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하나 이상의 프로세서; 및상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 적어도 하나 이상의 프로그램을 저장하는 실행메모리; 를 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은,복수개의 구역을 포함하는 대상지역을 셀룰러 오토마타에 기반하여 상기 복수개의 구역에 대응하도록 셀 단위로 분할하고, 상기 셀마다 상응하는 구역의 인구수를 할당하고, 전체 셀 중에 임의의 제1 셀에 한 명의 감염자를 발생시키고, 상기 감염자가 상기 제1 셀에 포함된 인구를 감염시키는 내부감염과 상기 제1 셀과 인접한 복수개의 제2 셀에 포함된 인구를 감염시키는 외부감염을 구분하고, 상기 대상지역의 실제 감염 데이터를 입력으로 시뮬레이션 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 실제 감염 데이터에 기반하는 시뮬레이션 모델 학습 장치
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청구항 1에 있어서,상기 실제 감염 데이터는,상기 대상지역에 실제 발생한 일별 감염자 수에 관한 것이고,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은,감염자 발생일로부터 일별 감염자 수가 최대인 기준일까지를 확산구간으로 설정하고, 상기 기준일부터 기설정된 진정일까지를 진정구간으로 설정하고, 상기 확산구간에 대응하는 제1 시뮬레이션 모델 및 상기 진정구간에 대응하는 제2 시뮬레이션 모델을 구분하여 학습시키는 것을 특징으로 하는 실제 감염 데이터에 기반하는 시뮬레이션 모델 학습 장치
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청구항 2에 있어서,상기 셀은,가로 x개와 세로 y개의 2차원 평면에서 (x, y)의 좌표를 가지도록 설정되고,상기 제1 시뮬레이션 모델은,위 조건에 기반하여위 수학식으로 정의되되, 는 (x, y) 좌표를 갖는 셀의 인구수이고, 는 전체 셀의 총 인구수이고, 는 내부감염의 전파율이고, 는 외부감염의 전파율이고, 은 상기 확산구간의 내부감염을 나타내는 방정식이고, 은 상기 확산구간의 외부감염을 나타내는 방정식이고, 는 과 을 통해 산출된 p번째 날의 (x, y) 좌표를 갖는 셀의 신규 감염자 수를 나타내고, 는 p번째 날의 전체 신규 감염자 수를 나타내고,상기 제2 시뮬레이션 모델은,위 조건에 기반하여,위 수학식으로 정의되되, 는 (x, y) 좌표를 갖는 셀의 인구수이고, 는 전체 셀의 총 인구수이고, k는 기설정된 진정구간의 내부감염계수이고, t는 기설정된 진정구간의 외부감염계수이고, 는 내부감염의 전파율이고, 는 외부감염의 전파율이고, 은 상기 확산구간의 내부감염을 나타내는 방정식이고, 은 상기 확산구간의 외부감염을 나타내는 방정식이고, 는 과 을 통해 산출된 q번째 날의 (x, y) 좌표를 갖는 셀의 신규 감염자 수를 나타내고, 는 q번째 날의 전체 신규 감염자 수를 나타내는 것을 특징으로 하는 실제 감염 데이터에 기반하는 시뮬레이션 모델 학습 장치
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청구항 3에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은,상기 확산구간을 기설정된 비율에 기반하여 제1 식별구간 및 제1 검증구간으로 구분하고, 상기 진정구간을 기설정된 비율에 기반하여 제2 식별구간 및 제2 검증구간으로 구분하고,상기 제1 시뮬레이션 모델의 수학식에서, 와 에 임의의 전파율 와 에 을 대입하여, 상기 제1 식별구간과 기설정된 오차범위내의 결과를 갖는 과 을 산출하는 제1 단계 및 상기 과 을 상기 제1 시뮬레이션 모델의 수학식에 대입하여, 상기 제1 검증구간과 기설정된 오차범위내의 결과를 갖는지 검증하는 제2 단계를 반복하여 상기 제1 시뮬레이션 모델을 학습시키고,상기 제2 시뮬레이션 모델의 수학식에 상기 과 을 대입하고, k에 임의의 내부감염계수 와 t에 임의의 외부감염계수 를 대입하여, 상기 제2 식별구간과 기설정된 오차범위내의 결과를 갖는 와 를 산출하는 제3 단계 및 상기 와 를 상기 제2 시뮬레이션 모델의 수학식에 대입하여, 상기 제2 검증구간과 기설정된 오차범위내의 결과를 갖는지 검증하는 제4 단계를 반복하여 상기 제2 시뮬레이션 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 실제 감염 데이터에 기반하는 시뮬레이션 모델 학습 장치
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청구항 4에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은,상기 셀에 인구밀도, 인구이동율, 단체시설 및 집합시설 보유수에 기반하는 변동계수를 할당하고, 상기 변동계수를 상기 제1 시뮬레이션 모델 및 상기 제2 시뮬레이션 모델에 반영하는 것을 특징으로 하는 실제 감염 데이터에 기반하는 시뮬레이션 모델 학습 장치
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복수개의 구역을 포함하는 대상지역을 셀룰러 오토마타에 기반하여 상기 복수개의 구역에 대응하도록 셀 단위로 분할하는 단계;상기 셀마다 상응하는 구역의 인구수를 할당하는 단계;전체 셀 중에 임의의 제1 셀에 한 명의 감염자를 발생시키는 단계; 및상기 감염자가 상기 제1 셀에 포함된 인구를 감염시키는 내부감염과 상기 제1 셀과 인접한 복수개의 제2 셀에 포함된 인구를 감염시키는 외부감염을 구분하고, 상기 대상지역의 실제 감염 데이터를 입력으로 시뮬레이션 모델을 학습시키는 단계; 를 포함하는 실제 감염 데이터에 기반하는 시뮬레이션 모델 학습 방법
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청구항 6에 있어서,상기 실제 감염 데이터는,상기 대상지역에 실제 발생한 일별 감염자 수에 관한 것이고,상기 시뮬레이션 모델을 학습시키는 단계는,감염자 발생일로부터 일별 감염자 수가 최대인 기준일까지를 확산구간으로 설정하고, 상기 기준일부터 기설정된 진정일까지를 진정구간으로 설정하는 단계; 및상기 확산구간에 대응하는 제1 시뮬레이션 모델 및 상기 진정구간에 대응하는 제2 시뮬레이션 모델을 구분하여 학습시키는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 실제 감염 데이터에 기반하는 시뮬레이션 모델 학습 방법
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청구항 7에 있어서,상기 셀은,가로 x개와 세로 y개의 2차원 평면에서 (x, y)의 좌표를 가지도록 설정되고,상기 제1 시뮬레이션 모델은,위 조건에 기반하여위 수학식으로 정의되되, 는 (x, y) 좌표를 갖는 셀의 인구수이고, 는 전체 셀의 총 인구수이고, 는 내부감염의 전파율이고, 는 외부감염의 전파율이고, 은 상기 확산구간의 내부감염을 나타내는 방정식이고, 은 상기 확산구간의 외부감염을 나타내는 방정식이고, 는 과 을 통해 산출된 p번째 날의 (x, y) 좌표를 갖는 셀의 신규 감염자 수를 나타내고, 는 p번째 날의 전체 신규 감염자 수를 나타내고,상기 제2 시뮬레이션 모델은,위 조건에 기반하여,위 수학식으로 정의되되, 는 (x, y) 좌표를 갖는 셀의 인구수이고, 는 전체 셀의 총 인구수이고, k는 기설정된 진정구간의 내부감염계수이고, t는 기설정된 진정구간의 외부감염계수이고, 는 내부감염의 전파율이고, 는 외부감염의 전파율이고, 은 상기 확산구간의 내부감염을 나타내는 방정식이고, 은 상기 확산구간의 외부감염을 나타내는 방정식이고, 는 과 을 통해 산출된 q번째 날의 (x, y) 좌표를 갖는 셀의 신규 감염자 수를 나타내고, 는 q번째 날의 전체 신규 감염자 수를 나타내는 것을 특징으로 하는 실제 감염 데이터에 기반하는 시뮬레이션 모델 학습 방법
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청구항 8에 있어서,상기 확산구간에 대응하는 제1 시뮬레이션 모델 및 상기 진정구간에 대응하는 제2 시뮬레이션 모델을 구분하여 학습시키는 단계는,상기 확산구간을 기설정된 비율에 기반하여 제1 식별구간 및 제1 검증구간으로 구분하고, 상기 진정구간을 기설정된 비율에 기반하여 제2 식별구간 및 제2 검증구간으로 구분하는 단계;상기 제1 시뮬레이션 모델의 수학식에서, 와 에 임의의 전파율 와 에 을 대입하여, 상기 제1 식별구간과 기설정된 오차범위내의 결과를 갖는 과 을 산출하는 제1 단계 및 상기 과 을 상기 제1 시뮬레이션 모델의 수학식에 대입하여, 상기 제1 검증구간과 기설정된 오차범위내의 결과를 갖는지 검증하는 제2 단계를 반복하여 상기 제1 시뮬레이션 모델을 학습시키는 단계; 및상기 제2 시뮬레이션 모델의 수학식에 상기 과 을 대입하고, k에 임의의 내부감염계수 와 t에 임의의 외부감염계수 를 대입하여, 상기 제2 식별구간과 기설정된 오차범위내의 결과를 갖는 와 를 산출하는 제3 단계 및 상기 와 를 상기 제2 시뮬레이션 모델의 수학식에 대입하여, 상기 제2 검증구간과 기설정된 오차범위내의 결과를 갖는지 검증하는 제4 단계를 반복하여 상기 제2 시뮬레이션 모델을 학습시키는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 실제 감염 데이터에 기반하는 시뮬레이션 모델 학습 방법
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청구항 9에 있어서,상기 셀에 인구밀도, 인구이동율, 단체시설 및 집합시설 보유수에 기반하는 변동계수를 할당하는 단계; 를 더 포함하고,상기 확산구간에 대응하는 제1 시뮬레이션 모델 및 상기 진정구간에 대응하는 제2 시뮬레이션 모델을 구분하여 학습시키는 단계는,상기 변동계수를 상기 제1 시뮬레이션 모델 및 상기 제2 시뮬레이션 모델에 반영하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 실제 감염 데이터에 기반하는 시뮬레이션 모델 학습 방법
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