법을 이용하여 각 옥시헤모글로빈(OxyHb)의 농도에 대한 원시 데이터의 컬럼(column)별 다항 방정식을 생성하는 단계;상기 컬럼별 다항 방정식의 변화량을 기초로 특징을 추출하여 데이터를 다운 사이징하는 단계;다운 사이징된 컬럼별 다항 방정식으로부터 결정 계수가 가장 높은 최적의 n차 다항식을 탐색하는 단계; 및상기 최적의 n(여기서, n은 2 이상의 자연수)차 다항식의 기울기의 방향이 다른 트래이스(trace)를 상기 특정 행위에 대한 뇌 활성화 지역으로 추출하는 단계;를 포함하는, fNIRS 데이터에서 다항회귀를 활용한 뇌 활성화 지역 추출 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 옥시헤모글로빈(OxyHb)의 농도에 대한 원시 데이터를 생성하는 단계는,실험자의 특정 행위 동안 fNIRS 장비의 각 트래이스(trace)를 통해 뇌 혈류량에 대한 원시 데이터를 측정하는 단계;각 원시 데이터의 일부를 제거하여 전처리하는 단계; 및전처리된 원시 데이터 중 옥시헤모글로빈(OxyHb)의 농도에 대한 데이터를 분리하는 단계;를 포함하는, fNIRS 데이터에서 다항회귀를 활용한 뇌 활성화 지역 추출 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 데이터를 다운 사이징하는 단계는,각 다항 방정식의 불필요한 값인 바이어스를 제거하여 y절편을 동일하게 하는 단계;를 포함하는, fNIRS 데이터에서 다항회귀를 활용한 뇌 활성화 지역 추출 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 특정 행위에 대한 뇌 활성화 지역으로 추출하는 단계는,결정 계수를 이용하여 계산된 n 값을 적용한 n차 다항식을 데이터 별로 시각화하는 단계; 및상기 n차 다항식의 기울기의 방향이 다른 트래이스(trace)를 추출하는 단계;를 포함하는, fNIRS 데이터에서 다항회귀를 활용한 뇌 활성화 지역 추출 방법
5 5
제1항에 있어서, 추출된 트래이스의 데이터 값을 상기 특정 행위에 대한 새로운 특징으로 머신 러닝에 활용하는 단계;를 더 포함하는, fNIRS 데이터에서 다항회귀를 활용한 뇌 활성화 지역 추출 방법
6 6
제1항에 따른 상기 fNIRS 데이터에서 다항회귀를 활용한 뇌 활성화 지역 추출 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체
7 7
실험자의 특정 행위 동안 fNIRS 장비의 각 트래이스(trace)를 통해 일정 주기마다 옥시헤모글로빈(OxyHb)의 농도에 대한 원시 데이터를 생성하는 데이터 생성부;보간법을 이용하여 각 옥시헤모글로빈(OxyHb)의 농도에 대한 원시 데이터의 컬럼(column)별 다항 방정식을 생성하는 다항식 생성부;상기 컬럼별 다항 방정식의 변화량을 기초로 특징을 추출하여 데이터를 다운 사이징하는 다운 사이징부;다운 사이징된 컬럼별 다항 방정식으로부터 결정 계수가 가장 높은 최적의 n차 다항식을 탐색하는 다항식 최적화부; 및상기 최적의 n(여기서, n은 2 이상의 자연수)차 다항식의 기울기의 방향이 다른 트래이스(trace)를 상기 특정 행위에 대한 뇌 활성화 지역으로 추출하는 영역 추출부;를 포함하는, fNIRS 데이터에서 다항회귀를 활용한 뇌 활성화 지역 추출 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 데이터 생성부는,실험자의 특정 행위 동안 fNIRS 장비의 각 트래이스(trace)를 통해 뇌 혈류량에 대한 원시 데이터를 측정하는 데이터 측정부;각 원시 데이터의 일부를 제거하여 전처리하는 전처리부; 및전처리된 원시 데이터 중 옥시헤모글로빈(OxyHb)의 농도에 대한 데이터를 분리하는 데이터 분리부;를 포함하는, fNIRS 데이터에서 다항회귀를 활용한 뇌 활성화 지역 추출 장치
9 9
제7항에 있어서, 상기 다운 사이징부는,각 다항 방정식의 불필요한 값인 바이어스를 제거하여 y절편을 동일하게 하는, fNIRS 데이터에서 다항회귀를 활용한 뇌 활성화 지역 추출 장치
10 10
제7항에 있어서, 상기 영역 추출부는,결정 계수를 이용하여 계산된 n 값을 적용한 n차 다항식을 데이터 별로 시각화하는 시각화부; 및상기 n차 다항식의 기울기의 방향이 다른 트래이스(trace)를 추출하는 트래이스 추출부;를 포함하는, fNIRS 데이터에서 다항회귀를 활용한 뇌 활성화 지역 추출 장치
11 11
제7항에 있어서, 추출된 트래이스의 데이터 값을 상기 특정 행위에 대한 새로운 특징으로 기계 학습에 활용하는 머신 러닝부;를 더 포함하는, fNIRS 데이터에서 다항회귀를 활용한 뇌 활성화 지역 추출 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 공주대학교 산학협력단 정보보호핵심원천기술개발(R&D,정보화) (창조씨앗 2단계) 핀테크 서비스 금융사기 방지를 위한 비대면본인확인 및 이상 거래 필터링 기술