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한국어 어휘 학습을 위한 자동 문제 생성 방법

  • 기술번호 : KST2015193702
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따르면, 문형DB에 저장된 문제유형 및 문제유형에 해당하는 하나 이상의 문제패턴을 선택받는 문제패턴 선택 단계; 문제패턴 선택 단계에서 선택받은 문제패턴에 따라 국어사전DB에 저장된 단어정보로부터 보기단어를 생성하고, 질의문DB로부터 문제패턴에 대응되는 질의문패턴을 독출하여 질의문을 생성하는 보기단어 및 질의문 생성 단계; 및 보기단어에 해당하는 국어사전DB에 저장된 단어정보를 이용하여 질의문에 해당되는 정답문항 및 오답문항을 포함한 보기문항을 생성하고 각 보기문항 당 보기문항을 구별하는 식별기호를 할당하는 보기문항 생성 단계를 포함하는 한국어 어휘 학습을 위한 자동 문제 생성 방법이 제공된다. 개시된 한국어 어휘 학습을 위한 자동 문제 생성 방법에 따르면, 국어사전DB를 기반으로 한 자동적인 문제 생성이 가능함에 따라 출제 문제의 다양성이 실현되고 문제 출제에 소요되는 인력, 비용 및 시간을 절감할 수 있다.한국어, 어휘, 학습, 문제, 문항, 보기, 국어사전
Int. CL G06Q 50/20 (2008.03)
CPC G06Q 50/20(2013.01) G06Q 50/20(2013.01)
출원번호/일자 1020060075733 (2006.08.10)
출원인 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0786352-0000 (2007.12.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20071214) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.08.10)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 옥철영 대한민국 울산 남구
2 최호섭 대한민국 울산 울주군
3 임지희 대한민국 울산 남구
4 최수일 대한민국 울산 남구
5 배영준 대한민국 부산 금정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 장한특허법인 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, **층 (서초동, 서초지웰타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2006.08.10 수리 (Accepted) 1-1-2006-0573160-80
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2007.05.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2007.06.12 수리 (Accepted) 9-1-2007-0032527-31
4 등록결정서
Decision to grant
2007.10.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0554105-70
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2008-5134663-69
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.11.29 수리 (Accepted) 4-1-2013-0057072-80
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.12.30 수리 (Accepted) 4-1-2013-5176374-15
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2016-5080807-13
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
문형DB에 저장된 문제유형 및 상기 문제유형에 해당하는 하나 이상의 문제패턴을 선택받는 문제패턴 선택 단계;상기 문제패턴 선택 단계에서 선택받은 문제패턴에 따라 국어사전DB에 저장된 단어정보로부터 보기단어를 생성하고, 질의문DB로부터 상기 문제패턴에 대응되는 질의문패턴을 독출하여 질의문을 생성하는 보기단어 및 질의문 생성 단계; 및상기 보기단어에 해당하는 상기 국어사전DB에 저장된 단어정보를 이용하여 상기 질의문에 해당되는 정답문항 및 오답문항을 포함한 보기문항을 생성하고 각 보기문항 당 보기문항을 구별하는 식별기호를 할당하는 보기문항 생성 단계를 포함하는 한국어 어휘 학습을 위한 자동 문제 생성 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 보기단어 및 질의문 생성 단계 중 상기 질의문은,상기 질의문DB로부터 독출된 상기 질의문패턴과 상기 국어사전DB에 저장된 상기 보기단어의 단어정보를 조합하여 생성되는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘 학습을 위한 자동 문제 생성 방법
3 3
제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 국어사전DB에 저장된 상기 단어정보는,단어의 표제어, 뜻풀이, 품사, 발음, 용례, 원어, 표준어, 순화어, 동의어, 반의어, 상의어, 하의어 중 선택된 하나 이상의 정보인 것을 특징으로 하는 한국어 어휘 학습을 위한 자동 문제 생성 방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 문형DB에 저장된 상기 문제유형은,단어의 사전적 의미 파악하기, 문장의 빈칸에 적합한 단어 넣기, 다의어 또는 동음이의어 의미 구분하기, 단어 간의 의미 관계 파악하기, 표준 발음 알기, 순화어 알기, 표준어 규정에 맞게 표기하기, 외래어 표기법에 맞게 표기하기 중 선택된 하나 이상인 것을 특징으로 하는 한국어 어휘 학습을 위한 자동 문제 생성 방법
5 5
제 1항 또는 제 4항에 있어서, 상기 정답문항과 오답문항을 포함한 보기문항의 개수는,N지선다형 문제가 형성되도록 N개를 가지며,상기 문제유형의 각 문제패턴에 따라 상기 보기단어의 생성 개수가 달리 조절되는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘 학습을 위한 자동 문제 생성 방법
6 6
제 5항에 있어서, 상기 보기단어의 생성 개수는 2개이며,1개의 보기단어를 기반으로 1개의 정답문항이 생성되고, 다른 1개의 보기단어를 기반으로 나머지 N-1개의 오답문항이 생성되는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘 학습을 위한 자동 문제 생성 방법
7 7
제 5항에 있어서, 상기 보기단어의 생성 개수는 N개이며,1개의 보기단어를 기반으로 1개의 정답문항이 생성되고, N-1개의 보기단어를 기반으로 나머지 N-1개의 오답문항이 생성되는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘 학습을 위한 자동 문제 생성 방법
8 8
제 5항에 있어서, 상기 보기단어의 생성 개수는 N+1개이며,2개의 보기단어를 기반으로 1개의 정답문항이 생성되고, N-1개의 보기단어를 기반으로 나머지 N-1개의 오답문항이 생성되는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘 학습을 위한 자동 문제 생성 방법
9 9
제 5항에 있어서, 상기 보기단어의 생성 개수는 2N-1개이며,1개의 보기단어를 기반으로 1개의 정답문항이 생성되고, 2(N-1)개의 보기단어를 기반으로 나머지 N-1개의 오답문항이 생성되는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘 학습을 위한 자동 문제 생성 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.