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의료용 촬영 장비로 촬영한 DICOM 형식의 이미지를 불러오는 이미지 로딩부;이미지 로딩부를 통하여 블러온 기존의 의료 진단용 이미지를 확인할 수 있도록 하는 기존 이미지 확인부;기존 이미지 확인부에서 확인된 기존의 의료 진단용 이미지를 영상처리 및 머신러닝 기술을 이용한 깊이 데이터 매칭으로 3차원 데이터를 생성하는 3D 메쉬 생성부;3D 메쉬 생성부에서 2차원 이미지를 처리하여 3차원으로 제공된 데이터를 확인하는 처리 결과 확인부;처리 결과 확인부에서 확인된 3차원 데이터를 저장하는 이미지 저장부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료용 이미지의 3차원 메쉬 생성을 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 이미지 저장부는 처리 결과 확인부에 나온 이미지의 형태로 저장하거나, 데이터 형식으로 처리되어 OBJ 형식의 파일로 저장하는 것을 특징으로 하는 의료용 이미지의 3차원 메쉬 생성을 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 3D 메쉬 생성부에서 영역 검출 및 데이터 처리를 위하여,촬영된 X-ray 이미지를 토대로 데이터를 추출하기 위하여 해당 영역에 대해서 딥러닝 모델을 활용하여 위치를 잡고, 주변 영역 데이터를 찾은 후 3차원 영역상에 데이터를 위치시키는 것을 특징으로 하는 의료용 이미지의 3차원 메쉬 생성을 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 3D 메쉬 생성부는,기존 이미지 상에서 필요 영역을 검출하기 위하여 머신러닝 및 딥러닝을 사용하여 필요 영역을 검출하는 필요 영역 검출부와,필요 영역 검출부에서 필요 영역 검출이 이루어지면 데이터 변환을 위한 전처리 과정을 수행하는 데이터 전처리부와,2차원 이미지 데이터를 3차원의 Z축의 데이터로 변환하기 위하여 깊이 데이터를 매칭하는 깊이 데이터 매칭부와,2차원 이미지 데이터를 3차원의 Z축의 데이터로 변환하는 과정을 거쳐 깊이 데이터 3D 메쉬값 변경을 수행하는 3D 메쉬값 변경부와,3D 메쉬값 변경부에 의해 깊이 데이터 3D 메쉬값 변경이 이루어진 3차원 데이터를 출력하는 3D 메쉬 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료용 이미지의 3차원 메쉬 생성을 위한 장치
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의료용 이미지의 3차원 메쉬 생성을 위한 프로그램이 실행되면, 이미지 불러오기 기능을 사용하여 데이터 처리를 진행할 이미지를 입력하는 단계;불러온 이미지를 기존 이미지 확인부에서 사용할 이미지 출력을 통해 확인하는 단계;3D 메쉬 생성 버튼 입력을 하여, 확인한 이미지를 3D 메쉬 생성 기능을 통해서 데이터 처리를 하는 단계;3차원 생성 알고리즘 동작을 수행하고 처리 결과 확인부에 3D 메쉬 출력을 하는 단계;이미지 저장하기를 수행하기 위해 이미지 저장버튼 입력을 하여 3차원 생성 데이터 저장을 하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료용 이미지의 3차원 메쉬 생성을 위한 방법
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제 5 항에 있어서, 확인한 이미지를 3D 메쉬 생성 기능을 통해서 데이터 처리를 하는 단계는,2차원의 이미지를 3차원의 데이터로 변환하는 과정의 알고리즘이 시작되면, 기존 이미지 상에서 필요 영역을 검출하기 위하여 머신러닝 및 딥러닝을 사용하여 필요 영역 검출하는 단계와,상기 필요 영역 검출이 진행되고 데이터 변환을 위한 전처리 과정을 수행하는 단계와,2차원 이미지 데이터를 3차원의 Z축의 데이터로 변환하기 위하여 깊이 데이터를 매칭하는 깊이 데이터 매칭 과정을 수행하는 단계와,2차원 이미지 데이터를 3차원의 Z축의 데이터로 변환하는 과정을 거쳐 깊이 데이터 3D 메쉬값 변경을 수행하고, 3D 메쉬값 변경부에 의해 깊이 데이터 3D 메쉬값 변경이 이루어진 3차원 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료용 이미지의 3차원 메쉬 생성을 위한 방법
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제 6 항에 있어서, 깊이 데이터 3D 메쉬값 변경이 이루어진 3차원 데이터 출력이 이루어지면,선택된 데이터 출력 형식이 출력 이미지 캡처 형식이면 출력된 데이터를 이미지 형태로 캡처하여 출력하고, 3D Mesh OBJ 형식 데이터 변환이면 출력으로 나온 데이터를 모두 저장하여 OBJ 파일 형식으로 저장하는 것을 특징으로 하는 의료용 이미지의 3차원 메쉬 생성을 위한 방법
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