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영상 이미지 처리와 딥-러닝을 활용한 자동 필기 저장시스템

  • 기술번호 : KST2022010160
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 필기보드를 가리는 방해물을 제거한 후 다른 시간에 저장된 사진과 합성하여 필기보드에 적힌 전체 내용을 볼 수 있도록 하는 자동 필기 저장 시스템을 제안한다. 본 발명의 자동 필기 저장 시스템은, 필기보드의 전방에 위치한 카메라와, 상기 카메라가 촬영한 이미지 중 제1 이미지와 적어도 하나의 제2 이미지를 추출하고, 상기 제1 이미지에 제2 이미지를 합성하여 최종 이미지를 제공하는 컴퓨터 장치를 포함한다. 그리고 제1 이미지는 방해물 영역이 제외된 이미지, 제2 이미지는 방해물이 제거된 영역의 이미지, 상기 최종 이미지는 필기보드에 적힌 전체 내용이 포함된 이미지가 된다.
Int. CL G06Q 50/20 (2012.01.01) G06T 1/00 (2006.01.01) G06T 11/60 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06V 10/26 (2022.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210094936 (2021.07.20)
출원인 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0015330 (2022.02.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200095291   |   2020.07.30
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.07.20)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권성오 울산광역시 남구
2 이재봉 울산광역시 중구
3 김진영 울산광역시 남구
4 최용 울산광역시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이형석 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)
2 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.07.20 수리 (Accepted) 1-1-2021-0837091-50
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2022-5006881-65
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2022-5010543-98
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2022-5010528-13
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5097268-08
6 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5097214-43
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번호 청구항
1 1
필기보드의 전방에 위치한 카메라; 및 상기 카메라가 촬영한 이미지 중 제1 이미지와 적어도 하나의 제2 이미지를 추출하고, 상기 제1 이미지에 제2 이미지를 합성하여 최종 이미지를 제공하는 컴퓨터 장치를 포함하고, 상기 제1 이미지는 방해물 영역이 제외된 이미지이고, 상기 제2 이미지는 방해물이 제거된 영역의 이미지이고, 상기 최종 이미지는 상기 필기보드에 적힌 전체 내용이 포함된 이미지인 것을 특징으로 하는 자동 필기 저장 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 컴퓨터 장치는, 상기 방해물을 인식하고 제거하는 학습부; 및 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지를 합성하는 이미지 처리부를 포함하는 자동 필기 저장 시스템
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 인식된 방해물은 검은색으로 처리하여 제거하는 자동 필기 저장 시스템
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 컴퓨터 장치는, 필기 모드 및 합성 모드를 지원하고,상기 필기 모드는, 촬영 이미지에서 이미지를 캡쳐하는 모드이고, 상기 합성 모드는, 방해물이 제거된 최종 이미지를 제공하는 모드인 자동 필기 저장 시스템
5 5
필기보드 정보를 저장하는 자동 필기 저장 시스템이, 필기보드 정보를 촬영하며, 방해물 이외 영역의 제1 이미지를 저장하는 단계; 상기 촬영된 정보에서 일정 시간마다 이미지를 계속 캡쳐하는 단계; 상기 캡쳐된 이미지에서 방해물의 위치를 좌표로 저장하면서 방해물을 제거하는 단계; 상기 제1 이미지의 저장 이후, 캡쳐되는 이미지에서 상기 제1 이미지와 합성 가능한 이미지를 선택하고, 합성 가능한 이미지에서 제2 이미지를 추출하는 단계; 및 상기 제1 이미지에 상기 제2 이미지를 합성하고 방해물이 제거된 최종 이미지로 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 필기 저장 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 방해물 인식 및 제거는, 딥-러닝 학습방법에 의해 수행되는 자동 필기 저장 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 방해물 제거는, 상기 캡처된 이미지에서 방해물이 있던 영역을 검은색으로 처리하여 수행하는 자동 필기 저장 방법
8 8
제 5 항에 있어서,상기 제2 이미지는, 방해물이 제거된 영역의 이미지이고,상기 최종 이미지는 상기 필기보드에 적힌 전체 내용이 포함된 이미지인 것을 특징으로 하는 자동 필기 저장 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 울산대학교 지역대학우수과학자지원사업(1년~5년) 형상이 변하는 초밀집 소형셀 네트워크 환경에서 학습을 기반으로 하는 최적화방안