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비접촉식 무선 충전 장치의 충전을 제어하는 방법, 장치, 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022012565
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 제어 장치가 무선 충전 장치의 충전을 제어하는 방법이 개시된다. 상기 충전 제어 방법은, 영상을 이용해, 상기 무선 충전 장치에 포함된 제1 안테나 및 제2 안테나에 대한 표면 오염 상태를 판단하는 단계; 센서를 이용해, 상기 제1 안테나와 상기 제2 안테나 사이의 공기층에 존재하는 먼지에 관한 먼지 상태를 판단하는 단계; 및 상기 표면 오염 상태 및 상기 먼지 상태에 기초해, 상기 무선 충전 장치의 충전 수행 여부를 결정하는 단계를 포함한다.
Int. CL H02J 50/60 (2016.01.01) H02J 50/80 (2016.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G01N 21/88 (2006.01.01) G01S 17/04 (2020.01.01) G01J 5/48 (2006.01.01)
CPC H02J 50/60(2013.01) H02J 50/80(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G01N 21/88(2013.01) G01S 17/04(2013.01) G01J 5/48(2013.01)
출원번호/일자 1020200184561 (2020.12.28)
출원인 한국로봇융합연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0093643 (2022.07.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.28)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국로봇융합연구원 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서갑호 경상북도 포항시 북구
2 양견모 경상북도 포항시 북구
3 곽동기 경상북도 포항시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 천지 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 신한빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-1417583-61
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.01.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
제어 장치가 무선 충전 장치의 충전을 제어하는 방법으로서,영상을 이용해, 상기 무선 충전 장치에 포함된 제1 안테나 및 제2 안테나에 대한 표면 오염 상태를 판단하는 단계;센서를 이용해, 상기 제1 안테나와 상기 제2 안테나 사이의 공기층에 존재하는 먼지에 관한 먼지 상태를 판단하는 단계; 및 상기 표면 오염 상태 및 상기 먼지 상태에 기초해, 상기 무선 충전 장치의 충전 수행 여부를 결정하는 단계를 포함하는 충전 제어 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 표면 오염 상태는 상기 제1 안테나 및 상기 제2 안테나 각각의 표면에 존재하는 오염 물질 및 상기 오염 물질의 양에 관한 정보를 포함하고,상기 먼지 상태는 상기 공기층에 존재하는 먼지 및 상기 먼지의 양에 관한 정보를 포함하는 충전 제어 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 표면 오염 상태를 판단하는 단계는,RGB(red, green, blue) 영상을 이용해, 상기 제1 안테나 및 상기 제2 안테나 각각의 표면 오염 상태를 판단하는 단계; 뎁스(depth) 영상에 기초해 상기 제1 안테나 및 상기 제2 안테나 각각의 표면의 고름 정도를 산출하여, 상기 제1 안테나 및 상기 제2 안테나 각각의 표면 오염 상태를 판단하는 단계; 및상기 RGB 영상에 기반한 표면 오염 상태와 상기 뎁스 영상에 기반한 표면 오염 상태를 이용해, 상기 제1 안테나 및 상기 제2 안테나 각각의 최종 표면 오염 상태를 판단하는 단계를 포함하는 충전 제어 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 RGB 영상을 이용해 판단하는 단계는,상기 제1 안테나 및 상기 제2 안테나에 대한 RGB 영상을 제1 인공지능 기반 학습 모델에 적용하여 상기 제1 안테나 및 상기 제2 안테나 각각의 표면 오염 상태를 판단하는 단계를 포함하고,상기 뎁스 영상을 이용해 판단하는 단계는,상기 제1 안테나 및 상기 제2 안테나에 대한 뎁스 영상을 제2 인공지능 기반 학습 모델에 적용하여 상기 제1 안테나 및 상기 제2 안테나 각각의 표면 오염 상태를 판단하는 단계를 포함하는충전 제어 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 최종 표면 오염 상태를 판단하는 단계는,상기 RGB 영상에 기반한 표면 오염 상태에 제1 가중치를 적용하고 상기 뎁스 영상에 기반한 표면 오염 상태에 제2 가중치를 적용하는 단계; 및상기 제1 가중치가 적용된 표면 오염 상태와 상기 제2 가중치가 적용된 표면 오염 상태를 앙상블(ensemble) 기법을 사용하는 제3 인공지능 기반 학습 모델에 적용하여, 상기 최종 표면 오염 상태를 판단하는 단계를 포함하는충전 제어 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 먼지 상태를 판단하는 단계는,적외선 센서를 통해 적외선을 상기 공기층에 투과하여 상기 먼지 상태를 판단하는 단계를 포함하는 충전 제어 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 충전 수행 여부를 결정하는 단계는,상기 표면 오염 상태가 제1 충전 조건을 만족하고 상기 먼지 상태가 제2 충전 조건을 만족하는 경우에, 상기 무선 충전 장치가 충전을 수행하도록 상기 무선 충전 장치를 제어하는 단계; 및상기 표면 오염 상태가 상기 제1 충전 조건을 만족하지 않거나 상기 먼지 상태가 상기 제2 충전 조건을 만족하지 않는 경우에, 상기 무선 충전 장치가 충전을 수행하지 않도록 상기 무선 충전 장치를 제어하는 단계를 포함하는충전 제어 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 무선 충전 장치가 충전을 수행하는 경우에, 상기 공기층의 발열 상태에 기초해 상기 무선 충전 장치의 충전 중단 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는 충전 제어 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 충전 중단 여부를 결정하는 단계는,열화상 카메라를 이용해, 충전이 진행되는 동안에 상기 공기층의 발열 상태를 판단하는 단계; 및상기 발열 상태가 제3 충전 조건을 만족하지 않는 경우에, 상기 무선 충전 장치가 충전을 중단하도록 상기 무선 충전 장치를 제어하는 단계를 포함하는충전 제어 방법
10 10
무선 충전 장치의 충전을 제어하는 제어 장치로서,영상을 이용해, 상기 무선 충전 장치에 포함된 제1 안테나 및 제2 안테나에 대한 표면 오염 상태를 판단하는 표면오염상태 판단부;센서를 이용해, 상기 제1 안테나와 상기 제2 안테나 사이의 공기층에 존재하는 먼지에 관한 먼지 상태를 판단하는 먼지상태 판단부; 및 상기 표면 오염 상태 및 상기 먼지 상태에 기초해, 상기 무선 충전 장치의 충전 수행 여부를 결정하는 충전 결정부를 포함하는 제어 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 방송통신산업기술개발(R&D) 1kW급 로봇용 초소형/고효율 무선충전 상용화 기술개발