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지식 전이를 하기 위해 기준이 되는 원 도메인(Source Domain)의 데이터들과 지식 전이를 받는 목표 도메인(Targert Domain)의 데이터들의 변수를 대응시켜 상기 원 도메인의 데이터들과 상기 목표 도메인의 데이터들을 포함하는 공통 도메인을 생성하는 전처리부; 및상기 전처리부로부터의 상기 공통 도메인에 기초한 학습 트리에 따라 상기 공통 도메인의 데이터들을 학습하여 사용자가 요청하는 특성의 예측값을 출력하는 학습부를 포함하는 지식 전이 모델
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제1항에 있어서,상기 전처리부는상기 원 도메인의 변수와 상기 목표 도메인의 변수를 대응시키는 대응부; 및상기 원 도메인의 데이터들과 상기 목표 도메인의 데이터들을 포함하는 공통 도메인을 생성하는 공통 도메인 생성부를 포함하는 지식 전이 모델
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제1항에 있어서,상기 학습부는상기 전처리부로부터의 상기 공통 도메인에 기초하여 분기한 트리 구조를 갖는 학습 트리; 및상기 학습 트리의 데이터를 학습하여 상기 예측값을 출력하는 부스팅(Boosting) 모델을 포함하는 지식 전이 모델
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제3항에 있어서,상기 학습 트리는 사전에 설정된 정확도에 따라 상기 공통 도메인으로부터 원 도메인과 목표 도메인이 분기되는 트리 구조를 갖는 지식 전이 모델
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지식 전이를 하기 위해 기준이 되는 원 도메인(Source Domain)의 데이터들과 지식 전이를 받는 목표 도메인(Targert Domain)의 데이터들의 변수를 대응시켜 상기 원 도메인의 데이터들과 상기 목표 도메인의 데이터들을 포함하는 공통 도메인을 생성하는 전처리부; 및상기 전처리부로부터의 상기 공통 도메인에 기초한 학습 트리에 따라 상기 공통 도메인의 데이터들을 학습하여 사용자가 요청하는 특성의 예측값을 출력하는 학습부를 포함하는 지식 전이 모델을 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 저장매체
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제5항에 있어서,상기 전처리부는상기 원 도메인의 변수와 상기 목표 도메인의 변수를 대응시키는 대응부; 및상기 원 도메인의 데이터들과 상기 목표 도메인의 데이터들을 포함하는 공통 도메인을 생성하는 공통 도메인 생성부를 포함하는 지식 전이 모델을 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 저장매체
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제5항에 있어서,상기 학습부는상기 전처리부로부터의 상기 공통 도메인에 기초하여 분기한 트리 구조를 갖는 학습 트리; 및상기 학습 트리의 데이터를 학습하여 상기 예측값을 출력하는 부스팅(Boosting) 모델을 포함하는 지식 전이 모델을 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 저장매체
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제7항에 있어서,상기 학습 트리는 사전에 설정된 정확도에 따라 상기 공통 도메인으로부터 원 도메인과 목표 도메인이 분기되는 트리 구조를 갖는 지식 전이 모델을 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 저장매체
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